Ikertzaileek inkesta handiak sor ditzakete eta jendearen bizkar gainean hautseztatu.
Momentuz ebaluazio ekologikoa (EMA) inkesta tradizionalak hartzea dakar, piezak moztuz eta parte-hartzaileen bizitzan hautsiz. Horrela, inkesta-galderek denbora eta toki egokian galdetu ahal izango dituzte, gertakizunak gertatu ondoren elkarrizketa luze batean baino gehiagotan.
EMAk lau ezaugarri ditu: (1) mundu errealeko inguruneetan datuak biltzea; (2) norbanakoen egungo edo oso azken estatu edo jokabideen inguruko ebaluazioak. (3) ekitaldiak gerta daitezkeen ebaluazioak, denboran oinarritutakoak edo ausazko galdekizunak (ikerketa-galderen arabera); eta (4) ebaluazio anitzak amaitzean (Stone and Shiffman 1994) . EMA-k telefono mugikorrek errazten duten moduari begiratzeko modu bat da, jendeak egun osoan zehar maiz elkarrekintzan aritzen dena. Gainera, smartphones sentsoreekin (adibidez, GPSa eta azelerometroak) sartzen baitira, gero eta gehiago posible da jardueran oinarritutako neurriak abiaraztea. Esate baterako, smartphone bat programatu ahal izango da galdeketa galdera bat abiarazteko auzo jakin batean sartuko balitz.
EMAren promesa Naomi Sugie-ren ikerketa tesiak ilustratzen du. 1970eko hamarkadatik aurrera, Estatu Batuek izugarri handitu dute enplegatzen duten pertsonen kopurua. 2005. urteaz geroztik, 100.000 estatubatuar 500 inguru inguru espetxeratu ziren, beste inon baino kartzelatze-tasa (Wakefield and Uggen 2010) . Kartzelan sartu diren pertsonen gorakadak kartzela utzi duen kopurua areagotu du; 700.000 lagunek kartzela utzi dute urtero (Wakefield and Uggen 2010) . Pertsona horiek kartzelatik irteten diren erronka larrien aurrean daude eta, zoritxarrez, asko atzera egiten dute. Berriztasuna ulertzeko eta murrizteko, gizarte zientzialariek eta politikariek gizartearen esperientzia ulertu behar dute gizartean berriro sartzen diren heinean. Hala eta guztiz ere, datu horiek inkesten metodo estandarrekin biltzeko zailak dira, delituengatik zailtasunak izan ohi direlako eta bizitza oso ezegonkorra delako. Inkestek hedatzen dituzten neurketa-planteamenduak hilabete gutxiren buruan bizi-dinamikaren kantitate izugarriak galdu dituzte (Sugie 2016) .
Doitze-prozesua berriro zehaztasunez aztertzea, Sugie-k 131 laguneko probabilitate estandarra hartu zuen, Newark-eko New Jersey-ko auzitegi batean. Parte-hartzaile bakoitzak telefono mugikor bat eskaini zuen, datuak biltzeko plataforma aberatsa bihurtu zena, bai portaera grabatzea eta bai galderak egiteko. Sugie-k telefonoak erabili zituen bi azterketa mota kudeatzeko. Lehenik eta behin, "esperientzia laginketa inkesta" bidali zuen ausaz hautatutako denboran, 9: 00etatik 18: 00etara, parte-hartzaileei egungo jarduerei eta sentimenduei buruz. Bigarrenik, 19: 00etan, "eguneko inkesta" bidali zuen egun horretan egindako jarduera guztien berri emanez. Horrez gain, inkesta-galderekin batera, telefonoak kokapen geografikoa aldi baterako grabatzen zuten eta dei zifratua eta testu meta-datuak gordetzen zituzten. Ikuspegi hori erabiliz, galdetzen eta behatzen dituena, Sugie-k pertsona horien bizitzak hobeto zehaztea eta maiztasun maiztasuna sortu ahal izan zuen gizartean sartu zirenean.
