Ez da ez-probabilitatea lagin guztiak berdinak dira. Kontrol gehiago gehitu ahal izango dugu frontend.
Ikuspegi Wang eta 2012ko AEBetako presidentetzarako hauteskunde emaitza zenbatesteko erabiltzen lankideek menpe erabat datuen analisia hobekuntza. Hori da, erantzunak ahal ziren beste gisa jasotzen dute eta, ondoren,-pisua berriro beraiekin saiatu. ez-probabilitate-laginketa lan egiteko estrategia osagarri bat da datu bilketa prozesuaren kontrol gehiago izatea.
Partzialki kontrolatu gabeko probabilitate-laginketa-prozesu baten adibide errazena quota laginketa, teknika bat doan itzuli inkesta ikerketa lehen egunetan da. quota laginketa, ikertzaileek zatitzea biztanleriaren taldeen (adibidez, gazte, emakume gaztea, eta abar) eta pertsonen kopurua da, ondoren, set-kuotak sartu du talde bakoitzeko aukeratuko dira. Inkestatuen bat Ostolaza eran hautatzen dira ikertzailearen beren kuota ezagutu arte talde bakoitzeko. Honegatik kuotekin, sortutako lagin itxura gehiago xede-biztanleria baino egia izan beharko luketen bezala, baina inclusión probabilitateak ezezagun baitira hainbat ikertzaile quota laginketa eszeptikoa. Izan ere, kuota laginketa zen kausa bat "Dewey porrotik Truman" errorea 1948 US Presidential inkestetan. laginketa prozesuaren gaineko kontrola batzuk eskaintzen delako, hala ere, nola quota laginketa erabat kontrolik gabeko datu bilketa bat baino gehiago abantaila batzuk izan daitezke ikus daiteke.
quota laginketa haratago mugitzen, ez-probabilitate-laginketa prozesua kontrolatzeko planteamendu modernoa posible daude orain. Ikuspuntu bat deitzen da lagin bat datorren, eta da merkataritza online panel hornitzaile batzuk erabiltzen. 1) populazioaren erregistro osoa eta 2) boluntarioen panel handi bat: Bere forma sinpleenean, lagin bat datorren bi datu-iturri behar dituzte. Garrantzitsua da boluntarioek ez edozein populazio batetik probabilitatea lagin bat dagoela; ez daudela aukeraketa betekizunak panel sartu azpimarratzeko, hura dut zikin panel bat deitzeko. Era berean, bai erroldatze eta zikin panel pertsona bakoitzari buruzko informazio osagarriaren batzuk sartu behar da, adibide honetan, adina eta sexua kontuan hartu dut, baina egoerak errealista ere, informazio osagarri hau askoz zehatzagoa izan daiteke. Lagin bat datorren trikimailu da panel zikin batetik laginak hautatzeko laginak probabilitatea laginak itxura sortzen duten modu batean.
Sample matching hasten denean simulatu probabilitatea lagin bat erroldatze hartutakoa; simulatu lagin honen helburu lagin bat bihurtzen da. Ondoren, oinarritutako informazio osagarrian, helburu lagina ere kasu daude pertsona bat datorren zikin panel bat datorren lagin bat osatzeko. Adibidez, bada ez 25 urteko helburu lagina emakumezkoak zahar bat da, ondoren, ikertzailearen zikin panel Emakumezkoa 25 urteko neska bat topatzen den datorren lagin izan. Azkenik, datorren lagin kideak elkarrizketatu dira final inkestatuen bateratuak sortzeko.
datorren lagin helburu lagina itxura arren, garrantzitsua da gogoratzea datorren lagina ez da probabilitatea lagin bat. Bat datozen laginak bakarrik etor daiteke xede ezaguna, informazio osagarri (adibidez, adina eta sexua) lagina, baina ez ezaugarri unmeasured orrian. Adibidez, zikin panel on jendeak joera pobreago-finean izan bada, arrazoi bat inkesta panel bat da diru-orduan irabazteko datorren lagin helburu lagina itxura adin eta sexu oraindik ere izango da izan dagokionez, nahiz eta batzeko jende pobrea aldera alborapena bat. Egia probabilitate-laginketa magia da araua, bai neurtu eta unmeasured ezaugarrien arazoak (puntu bat dela gure 2. kapituluan behaketa azterketetatik kausala inferentziarako betetzen eztabaida koherentea) ra.
