5.3.4 Ondorioak

Deiak irekitzea ahalbidetzen du argi eta garbi adierazi ditzakezun arazoak konpontzea, baina zuk zeuk ezin duzula konpontzeko.

open deia hiru proiektu-Netflix Saria, Foldit, Peer-to-Patent-ikertzaile guztietan planteatzen inprimaki zehatz baten galderak, konponbideak eskatu, eta, ondoren, irtenbide onena bildu. Ikertzaileek ez, nahiz eta behar onena aditu eskatu jakin, eta, batzuetan, ideia ona ustekabeko lekuetan zetorren.

Orain, gainera, bi dei garrantzitsuren arteko aldeak nabarmendu ditut proiektu irekien eta giza konputazioen proiektuen artean. Lehenik eta behin, deialdi irekiko proiektuetan, ikertzaileak helburu bat zehazten du (adibidez, filmeen balorazioak aurreikustea), eta giza konputazioan, mikrotask bat zehazten du ikertzaileak (adibidez, galaxia bat sailkatzea). Bigarrenik, dei irekietan, ikertzaileek ekarpenik onena nahi dute, adibidez, filmen balorazioak aurrezteko algoritmo onena, proteina baten energia gutxieneko konfigurazioa edo aurreko artearen pieza garrantzitsuena, ez soilik konbinazio sinple bat ekarpenak.

Deialdi irekiei eta hiru adibide hauei buruzko txantiloi orokorra kontuan hartuta, zein motatako ikerketa sozialaren inguruko arazoak izan litezke? Puntu honetan, aitortu behar dut ez dela arrakastarik izan arrakastarik izan (une batez azalduko ditudan arrazoiak direla eta). Analogiko zuzenei dagokienez, Peer-to-Patent estilo-deialdi irekia erabiltzen duen ikerlari historiko batek dokumentu zaharrena bilatzen du, pertsona edo ideia zehatz bat aipatzeko. Arazo horri buruzko dei-deia irekia bereziki baliagarria izan daiteke dokumentu potentzialki garrantzitsuak ez diren artxibo bakar batean, baina oso banatuak daude.

Oro har, gobernu askok eta enpresek deiak irekitzeko gai izan daitezkeen arazoak dituzte deiak irekita dauden iragarpenak erabil ditzakeen algoritmoak sortzeko, eta aurreikuspen horiek ekintza gidarako garrantzitsuak izan daitezke (Provost and Fawcett 2013; Kleinberg et al. 2015) . Adibidez, Netflix-ek filmen balorazioen iragarpena nahi zuen bezainbatean, gobernuak agian aurreikusi nahi ditu emaitzak, esate baterako, jatetxeek osasun-kodeen urraketak dituztela, ikuskapen baliabideak modu eraginkorrean esleitzeko. Horrelako arazoak motibatuta, Edward Glaeserrek eta lankideek (2016) deialdi zabal bat erabili zuten Bostongo Udalak jatetxeetako higiene eta saneamendurako urraketak aurreikusteko, Yelp berrikuspenen eta ikuskapen historikoen datuen arabera. Aurreikusitako eredua irabazi duen deialdiaren arabera, jatetxeen ikuskatzaileek% 50 inguruko produktibitatea hobetuko lukete.

Dei irekiak ere erabil daitezke teoriak alderatzeko eta probatzeko. Esate baterako, Familiak hauskorrak eta haurren ongizate ikasketak 5.000 haurren inguruko jarraipena egin dute 20 Estatu Batuetako hainbat hiritan (Reichman et al. 2001) . Ikertzaileek seme-alabei, haien familiei eta inguru zabalagoei buruzko datuak biltzen dituzte jaiotzean eta 1, 3, 5, 9 eta 15 urte bitartekoetan. Haur horien inguruko informazio guztia kontuan hartuta, nola ikertzaileek unibertsitatean lizentziatuko diren emaitzak aurreikusten dituzten? Edo, ikertzaile batzuentzat interesgarriagoa izango den modu batean adieraziz, zein datu eta teoriak eraginkorrak izango lirateke emaitza horiek aurreikusteko? Izan ere, haur horiek ez daude gaur egun unibertsitatera joateko nahikoa. Horrek aurreikuspen iragankor bat izango luke, eta ikertzaileek enpleguan izan ditzaketen hainbat estrategia daude. Auzoko auzoak kritikoak direnean, ikuspuntu bat planteatzen duen auzokidetzat hartzen duen ikertzaileak, familiak zentratzen duen ikertzailea guztiz desberdina izan daiteke. Hurbilketa hauetakoren batek hobeto funtzionatuko luke? Ez dakigu, eta jakiteko prozesuan, familien, auzoen, hezkuntzaren eta desberdintasun sozialaren inguruko zerbait garrantzitsua ikasi dezakegu. Gainera, aurreikuspen horiek etorkizuneko datuen bilketa gidatzeko erabil daitezke. Imajinatu unibertsitateko lizentziatu kopuru txiki bat ez zela ereduen arabera graduatu nahi; pertsona horiek hautagai idealak izango lirateke etengabeko elkarrizketa kualitatiboak eta behaketa etnografikoak egiteko. Horrela, irekitako dei mota honetan, aurreikuspenak ez dira amaiera; Bestalde, tradizio teoriko ezberdinak konparatu, aberastu eta konbinatu ahal izateko modu berri bat eskaintzen dute. Deialdi irekia ez da Familiaren haurtxoak eta haurren ongizatearen datuak erabiltzerakoan, nor izango den unibertsitatera joateko aurreikustea; edozein gizarte-datu multzo longitudinalean jasotako edozein emaitza aurreikusteko erabil daiteke.

Atal honetan lehenago idazten dudan bezala, ez da deialdi irekirik erabili ikertzaile sozialen adibideak. Uste dut hori dela deiak irekiak ez diren zientzialariek normalean galderak egiten dituzten moduari ondo egokitzen zaionik. Netflix Sarira itzuli zenean, zientzialariek ez zieten ohiko galderari aurre egiteko eskatuko; baizik eta nola eta zergatik gustatzen zaizkien kultur erkidegoak klase sozial desberdinetakoak ez diren (adibidez, Bourdieu (1987) ). "Nola" eta "zergatik" galderek ez dute irtenbide errazak egiaztatzeko aukera ematen, eta, beraz, badirudi deiak irekitzea egokia dela. Horrela, open deiak gehiago galdera iragarpen azalpen galderei baino egokiagoak dira dirudielako. Azken teorialariek, ordea, gizarte-zientzialariek deklarazioa eta aurreikuspenaren arteko dikotomia berraztertu dute (Watts 2014) . Aurreikuspenen eta azalpenaren desplazamenduen arteko lerro gisa, espero dut deialdi irekiak gero eta gehiago egingo direla ikerketa sozialean.