5.1 Sarrera
Wikipedia harrigarria da. Boluntarioen kolaborazio masiboa guztion eskura dagoen entziklopedia zoragarria sortu zuen. Wikipediaren arrakastaren gakoa ez zen ezagutza berria; baizik eta lankidetza modu berri bat izan zen. Adin digitalak, zorionez, lankidetza modu berriak ematen ditu. Horrela, gaur egun galdetu beharko genuke: zer arazo zientifiko masiboak banan-banan konpondu ezin genituen arazo horiek?
Ikerketan Lankidetza ezer berria, noski. Zer da berria, ordea, aro digitalean duten lankidetza ahalbidetzen jende multzo askoz handiago eta anitza da: pertsona bilioika mundu osoko Internet sarbidea duten. masa kolaborazio berri horiek emaitza harrigarria besterik ez delako hartzen duten pertsonen kopurua, baina, halaber, beren gaitasunak eta perspektiba anitza delako amore emango espero dut. Nola izan daiteke guztiontzat sar dugu Internet konexio bat gure ikerketa prozesuan sartu dira? Zer egin duzu 100 ikerketa laguntzaileak? 100.000 Zer buruz kualifikatua kolaboratzaile?
(Quinn and Bederson 2011) lankidetza modu ugari daude, eta ordenagailu zientzialariek normalean beren ezaugarri teknikoetan oinarrituriko kategoriak antolatzen dituzte (Quinn and Bederson 2011) . Kapitulu honetan, hala ere, gizarte-ikerketarako nola erabil daitezkeen lankidetza-proiektu masiboak kategorizatuko ditut. Zehazki, uste dut bi proiektu mota bereizten direla: giza konputazioa , dei irekia eta datuen bilketa banatua (5.1 irudia).
Mota horietako bakoitza xehetasun handiagoz deskribatuko dut kapituluan geroago, baina oraingoz bakoitza laburki deskribatuko dut. Giza konputazioko proiektuak oso ongi egokitzen dira eskala handiko eskalako arazoetarako, esate baterako, milioi bat irudia markatzea. Hauek iraganean egin ditzaketen proiektuak izan lirateke ikerlari laguntzaileek. Kotizazioek ez dute zeregin trebetasunik eskatzen, eta azken irteera normalean, ekarpen guztien batez bestekoa da. Gizakiaren konputazio-proiektuaren adibide klasikoa Galaxy Zoo da, ehun mila boluntariok astronomoek milioi bat galaxia sailkatu ahal izan ditzaten. Deialdi proiektu irekiak , bestalde, ideia argi eta formulatuen erantzun berri eta ustekabeko bila dabiltzan arazoetarako egokiak dira. Iraganean lankideei galdetu zitzaizkien proiektuak dira. Kotizazioak laneko trebetasun bereziak dituzten pertsonek datoz, eta azken irteera ekarpen guztien onena izan ohi da. Netflix Sariaren adibide klasiko bat da, non milaka zientzialari eta hackerek algoritmo berriak garatzen zituzten bezeroen filmak balorizatzeko. Azkenean, datuak biltzeko proiektuak banatzen dira eskala handiko datuak biltzeko. Iraganean ikerketa-laguntzaile goiztiarrek edo ikerketa-enpresako enpresek egin ditzaketen proiektuak dira. Kotizazioak normalean ikertzaileek egiten dituzten kokapenetara sarbidea duten pertsonek etortzen dira eta azken produktua ekarpenen bilduma sinplea da. Datu banatuen bildumaren adibide klasikoa eBird da, eta ehunka milaka boluntariok txostenak ematen dituzte hegaztien artean.
5.1 irudia: Mass lankidetza eskematiko. giza konputazioaren, deialdi irekia, eta banatutako datu bilketa: Kapitulu honetan hiru masa lankidetza-modu nagusia inguruan antolatzen da. Orokorkiago, masa lankidetza ideia uztartzen esaterako, herritar zientzia, crowdsourcing, eta adimen kolektiboa bezalako eremuak from.
Lankidetza masiboa historia luzea eta aberatsa da, esate baterako, astronomia (Marshall, Lintott, and Fletcher 2015) eta ekologia (Dickinson, Zuckerberg, and Bonter 2010) , baina ez da oraindik ikerketa sozialean. Hala ere, beste arlo batzuetako proiektu arrakastatsuak deskribatuz eta funtsezko antolatze-printzipio batzuk eskainiz, bi gauza konbentzitu nahi ditut. Lehenik eta behin, masa elkarlanean ikerketa sozialerako aprobetxatuko daiteke. Eta, bigarrenik, lankidetza masiboa erabiltzen duten ikertzaileek aurretiaz ezinezkoak diren arazoak konpondu ahal izango dituzte. Askotariko lankidetza dirua aurrezteko modu askotan sustatzen bada ere, hori baino askoz ere gehiago da. Ikusten dudan moduan, lankidetza masiboa ez da ikerketa merkeagoak egitea baimentzen, ikerketak hobeto egitea ahalbidetzen du.
Aurreko kapituluetan, hiru modutara pertsonekiko harremana ikasi dezakezue: jarrerak behatzea (2. kapitulua), galderak egin (kapitulua 3) eta esperimentuetan matrikulatu (4. kapitulua). Kapitulu honetan, ikertuko ditut zer ikasi dezakezun pertsonak ikerketa-kolaboratzaile gisa hartzera. Hiru masa-lankidetzarako forma nagusietako bakoitzarentzat, prototipo adibide bat azalduko dut, adibide gehiago dituzten puntu gehigarri garrantzitsuak azalduko ditugu eta, azkenik, ikerketa soziala nola erabili ahal izango litzatekeen jakiteko. Kapitulua bost printzipioekin amaituko da, zure lankidetza-proiektu propioa diseinatzen lagunduko dizun.
