Zer irakurri hurrengo

• Sarrera (5.1. Atala)

Komunitate masiboa herritarren zientzien , crowdsourcing eta inteligentzia kolektiboaren ideiak nahasten ditu. Herritarren zientzia normalean esan nahi du "herritarrak" (hau da, ez zientzialariek) prozesu zientifikoan parte hartzea; Informazio gehiago nahi izanez gero, ikus Crain, Cooper, and Dickinson (2014) eta Bonney et al. (2014) . Crowdsourcing-ek normalean erakunde baten barruan konpondu ohi den arazoa izaten du eta jendearentzat outsourcing; Informazio gehiago nahi izanez gero, ikus Howe (2009) . Adimen kolektibokoak aditiboak badira modu kolektiboan jarduten duten talde-taldeak esan nahi du; Informazio gehiago nahi izanez gero, ikus Malone and Bernstein (2015) . Nielsen (2012) ikerketa zientifikorako masa-lankidetzako boterearen sarrera liburu bat da.

Askotariko lankidetza mota asko daude, eta ez dut neure buruari egokitzen proposatutako hiru kategoriatan sartzen, eta uste dut hiru horietako arreta berezia merezi dutela ikerketa sozialean baliagarria izan daitekeelako. Adibide bat iragarpen merkatuak dira, non parte-hartzaileek erositako eta merkataritza-kontratuak dira munduan dauden emaitzetan oinarritzen diren trukeak. Merkatuen aurreikuspena enpresek eta gobernuek askotan aurreikusten dute, eta ikertzaile sozialek ere erabili dute psikologian argitaratutako ikasketen erreplikatibitatea aurreikusteko (Dreber et al. 2015) . Aurreikuspenen merkatuen ikuspegi orokorra lortzeko, ikus Wolfers and Zitzewitz (2004) eta Arrow et al. (2008) .

Nire kategorizazio-sistemara egokitzen ez den bigarren adibidea PolyMath proiektua da, non ikertzaileek blog eta wikiak erabiltzen zituzten matematikako teorema berriak frogatzeko. PolyMath proiektua Netflix Sariaren antzekoa da, baina proiektu honetan parte-hartzaileek besteen soluzio partzialetan aktiboki parte hartzera bideratuta daude. PolyMath proiektuan gehiago jakiteko, ikus Gowers and Nielsen (2009) , Cranshaw and Kittur (2011) , Nielsen (2012) eta Kloumann et al. (2016) .

Nire kategorizazio-eskemetan ondo egokitzen ez den hirugarren adibidea denbora-menpeko mobilizazioen artean dago, hala nola Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA) Network Challenge (hau da, Red Balloon Challenge). Denbora-sentikorreko mobilizazio horiei buruz gehiago jakiteko, ikus Pickard et al. (2011) , Tang et al. (2011) , eta Rutherford et al. (2013) .

• Giza konputazioa (5.2 atala)

"Gizakiaren konputazioa" terminoa ordenagailu zientzilariak egindako lana da, eta ikerketaren atzean dagoen testuingurua ulertzen lagunduko du. Zeregin jakin batzuetarako, ordenagailuak oso indartsuak dira, adituen gizakien gainetik dauden gaitasunak ere. Esate baterako, xakean, ordenagailuek ere irabazi ditzakete ameslari onenak. Baina-eta hau gutxiago baloratzen da gizarte zientzialariek- beste zeregin batzuetarako, ordenagailuak benetan jendeak baino okerragoak dira. Beste era batera esanda, oraintxe ordenagailu sofistikatuena baino hobeak dira irudiak, bideoak, audioak eta testuak prozesatzeko. Ordenagailu gogorretan lan egiten duten ordenagailu zientzialariek gizakientzako zereginak errazten dituzte, beraz, gizakiak bere konputazio-prozesuan sartu ahal izan zezaketen. Hona hemen nola Luis von Ahnek (2005) deskribatu zuen gizakiak bere tesia lehen aldiz asmatu zuenean: "gizakion prozesatzeko boterea erabiltzeko paradigma, ordenagailuak oraindik konpondu ezin dituen arazoak konpontzeko". Epearen zentzurik orokorrena, ikus Law and Ahn (2011) .

Ahn (2005) Foldit-ek proposatutako definizioaren arabera, deialdi irekiko ataletan deskribatu dudanez, giza konputazio-proiektua izan daiteke. Hala eta guztiz ere, Foldit-ek dei irekia kategorizatu nahi dut, trebetasun espezializatuak behar baititu (prestakuntza formalak nahitaez ez badira ere) eta konponbide onena lortzen du, zatiketa aplikatzeko konbinazio estrategia bat baino.

