Orain arte Liburutegiko behaketa-portaerari buruz (2. kapitulua) eta galderei erantzuteko planteamenduetan (3. kapitulua), bilatzaileek mundu osora modu nahita eta sistematikoki aldatu gabe datuak biltzen dituzte. Kapitulu hauetan esperimentuak estaltzen dituen ikuspegia funtsean desberdina da. Ikertzaileek esperimentuak egiten dituztenean, munduan sistematikoki parte hartzen dute, kausa eta efektuei buruzko galderei erantzun diezaieten.
Eragin-efektuko galderak oso ohikoak dira ikerketa sozialean, eta adibideek honako galdera hauek dituzte: irakasleen soldatak gero eta handiagoak ikasleen ikaskuntza areagotzen du? Zein da enplegu-tasen gutxieneko soldataren eragina? Nola funtzionatzen du lan eskatzaileek lasterketa lan bat lortzeko aukera? Galdera esplizitiboak direnez gain, batzuetan kausa eta efektuko galdera batzuk inplizitu egiten dira performance metriko baten maximizazioari buruzko galdera orokorretan. Adibidez, "Zer kolore eman behar diozu botoia GKEren webgunean?" Galderari buruzko galdera asko dago benetan.
Eragin-efektuko galderak erantzuteko modu bat da lehendik dauden datuen ereduak bilatzeko. Adibidez, ikasleen ikasketen irakasleen soldataren efektuari buruzko galderara itzuliz, ikasleek irakasle gehiago ikasten dute irakasleen soldatak eskaintzen dituzten ikastetxeetan. Baina, duela korrelazioa hau erakusteko altuagoa soldatak eragiten duten ikasle gehiago jakin nahi? Noski ezetz. Irakasleek irabazten duten ikastetxeak modu desberdinetan desberdinak izan daitezke. Esate baterako, irakasle-soldatako irakasleren batean dauden irakasleek familia aberatsagoak izan ditzakete. Horrela, irakasleen eragina izan liteke ikasle mota desberdinak alderatuz gero. Ikasleen arteko ezberdintasun neurrigabe hauek nahasmenduak deitzen zaie, eta, oro har, nahasteak kezkatu egiten ditu ikertzaileek kausa eta efektuko galderak erantzuteko, datuen ereduen bila.
Konfigurazioen arazoen konponbiderako da arrazoizko konparazioak egitea, taldeen arteko desberdintasun behagarriak egokituz. Adibidez, jabetza-zergen datuak hainbat gobernu webguneetatik deskargatu ahal izango dituzu. Ondoren, ikasleen errendimendua alderatu ahal izango duzu etxebizitzen prezioetan antzeko egoeretan, baina irakasleen soldatak desberdinak izango lirateke, eta ikasle gehiago irakasle gehiago ikasten lagunduko duten ikastetxeak ere aurkituko dituzu. Baina badira oraindik ere posible diren nahastzaile askok. Agian, ikasle horien gurasoek beren hezkuntzaren maila desberdina dute. Edo, agian, ikastetxeek liburutegi publikoetara hurbiltzea. Edo, agian, goi irakasleen irakaskuntza ere badute nagusien ordainketa handiagoa, eta soldata nagusia, irakasle ez den soldata, ikasleen ikaskuntza gero eta handiagoa da. Faktore hauetakoren bat neurtu eta egokitzeko probatu ere egin dezakezu, baina posible diren nahasteen zerrenda funtsean amaigabea da. Egoera askotan, ezin dituzu neurtu eta moldatu ahalik eta nahigabe guztientzat. Erronka horri erantzuteko, ikertzaileek datu esperimentalen kausazko estimazioak egiteko hainbat teknika garatu dituzte -Hona horietako batzuk 2. kapituluan eztabaidatu ditut-, baina zenbait galdera motak mugatuak dira eta esperimentuak itxaropentsua eskaintzen dute alternatiba.
Esperimentuei esker, ikertzaileek datuak modu naturalean gertatzen diren korrelazioetatik haratago joatea ahalbidetzen dute kausa eta efektu jakin batzuei modu fidagarrian erantzuteko. Adin analogikoan, esperimentuak logistikoki zailak eta garestiak izan ohi ziren. Orain, adin digitalean, mugak logistikoak urruntzen ari dira pixkanaka. Ez bakarrik iraganean egindakoak bezalako esperimentuak errazago egitea da, esperimentu mota berriak abiarazteko.
Orain arte idazten dudanaren arabera, nire hizkuntzan apur bat galdu dut, baina bi gauza bereizten ditu: esperimentuak eta ausazko kontrolatutako esperimentuak. Esperimentu batean , ikertzaile batek munduan parte hartzen du eta, ondorioz, emaitza bat neurtzen du. "Aldatu eta behatu" gisa deskribatu den planteamendu hau entzun dut. Ikertzaile batek pertsona batzuek eta ez besteek parte hartzen duten ausazko kontrolatutako esperimentu batean parte hartzen dute, eta ikertzaileak erabakitzen du norbanakoek ausaz kanpoko esku-hartzeak jasotzen dituztela (adibidez, txanpon bat bota). Kontrolatutako esperimentazio ausazkoek bi taldeen arteko bidezko konparazioak sortzen dituzte: esku hartzea jaso duen bat eta ez duena. Hau da, ausazko kontrolatutako esperimentuak nahasmenduen arazoei irtenbidea ematen zaie. Esperimentuak pertzepzioa eta behaketak, ordea, interbentzioa jaso duen talde bakarra baino ez dute hartzen, eta, beraz, emaitzak ikertzaileek ondorio okerra izan dezakete (laster azalduko dudan moduan). Esperimentuen eta ausazko kontrolatutako esperimentuen arteko desberdintasun handiak izan arren, ikertzaile sozialek askotan erabiltzen dituzte termino horiek. Konbentzio hau jarraitzen dut, baina, zenbait puntutan, konbentzioa hautsi egingo dut ausazko kontrolatutako esperimentuen gaineko balioa azpimarratzeko, ausazko eta kontrol talde gabe.
Aztertutako kontrol esperimentalek frogatu dute gizarte-mundua ezagutzeko modu indartsua dela, eta kapitulu honetan, zure ikerketan nola erabili jakiteko erabiliko dut. 4.2. Atalean, Esperimentazioaren oinarrizko logika ilustratzen dut Wikipedian esperimentu baten adibide batekin. Ondoren, 4.3 atalean, laborategi esperimentuen eta eremuen esperimentuen eta esperimentu analogikoen eta esperimentu digitalen arteko desberdintasunak deskribatuko ditut. Gainera, eremu esperimental digitalek laborategi esperimental analogikoen (kontrol estua) analogikoa eta esperimentuen (errealismoa) analisi esperimentalen ezaugarri onenak eskain ditzakete, aldez aurretik posible ez den eskalan. Hurrengoa, 4.4 atalean, hiru kontzeptu deskribatuko ditut: baliozkotasuna, tratamenduaren ondorioak eta mekanismoak, esperimentu aberatsak diseinatzeko kritikoa. Atzeko plano horrekin, esperimentu digitalak egiteko bi estrategia nagusitan parte hartzen duten konpromisoak azalduko ditut: zuk zeuk egin edo indartsuekin partekatzea. Azkenean, esperimentu digitalen benetako ahalmena aprobetxatu ahal izateko (4.6.1 atala) eta potentzia honekin datorren erantzukizun batzuk (4.6.2.