4.5.1 Erabilitako inguruneak erabili

Esperimentuak dezakezu lehendik inguruneak barruan, askotan edozein kodetze edo lankidetza gabe.

Logistikoki, esperimentu digital bat egiteko modurik errazena da zure esperimentua gainjartzen den ingurune baten gainean. Esperimentazio horiek eskala handian egin daitezke eta enpresarekin edo software garapen handiarekin lankidetzan ez da eskatzen.

Esate baterako, Jennifer Doleac eta Luke Stein (2013) Craigslist-en antzeko merkatuan oinarritu zen, arraza-bereizkeria neurtzen duen esperimentu bat burutzeko. IPods milaka eta milaka saltzaileen ezaugarriak modu sistematikoan iragartzen zituzten, transakzio ekonomikoetan lasterketa eragina ikertu zuten. Gainera, esperimentuaren eskala erabili zutenean efektua handiagoa izan zen (tratamenduaren efektuak heterogeneotzat) eta ideia batzuk eman zitezkeen zergatik eragin (mekanismoak).

Doleac eta Stein-en iPod iragarkiek hiru dimentsio nagusi dituzte. Lehenik eta behin, ikertzaileek saltzailearen ezaugarriak aldatu zituzten, hau da, argazkian ipotxean ipini zutena (zuria, beltza, zuria eta tatuaje) (4.13 irudia). Bigarrenik, prezioa eskatu zuten [$ 90, $ 110, $ 130]. Hirugarrenik, iragarkiaren testuaren kalitatea aldatu dute [kalitate handiko eta kalitate baxuko (adibidez, cApitalization errors eta spelin errors)]. Horrela, egileek 3 \(\times\) 3 \(\times\) 2 diseinua zuten 300 tokiko merkatuetan baino gehiagotan zabaldutakoa, herrietatik (adibidez, Kokomo, Indiana eta North Platte, Nebraska) mega- hiriak (adibidez, New York eta Los Angeles).

4.13 irudia: Doleac and Stein (2013) esperimentuetan erabiltzen diren eskuak. iPods saltzaileek saltzen zituzten ezaugarri desberdinak bereizteko, online marketinean diskriminazioa neurtzeko. Doleac and Stein (2013) baimenarekin erreproduzituta, 1. irudia.

Baldintza guztiotan batez beste, emaitza hobeak izan zitzaizkion saltzaile zuriak seller beltzak baino, tatuatu gabeko saltzaileek tarteko emaitzak dituztela. Esate baterako, saltzaile zuriak eskaintza gehiago jaso zuten eta azken salmenta prezio altuagoak izan zituzten. Batez besteko efektu horiez gain, Doleacek eta Steinek efektuaren heterogeneotasuna kalkulatu zuten. Esate baterako, lehenago teoriaren aurreikuspen bat bereizketa gutxiago izango litzateke erosleen arteko lehia handiagoa duten merkatuetan. Merkatu horretan eskaintzen diren eskaintzei esker, erosleen lehiaketako zenbatekoaren arabera, ikertzaileek aurkitu zuten salmenten beltzek lehia txikia zuten merkatuetan eskaintzak okerragoa izan zutela. Horrez gain, kalitate handiko eta kalitatezko testu bikaineko iragarkien emaitzak alderatuz, Doleac eta Stein-ek iragarkien kalitateak ez zuen inolako eraginik izan saltzaile beltzen eta tatuatuen desabantaila. Azkenean, iragarkiak 300 merkatu baino gehiagotan jartzen zituztela aprobetxatuz, egileek aurkitu zuten saltzaile beltzak desabantailatuagoak izan zirela hirietan krimen handiko tasak eta bizitegi segregazio altuak dituztela. Emaitza horietako inor ez da zehatz-mehatz ulertzen zehazki zergatik saltzaile beltzek emaitza okerragoa izan zuten, baina beste ikasketen emaitzekin konbinatuta, arraza-bereizkeriaren arrazoiak direla eta, eragiketa ekonomiko mota desberdinei buruzko teoriak jakinarazten hasiko dira.