"Split-apply-combine" terminoa Wickham (2011) ek Wickham (2011) erabili zuen konputazio estatistikorako estrategia deskribatzeko, baina giza konputazioko proiektu asko prozesatu zituen. Zatiketa aplikatuen konbinazio estrategia Google-n garatutako MapReduce markoaren antzekoa da; MapReduce-ri buruzko informazio gehiago nahi izanez gero, ikus Dean and Ghemawat (2004) eta Dean and Ghemawat (2008) . Beste konputazio arkitektura banatu batzuei buruz gehiago jakiteko, ikus Vo and Silvia (2016) . Law and Ahn (2011) 3. kapituluak Law and Ahn (2011) atal honetan baino konbinatu urrats konplexuagoak dituzten proiektuak eztabaidatzen ditu.

Kapitulu honetan eztabaidatu dudan giza konputazioko proiektuetan, parte-hartzaileek zer gertatzen ari ziren jakitun ari ziren. Beste proiektu batzuek, ordea, dagoeneko gertatzen ari den "lana" harrapatu nahi dute (eBird-en antzekoa) eta parte-hartzaileen kontzientzia gabe. Ikus, adibidez, ESP Game (Ahn and Dabbish 2004) eta reCAPTCHA (Ahn et al. 2008) . Hala ere, bi proiektu horiek gai etikoak ere planteatzen dituzte, parte-hartzaileek ez zekiten nola erabiltzen zituzten datuak (Zittrain 2008; Lung 2012) .

ESP Game inspiratuta, ikertzaile askok "helburu baterako jokoak" (Ahn and Dabbish 2008) garatzen saiatu dira (hau da, "giza oinarritutako konputazio-jokoak" (Pe-Than, Goh, and Lee 2015) ). beste arazo batzuk konpontzeko erabiltzen da. Helburu horrekin "jolasak" hauek komunean konputazioan parte hartzen duten zereginak atseginak direla frogatzen saiatzen dira. Horrela, ESP Game zifra aplikatzeko konbinatzeko egitura bera duen bitartean, Galaxy Zoo-rekin batera, parte-hartzaileek motibatuta daude, zientziari laguntzeko gogoa versus desirak. Ahn and Dabbish (2008) joko gehiago lortzeko, ikus Ahn and Dabbish (2008) .

Galaxia Zoologikoari buruzko nire deskribapena Nielsen (2012) , Adams (2012) , Clery (2011) eta Hand (2010) , eta Galaxiaren Zoologiako ikerketaren helburuak sinplifikatu egin dira. Astronomia galaxia sailkapenaren historiari buruz gehiago jakiteko nola Galaxia Zoo tradizio hori jarraitzen duen, ikusi Masters (2012) eta Marshall, Lintott, and Fletcher (2015) . Galaxy Zoo-n oinarrituta, ikertzaileek Galaxy Zoo 2 osatu zuten boluntarioen 60 milioi baino gehiago sailkapen morfologiko konplexuagoak (Masters et al. 2011) . Gainera, galaxia morfologikotik kanpoko arazoak sortu zituzten, Ilargiaren azalera esploratzen, planetak bila eta dokumentu zaharrak transkribatzen. Gaur egun, beren proiektuak Zooniverse webgunean bildu dira (Cox et al. 2015) . Proiektuetariko bat-Snapshot Serengeti -k erakusten du Galaxy Zoo motako irudiaren sailkapen proiektuak ingurumen ikerketarako egin daitezkeela (Swanson et al. 2016) .

Ikertzaileek mikrotask lan merkatua (adibidez, Amazon Mechanical Turk) erabiltzeko asmoa dute, giza konputazio proiektuetarako, Chandler, Paolacci, and Mueller (2013) eta J. Wang, Ipeirotis, and Provost (2015) lan-diseinuari buruzko aholku onak eskaintzen dituzte. beste arazo batzuk. Porter, Verdery, and Gaddis (2016) adibide eta aholkuak eskaini ohi dituzte "datuak gehitzeari" deitzen diotenean. Horrela, datuen ugaritzearen eta datuen bilketaren arteko lerroa zertxobait lausotu egiten da. Testu bidezko ikasketetarako etiketak biltzeko eta erabiltzeko, ikusi Grimmer and Stewart (2013) .

Ordenagailuz lagundutako giza konputazio sistemei deitzen diegun interesa duten ikertzaileak ( Shamir et al. (2014) , Shamir et al. (2014) (adibidez, audioa erabiliz) eta Cheng and Bernstein (2015) . Halaber, proiektu horietako makina ikasketen ereduak dei irekiak eska daitezke, eta ikertzaileek makina ikasketarako ereduak sortzeko aukera aurreikusten dute. Adibidez, Galaxy Zoo taldea deia irekia izan zen eta Banerji et al. (2010) -k garatutakoa gainditu zuen ikuspegi berria aurkitu zuen Banerji et al. (2010) ; ikus Dieleman, Willett, and Dambre (2015) xehetasunetarako.

