4.6 aholkularitza

Gauza bera egiten ari zaren edo bazkide batekin lan egiten duzun ala ez, nire lan propioa bereziki lagungarria izan dudan lau aholku eskaintzea gustatuko litzaidake. Lehenengo bi aholku esperimentalei aplikatzen zaizkie, bigarrenak, berriz, askoz ere zehatzagoak dira adin digitaleko esperimentuetarako.

Esperimentu bat egiten ari zarenean egiten duzun lehenengo aholkuari ahalik eta gehien egin beharko zenioke datu guztiak bildu aurretik. Esperimentuak exekutatzen ohituta dauden ikertzaileentzat oso bistakoa dirudi, baina oso garrantzitsua da datu-iturri handiekin lan egitea ohituta (ikus 2. kapitulua). Horrelako iturriek datu gehienak dituztela egin ondoren , lanak egin dira gehienetan, baina esperimentuak alderantzizkoak dira: lanaren zatirik handiena datuak biltzeko aurretik egin behar da. Datuak biltzeko aurretik arretaz pentsatzeko modurik onena zure esperientzia aurre-azterketa plan bat sortu eta erregistratzea da, zeinetan funtsean deskribatuko duzun azterketa (Schulz et al. 2010; Gerber et al. 2014; Simmons, Nelson, and Simonsohn 2011; Lin and Green 2016) .

Nire bigarren aholku orokorra da esperimentu bakar bat ez dela perfektua izango, eta horregatik, bata bestearen indartzen duten hainbat esperimentu diseinatu beharko zenituzke. Armada estrategia gisa deskribatu dut hau entzun dut; Bat masiboa gerraontzi bat eraikitzeko saiatzen ari den bitartean, ontzi txikiagoak eraiki behar dituzu indargune osagarriekin. Ikasketa anitzeko esperimentu mota hauek ohitura psikologikoak dira, baina beste leku batzuetan arraroak dira. Zorionez, esperimentu digital batzuen kostu baxukoak erraztu egiten du esperimentu anitzeko ikasketak.

Atzeko plan orokorrari dagokionez, gaur egun nahi ditugun bi adimen-bitartekoak diseinatzeko bitartekoak eskaini nahi ditut: zero kostu aldakorreko datuak sortu (4.6.1 atala) eta etika eraiki zure diseinura (4.6.2 atala).