Giza konputazio-proiektuak arazo larri bat hartzen dute, zati soil bihurtzen dute, langile askok bidaltzen dituzte eta emaitzak agregatu.
Giza konputazioko proiektuak konbinatzen dituzte pertsona askoren ahaleginak, mikrotasko sinpleetan lan egiten dutenak, pertsona bat ezinbestekoak diren arazoak konpontzeko. Ikerketa-arazo bat izan liteke giza konputazioarentzako egokia bada inoiz pentsatu baduzu: "Arazo hau konpondu ahal izan dut milaka ikerketa laguntzaile izan badut".
Gizakiaren konputazio proiektuaren adibide prototypikoa Galaxy Zoo da. Proiektu honetan ehun mila boluntario baino gehiagok milioika galaxia inguruko irudiak dituzte, astronomo profesionalek lehenago eta nabarmen gutxiago dutenak. Masa lankidetzan emandako eskala handitu honek galaxiak nola sortzen dituen aurkitu dituen aurkikuntza berriak ekarri zituen eta "Green Peas" izeneko galaxia klase berri bat sortu zen.
Galaxy Zoo-k ikerketa sozialetik oso urrun badirudi ere, badira zenbait egoeratan gizarte-ikertzaileek irudiak edo testuak kodetzeko, sailkatzeko edo etiketatzeko. Zenbait kasutan, ordenagailuek ordenagailuek egin dezakete analisi hau, baina badirudi ordenagailuek zail egiten dutela errazak diren azterketak, baina jendeak erraz egiten du. Hauek dira ordenagailuek hard-to-people-hard-for-computers mikrotasks horiek aktibatzeko giza konputazio proiektuak.
Galaxy Zoo-ren mikrotaska ez da nahiko orokorra, baina proiektuaren egitura ere orokorra da. Galaxy Zoo eta giza konputazioko beste proiektu batzuek normalean split-apply-combine strategy (Wickham 2011) erabili ohi dute, eta estrategia hori ulertu ondoren, arazo ugari konpontzeko erabili ahal izango duzu. Lehenik eta behin, arazo handi bat arazotxo zati txikitan banatzen da. Gero, gizakiaren lana arazo bakoitzaren arazoei aplikatzen zaie, beste zati batzuen arabera. Azkenean, lan honen emaitzak konbinatzen dira adostasunezko soluzioa lortzeko. Atzeko planoa kontuan hartuta, ikus dezagun nola zatitutako aplikazioen konbinazio estrategia Galaxy Zoo erabiltzen zen.