• Deiak irekitzea (5.3 atala)

Ireki deiak ez dira berriak. Izan ere, dei zabalik ezagunenetako bat 1714koa da, Erresuma Batuko Parlamentuak Itsasoko itsasontzi baten luzera zehazteko modu bat garatu ahal izan duen edonorentzako Longitude Saria sortu zuenean. Arazoa egunen zientzialarik handienetakoa zen, Isaac Newtonen artean, eta azkenean John Harrison, erlojugile batek, arazoari hurbildu zitzaion erronkari bat zela eta, nolabait esateko astronomiara iristeko irtenbide bat zentratu zuten zientzialariek modu ezberdinean kokatu zuten. ; Informazio gehiagorako, ikus Sobel (1996) . Adibide gisa erakusten duenez, arrazoi bakarra da deiak irekitzea ondo pentsatzen dutela Perspektiba eta trebetasun desberdineko pertsonentzako sarbidea ematen dutela (Boudreau and Lakhani 2013) . Ikus Hong and Page (2004) eta Page (2008) arazoen konpontzeko aniztasunaren balioa.

Kapitulu honetako dei irekien kasu bakoitzak azalpen gehiago behar du zergatik den kategoria honetan. Lehenik eta behin, giza konputazioaren eta dei irekien proiektuen artean bereizten diren modu bat irteera irtenbide guztien batez bestekoa (giza konputazioa) edo konponbide egokiena (dei irekia) da. Netflix saria alderantzizkoa da zentzu honetan, konponbide onena irtenbide banakakoen batez besteko sofistikatua izatera iristeko, irtenbide multzo bat (Bell, Koren, and Volinsky 2010; Feuerverger, He, and Khatri 2012) izeneko planteamendua. Netflix-en ikuspuntutik, ordea, irtenbiderik onena aukeratu zuten. Netflix Bell, Koren, and Volinsky (2010) buruzko informazio gehiago nahi izanez gero, ikusi Bennett and Lanning (2007) , Thompson (2008) , Bell, Koren, and Volinsky (2010) , eta Feuerverger, He, and Khatri (2012) .

Bigarrenik, giza konputazioaren definizio batzuen arabera (adibidez, Ahn (2005) ), Foldit giza konputazio proiektu bat izan behar da. Hala eta guztiz ere, aukera ematen du sailkapenik gabeko deialdi gisa, trebetasun espezializatuak behar baititu (prestakuntza espezializatua nahitaez ez badago ere) eta konponbide onena hartzen du, split-apply-combine strategy erabiliz baino. Foldit-en gehiago ikusteko, Cooper et al. (2010) , Khatib et al. (2011) , eta Andersen et al. (2012) ; Foldit-en deskribapena Bohannon (2009) , Hand (2010) eta Nielsen (2012) .

Azkenean, Peer-to-Patent datu banakoen bildumaren adibide bat dela argudiatu liteke. Aukeratuta dago dei irekia dela, lehiaketa-egitura bat duelako, eta ekarpenik onenak soilik erabiltzen dituelako, datuen bilketa banatuarekin eta ekarpen onak eta txarrak ideia gutxiagorekin. Peer-to-Patent-en buruzko informazio gehiago nahi izanez gero, ikus Noveck (2006) , Ledford (2007) , Noveck (2009) eta Bestor and Hamp (2010) .

Ikerketa sozialean deialdi irekiak erabiliz, Glaeser et al. (2016) , Glaeser et al. (2016) emaitzak Glaeser et al. (2016) , Mayer-Schönberger and Cukier (2013) kapituluen 10 kapituluan jakinarazi dira, New Yorken aurreikusitako ereduak erabili ahal izateko etxebizitza-ikuskarien produktibitatean irabaziak handiak egiteko. New Yorken, hiriko langileek eredu prediktibo hauek eraiki zituzten, baina beste kasu batzuetan, uste dute deiak irekita edo hobetu ditzaketela (adibidez, Glaeser et al. (2016) ). Hala eta guztiz ere, eredu prediktiboekiko kezka nagusietako bat baliabideak esleitzeko erabiltzen da eredu horiek lehendik dauden joerak sendotzeko ahalmena dutela. Ikertzaile askok jakingo dute "zaborrak, zaborrak" eta eredu prediktiboak "alboragabeak izan daitezke". Ikus Barocas and Selbst (2016) eta O'Neil (2016) eredu prediktiboen arriskuei buruz gehiago jakiteko Prestakuntzako joerak.