Praktikan, lagin bat datorren panel handi eta anitza irrikaz inkesten osatzeko izatearen mende dago, eta, beraz, batez ere, hala nola, panel bat garatu eta mantentzeko jasan dezakete enpresek egin. Era berean, praktikan, ez etortze eta ez-erantzuna (batzuetan datorren lagin pertsona ukatzeko inkestan parte hartu) (batzuetan helburu laginean norbaitek ez panel existitzen partida ona), arazoak izan daitezke. Hori dela eta, praktikan, ikertzaileek lagin bat datorren egiten halaber postestratifikazioa doikuntza nolabaiteko kalkuluen egiteko burutzeko.
Gogor erabilgarria buruzko lagin bat datorren berme teorikoa eskaintzea da, baina praktikan ondo egin ahal izango da. Adibidez, Stephen Ansolabehere eta Brian Schaffner (2014) hiru 2010ean egindako 1.000 pertsona inkesten paralelo aldean hiru laginketa ezberdinak erabiliz eta metodo elkarrizketatuz: posta elektronikoa, telefonoa eta Internet panel batekin lagin bat datorren eta postestratifikazioa doikuntza erabiliz. hiru planteamendu batetik kalkuluen nahiko kalitatea duten Oraingo Biztanleriaren inkesta (CPS) eta Osasun National Elkarrizketa Inkesta (NHIS) bezalako erreferenteak kalkuluak antzekoak ziren. Zehatzago, bai Internet eta posta inkesten ziren off ehuneko 3 puntu, batez beste, eta telefono inkestaren zen off ehunekoa 4 puntu. Akatsak hau handiak dira, gutxi gorabehera zer 1.000 pertsona inguru lagin bat espero litzateke. Arren, ekoiztu datuak nabarmen hobea moduak horietako bat ere, bai Internet eta telefono inkesta (bertan hartu, egun edo aste) nabarmen azkarrago ziren zelaira mail inkesta (zortzi hilabete hartu) baino, eta Internet inkesta, eta bertan erabilitako lagin bat datorren, beste bi modu baino merkeagoa zen.
Laburbilduz, gizarte-zientzialari eta estatistikari oso ez-probabilitatea lagin horietan silogismoak eszeptiko dira, parte hartzen dute inkesta ikerketa porrotak lotsa batzuk, hala nola Literatur Digest inkesta bezala lotzen dira delako. Zati batean, ados eszeptizismoa honekin I: unadjusted ez-probabilitatea laginak litekeena kalkuluen txarra ekoizteko dira. Hala ere, ikertzaileek laginketa prozesua (adibidez, postestratifikazioa) en alborapenetatik egokitu ahal bada edo laginketa prozesua kontrolatzeko zertxobait (adibidez, lagin bat datorren), kalkuluen hobeto, eta are helburu gehienetarako adinako kalitatea kalkuluak sor dezakete. Jakina, hobe izango litzateke primeran exekutatu probabilitate-laginketa egin, baina hori jada ez da agertzen errealista aukera bat izan nahi du.
Biak ez-probabilitatea laginak eta probabilitatea laginak beren kalitatea aldatu egiten dira, eta, gaur egun, litekeena da kasu hori probabilitatea lagin kalkuluen ez-probabilitatea laginak kalkuluak baino gehiago fidagarriak. Baina, nahiz eta gaur egun, ondo egindako ez-probabilitatea laginak kalkuluak ziurrenik gaizki egindako probabilitatea laginak kalkuluak baino hobeak dira. Are gehiago, ez-probabilitatea laginak nabarmen merkeagoak dira. Horrela, probabilitate hori vs ez-probabilitatea lagin bat kostu-kalitate merkataritza-off (3.6 irudia) eskaintzen dirudielako. Aurrera begira, ondo egindako ez-probabilitatea laginak kalkuluak merkeagoa eta hobea izango da espero dut. Aurrerago, baita telefonia finkoa inkestak eta erantzun ezaren tasak handituz ere matxura, probabilitatea laginak garestiagoa izango da eta kalitate txikiagoa espero dut. Delako epe luzerako joera horiek, ez probabilitate-laginketa hori gero eta hirugarren inkesta ikerketa aroan garrantzitsua izango dela uste dut.