5.5.2 Leverage heterogeneotasuna

Behin arrazoi zientifiko erreal batean lan egiteko jende asko motibatuta, zure parte-hartzaileak bi modu nagusi heterogeneoak izango direla ikusiko duzu: beren trebetasun maila eta ahalegina alda ditzakezu. Ikertzaile sozial askoren lehen erreakzioa heterogeneotasun horren aurka borrokatzea da kalitate baxuko parte-hartzaileak baztertzeko eta, ondoren, guztion eskura dagoen informazio kopuru finkoa biltzen saiatzen ari da. Hau da masa-lankidetza proiektua diseinatzeko modu okerra. Heterogeneotasunaren aurka jarri beharrean, leverage beharko zenuke.

Lehenik eta behin, ez dago inolako arrazoirik parte-hartzaile eskasak baztertzeko. Deialdi irekietan, parte-hartzaile txikiek ez dute arazorik sortzen; beren ekarpenek ez dute minik egiten, eta ez dute inolako ebaluazioik behar. Giza konputazioan eta banatutako datuak biltzeko proiektuetan, gainera, kalitatearen kontrola hobeto kontrolatzen da erredundantzia, ez parte hartzeko barraren bidez. Izan ere, gutxieneko trebakuntza parte-hartzaileak baztertuz, hobeto hurbiltzen da ekarpen hobeak egitea, eBird-eko ikertzaileek egin duten bezala.

Bigarrenik, ez dago arrazoirik parte-hartzaile bakoitzaren informazio kopuru finkoa biltzeko. (Sauermann and Franzoni 2015) lankidetza-proiektu askotan parte hartzea oso desberdina da (Sauermann and Franzoni 2015) , jende askok lagunduta (batzuetan izeneko koipeak deitzen ditu) eta jende askok laguntzen du pixka bat -eta, batzuetan, buztana luzea deitzen zaio. Koipearen eta buztin luzearen informazioa biltzen ez baduzu, informazio masiborik gabe uzten ari zara. Esate baterako, Wikipedia 10 onartu eta editore bakoitzeko 10 aldiz aldatzen baditu, aldaketak% 95 inguru galduko lituzke (Salganik and Levy 2015) . Horrela, lankidetza-proiektu masiboekin, hobe da heterogeneotasuna irabaztea, ezabatzea saihestea baino.