Gobernuak lehiaketa irekiak erabiltzeak saihesten duen arazo bat da hau, datuen askapena behar duela, eta horrek pribatutasun urraketak ekar ditzake. Pribatutasunari eta datuei buruzko informazio gehiagorako, deitutako deietan, ikus Narayanan, Huey, and Felten (2016) eta 6. kapituluan eztabaida.

Aurreikuspen eta azalpenen arteko desberdintasun eta antzekotasunei buruz gehiago jakiteko, ikus Breiman (2001) , Shmueli (2010) , Watts (2014) eta Kleinberg et al. (2015) . Ikerketa sozialaren aurreikuspenaren papera lortzeko, ikus Athey (2017) , Cederman and Weidmann (2017) , Hofman, Sharma, and Watts (2017) , ( ??? ) eta Yarkoni and Westfall (2017) .

Deialdi irekiko proiektuen berrikuspena biologian, diseinu aholkuak barne, ikusi Saez-Rodriguez et al. (2016) .

• Banatutako datuak biltzea (5.4 atala)

Nire eBird deskribapena Bhattacharjee (2005) , Robbins (2013) eta Sullivan et al. (2014) . Ikertzaileek ebidentzia estatistikoak nola erabiltzen dituzten eBird datuak aztertzeko, ikus Fink et al. (2010) eta Hurlbert and Liang (2012) . EBird-en parte-hartzaileen trebetasuna kalkulatzeko, ikus Kelling, Johnston, et al. (2015) . Herritarrentzako zientzien historiaren informazio gehiago ornitologian, ikus Greenwood (2007) .

Malawi aldizkarietako proiektuei buruzko informazio gehiago nahi izanez gero, ikusi Watkins and Swidler (2009) eta Kaler, Watkins, and Angotti (2015) . Hego Afrikako proiektu bati buruzko informazio gehiago nahi izanez gero, ikus Angotti and Sennott (2015) . Malawiko aldizkarien proiektuen datuak erabiliz, adibidez, ikusi Kaler (2004) eta Angotti et al. (2014) .

• Zeure diseinua (5.5 atala)

Diseinuaren aholkularitza eskaini nion ikuspegia induktiboa izan zen, entzun dudan masa-lankidetza arrakastatsuaren eta hutsaren adibideen arabera. Gainera, teoria psikologiko sozial orokor gehiago aplikatzeko ikerketa-korronte bat egin da, masa-lankidetza proiektuen diseinurako garrantzitsuak diren komunitateak diseinatzeko, adibidez, Kraut et al. (2012) .

Parte-hartzaile motibatzaileei dagokienez, benetan (Cooper et al. 2010; Nov, Arazy, and Anderson 2011; Tuite et al. 2011; Raddick et al. 2013; Preist, Massung, and Coyle 2014) pertsona asko lankidetza-proiektuetan parte hartzea (Cooper et al. 2010; Nov, Arazy, and Anderson 2011; Tuite et al. 2011; Raddick et al. 2013; Preist, Massung, and Coyle 2014) . Parte-hartzaileak motibatzeko mikrotask lan merkatuan (adibidez, Amazon Mechanical Turk), Kittur et al. (2013) aholku batzuk eskaintzen ditu.

Sorpresa ahalbidetzeko, Zooiverse proiektuetatik datozen aurkikuntza ustekabeko adibide gehiago ikusteko, ikus Marshall, Lintott, and Fletcher (2015) .

Etika izateari dagokionez, Gilbert (2015) , Salehi et al. (2015) , Schmidt (2013) , Williamson (2016) , Resnik, Elliott, and Miller (2015) eta Zittrain (2008) . Langileen gaiekin lotutako arazo juridikoekin zerikusia duten gaietarako, ikus Felstiner (2011) . O'Connor (2013) ikerketaren gainbegiratze etikoari buruzko galderak zuzentzen ditu ikertzaileen eta parte-hartzaileen roletan. Partekatzeko datuekin lotutako gaietarako, herritarren zientzia proiektuen parte-hartzaileak babestuta, ikus Bowser et al. (2014) . Bi Purdam (2014) eta Windt and Humphreys (2016) Purdam (2014) banatuaren bildumako gai etikoei buruz eztabaidatzen dute. Azkenean, proiektu gehienek aitortzen dituzte ekarpenak, baina ez dute autore kredituak parte-hartzaileei eman. Foldit-en, jokalariak egile gisa agertzen dira askotan (Cooper et al. 2010; Khatib et al. 2011) . Beste deialdi irekiko proiektuetan, irabazlearen laguntzaileak soluzio batzuk deskribatzen dituen papera idatzi ohi du (adibidez, Bell, Koren, and Volinsky (2010) eta Dieleman, Willett, and Dambre (2015) ).