Beste adibide bat, ikertzaileen gaitasuna lehendik dauden sistema digitalen esperimentuak egiteko gaitasuna erakusten du Arnout van de Rijtek eta lankideek (2014) ikerketa arrakastarako gakoei buruz. Bizitzaren alderdi askotan, itxuraz antzeko jendea emaitza desberdinekin bukatzen da. Eredu horren azalpen posible bat ausazko ausazko abantailak eta blokeoak denboran zehar hazten direnak dira, ikertzaileek abantaila konbinatua deitzen dien prozesua. Hasierako arrakasta arrakastatsuak blokeatuta edo desagertzen diren ala ez zehazteko, van Rijt eta lankideek (2014) lau ausazko hautatutako parte-hartzaileen arrakasta lortzen duten lau sistemetan parte hartu zuten eta, ondoren, arrakasta arbitrario horren ondorengo ondorioak neurtu zituzten.

Hain zuzen ere, van de Rijtek eta lankideek (1) konpromisoa hartu zuten dirua ausaz aukeratutako proiektuetan Kickstarter-en, crowdfunding webgunea; (2) positiboki hautatutako ausazko hautatutako Epinions aldizkarietan, produktuen berrikuspenen webgunea; (3) emandako saririk eman zitzaion ausaz aukeratutako Wikipediari; eta (4) aukeratutako ausazko aukeratutako sinatu change.org orrian. Lau sistema hauen emaitza oso antzekoak aurkitu dituzte: kasu bakoitzean, hasieran arrakastatsuak izan ziren ausazko parte-hartzaileek beren etorkizuneko beste ikaskideek baino arrakasta handiagoa izan zuten (4.14 irudia). Sistema askotan agertoki bera agertu zenean emaitzak kanpoko baliozkotasuna areagotzen du, sistemak sistema jakin baten artifactzioa dela eta aukera hori murrizten baitu.

4.14 irudia: lau sistema sozial desberdinetan ausaz lortutako arrakastaren epe luzeko ondorioak. Arnout van de Rijtek eta lankideek (2014) (1) konpromisoa hartu zuten dirua ausaz hautatutako proiektuetan, Kickstarter-en, crowdfunding webgunea; (2) positiboki hautatutako ausazko hautatutako Epinions aldizkarietan, produktuen berrikuspenen webgunea; (3) emandako saririk eman zitzaion ausaz aukeratutako Wikipediari; eta (4) aukeratutako ausazko aukeratutako sinatu change.org orrian. Rijt et al. (2014) egokitutakoa Rijt et al. (2014) , 2. irudia.

Elkarrekin, bi adibide hauek erakusten dute ikertzaileek eremu digitaleko esperimentuak egin ditzaketela enpresekin bazkide beharrik gabe edo sistema digital konplexuak eraikitzeko. Gainera, 4.2 taulan, adibide gehiago eskaintzen dira, posible denaren arabera, ikertzaileek sistemen azpiegitura erabiltzen dutenean tratamendua eta / edo neurriko emaitzak emateko. Esperimentu horiek ikertzaileentzako merkeak dira eta errealismo maila altua eskaintzen dute. Baina ikertzaileek parte-hartzaileen, tratamenduen eta emaitzen inguruko kontrol mugatua eskaintzen dute. Gainera, sisteman gertatzen diren esperimentuei dagokienez, ikertzaileek kezkatuta egon behar dute sistemak berariazko dinamikak bultzatu ditzakeela (adibidez, Kickstarter-ek proiektuak sailkatzen edo modifikatzen duen modua) ikusi 2. atalean nahasitako algoritmikoari buruzko eztabaida. Azkenean, ikertzaileek lan-sistemetan parte hartzen dutenean, parte-hartzaileei, ez parte-hartzaileei eta sistemei kalte larriak sortzen dizkiete galdera etiko zorrotzak. Galdera etikoa zehatz-mehatz aztertuko dugu 6. kapituluan xehetasun handiagoz, eta han eztabaidarik bikain bat Van de Rijt et al. (2014) . Lehendik dagoen sistema batean lan egiten duten konpromisoak ez dira proiektu guztietarako aproposa, eta horregatik, ikertzaile batzuek beren sistema esperimentala eraiki dezakete, hurrengoan ilustratzen dudan bezala.