Ikertzaileek uste dute egonkorra eta kalitate handiko enplegua aurkitzeko jendea gizartera erraztea dela. Hala eta guztiz ere, Sugie-k, batez beste, bere parte-hartzaileen lan esperientziak informalak, aldi baterakoak eta noizbehinkakoak izan ziren. Batez besteko ereduaren deskribapen hori, ordea, heterogeneotasun garrantzitsuena maskaratzen du. Bereziki, Sugie-k lau partaide-taldeko eredu ezberdinak aurkitu zituen: "irteera goiztiarra" (lan bila hasten direnak, baina gero lan merkatua utziz), "bilaketa persistenteak" (lanaren bilakaeran denbora asko igarotzen dutenak) , "Lan errepikakorra" (lanaldiaren zati handi bat igarotzen dutenek), eta "erantzun baxua" (inkestak erantzuten ez dituztenek aldizka). "Irteera goiztiarra" taldea, lan bila hasten direnek, baina ez dute aurkitzen eta gelditu egiten dute bilaketak, bereziki garrantzitsua da talde hau seguruenik gutxienez arrakastatsua izan daitekeelako.
Uste da kartzelan egon ondoren lan bila zezakeen prozesu zaila dela, eta horrek depresioa eragin dezake eta, ondorioz, lan-merkatua erretiratzea. Hori dela eta, Sugie-k inkestak erabiltzen zituen parte-hartzaileen egoera emozionalari buruzko datuak biltzeko, hau da, jokabide-datuak kalkulatzen ez diren barne-egoera batean. Harrigarria bada ere, "irteera goiztiarra" taldea ez zuela estresa edo zorigaitz maila handiagoa adierazi zuen. Aitzitik, kontrakoa zen: lan bila zihoazenek emozio sentikorren sentimenduak areagotu zituzten. Etengabeko delituaren portaeraren eta emozionaltasunaren inguruko xehetasun luze eta zehatza ere garrantzitsua da aurrez aurre dituzten oztopoak ulertzeko eta trantsizioa errazago bihurtzeko. Gainera, inkesta estandarrean galdutako xehetasun finko guztiak galduko lirateke.
Sugie-ren datuen bilketa, biztanleria zaurgarria dutenak, batez ere datu pasiboen bilketa, kezka etikoak sor ditzakete. Baina Sugiek kezka horiek aurreikusi zituen eta bere diseinuan zuzendu zituen (Sugie 2014, 2016) . Haren prozedurak hirugarren batek -bere unibertsitateko Ikuskaritza Instituzionaleko Batzordea- berrikusi zuen eta araudi guztiak betetzen zituen. Aurrerago, 6. kapituluan defendatzen dudan oinarrizko printzipioarekin bat etorrita, Sugie-ren hurbilketa askoz ere urrunago joan zen araudiaren arabera. Esate baterako, parte-hartzaile bakoitzaren baimenik gabeko esanahia jaso zuen, parte-hartzaileek jarraipen geografikoa aldi baterako desaktibatzea ahalbidetu baitzuten, eta biltzen ari zen datuak babesteko neurri handiz joan zen. Zifraketa eta datuen biltegiratze egokia erabiltzeaz gain, gobernu federalaren konfidentzialtasun ziurtagiria ere lortu zuen. Horrek esan nahi du ezin zuela bere datuak poliziari buelta ematea (Beskow, Dame, and Costello 2008) . Uste dut bere planteamendu pentsakorragoa dela eta, Sugie proiektuaren beste ikertzaile batzuek eredu baliagarria eskaintzen dutela. Bereziki, ez zuen blindly stumble moral etikoa bihurtu, ezta ikerketa garrantzitsuena saihestu zuen etikoki konplexua delako. Aitzitik, kontu handiz pentsatu zuen, aholku egokia bilatzen zuen, bere parte-hartzaileek errespetatu zuten, eta bere azterketaren arrisku-onura profila hobetzeko urratsak hartu zituen.
Uste dut Sugie-ren lanen hiru irakaspen orokorrak direla. Lehenik eta behin, galdetzeko planteamendu berriak erabat bateragarriak dira laginketa metodo tradizionalekin; Gogoratzen du Sugiek probabilitate-lagin estandarra atera zuela markoaren ondo definitutako biztanle batetik. Bigarren, maiztasun handiko eta luzerako neurriak bereziki baliotsuak izan daitezke esperientzia sozialak irregularrak eta dinamikoak ikasteko. Hirugarrenik, inkestaren datuen bilketa datu-iturri handiekin konbinatuz gero, uste dut gero eta ohikoagoa izango den zerbait dela, kapitulu honetan argudiatu dudan bezala, arazo etikoak ere sor ditzakezula. Ikerketa-etika xehetasunez aztertuko dut 6. kapituluan, baina Sugie-ren lanak erakusten digu gai horiek kontzienteki eta pentsakor ikertzaileek bideragarriak direla.