1.1 tinta Blot An

2009ko udan, telefono mugikorrak Rwanda osoan zehar zebiltzan. Familia, lagun eta enpresa-kideen milioika deien gain, 1.000 ruandandarrek Joshua Blumenstock eta bere lankideei dei egin zioten. Ikertzaile hauek aberastasuna eta pobrezia aztertzen ari dira, 1,5 milioi Rwanda-ren telefono mugikorren hornitzaile handiena duten 1.5 milioi dolarren datu-base batetik ateratako ausazko lagin baten inguruko inkesta baten bidez. Blumenstockek eta lankideek galdekatutako ausazko hautatutako pertsonak inkesta batean parte hartu nahi zutenean, ikerketaren izaera azaldu zuten eta, ondoren, beren ezaugarri demografiko, sozial eta ekonomikoei buruzko galdera batzuk egin zituzten.

Orain arte esan dudan guztia soinu sozialen inkesta tradizionala da. Baina datorren hurrengoa ez da tradizionala, gutxienez oraindik ez. Inkestaren datuez gainera, Blumenstockek eta lankideek 1,5 milioi lagunentzako deialdi osoa izan zuten. Bi datu-iturri horiek konbinatuz, inkesta datuak erabili zituzten makina ikasketen eredua prestatzeko, beren deiaren erregistroetan oinarritutako pertsona baten aberastasuna iragartzeko. Ondoren, eredu hau erabili zuten 1.5 milioi bezeroen aberastasuna datu basean kalkulatzeko. Halaber, 1.5 milioi bezero inguruko bizileku guztiak kalkulatu zituzten deialdien erregistroan txertatutako informazio geografikoa erabiliz. Horrek guztiak elkarrekin jartzea: estimatutako aberastasuna eta egoitza bizkorrekoa, Ruandako eskualdearen banaketa geografikoko bereizmen handiko mapak ekoizteko gai izan ziren. Hain zuzen ere, Ruandako 2.148 gelaxkako aberastasun estimatu bat sortu zuten, herrialdeko administrazio-unitate txikiena.

Zoritxarrez, ezinezkoa zen kalkuluen arabera zehaztasuna baliozkotzea, inork ez baitzuen inoiz eman Ruandako eremu geografiko txikientzat. Baina Blumenstockek eta lankideek 30 eskualdeko Ruanda-ko estimazioak agregatu zituztenean, kalkuluak Demografia eta Osasun Inkestaren kalkuluen antzekoak ziren, eta garapen bidean dauden herrialdeetako inkesten urrezko estandarra izan zen. Bi ikuspegi horiek antzeko kalkuluak egin arren, Blumenstockek eta lankideek 10 aldiz azkarragoa eta 50 demografia eta osasun inkesta arruntek baino merkeagoak ziren. Kostu handiagoak eta txikiagoak kalkulatzeko aukera berriak ikertzaileentzat, gobernuentzat eta enpresentzat aukera berriak sortzen dituzte (Blumenstock, Cadamuro, and On 2015) .

Azterketa hau Rorschach inkblot proba bezalakoa da: jendeak ikusten duenaren araberakoa da. Gizarte zientzialari askok garapen ekonomikoari buruzko teoriak probatzeko erabil daitezkeen neurketa tresna berri bat ikusten dute. Datu zientzialari askok makina berrien ikasketa arazo berri bat ikusten dute. Negozio Jende askok ikusten balio desblokeatu dagoeneko dute bildutako big datuak egiteko planteamendu indartsu bat. Askok pribatutasuneko defendatzaileek ohartarazpen gogotsua ikusten dute masa zaintzako denbora batean bizi garenean. Eta, azkenik, politikari askok teknologia berriek mundu hobeagoa sortzeko bide bat ikusten dute. Izan ere, ikerketa honek gauza guztiak ditu eta ezaugarrien nahasketa hori duelako, ikusten dut gizarte ikerketa etorkizunerako leiho gisa.