7.2.1 segamine Readymades ja Custommades

Ei puhas Readymade strateegiat ega puhas kliendi kavandatud strateegia täielikult ära võimalusi digiajastul. Tulevikus tahame luua hübriidid.

Sissejuhatuses ma vastandada Readymade stiilis Marcel Duchamp koos kindla kliendi stiilis Michelangelo. See kontrast ka lööb vahest andmeid teadlased, kes kalduvad tegelema Readymades ja ühiskonnateadlased, kes kalduvad tegelema Custommades. Tulevikus aga ma eeldan, et me näeme rohkem hübriidid, sest kõik need puhtad lähenemisviisid on piiratud. Teadlased, kes tahavad vaid kasutada Readymades hakkavad võitlema, sest seal ei ole palju ilusaid Readymades maailmas. Seega teadlased jäädes seda puhast stiili on kas läheb ohverdada kvaliteedi abil kole Readymades või nad ei kavatse kulutada palju aega otsin täiuslik pissuaari. Teadlased, kes tahavad vaid kasutada Custommades, teiselt poolt, ei kavatse ohverdada skaalal. Hübriid lähenemisviise, aga võib kombineerida skaala, mis on varustatud Readymades koos vaheline tihe küsimusele ja andmed, mis pärineb Custommades.

Nägime näited nende hübriidid iga nelja empiiriline peatükkides. 2. peatükis nägime, kuidas Google Flu Trends ühendab alati-big andmed süsteemi (päringute), mille tõenäosus põhinev traditsioonilise mõõtesüsteemi (CDC Gripi valvesüsteem) toota kiiremini hinnanguid (Ginsberg et al. 2009) . 3. peatükis nägime, kuidas Stephen Ansolabehere ja Eitan Hersh (2012) kombineeritud eritellimusel valmistatud uuringu andmed Valmisefektide omavalitsuse andmed, et rohkem teada omaduste inimesed, kes tegelikult hääletavad. 4. peatükis nägime, kuidas OPower eksperimente, mis ühendavad valmis elektri mõõtmise infrastruktuuri koos eritellimusel valmistatud ravi, et uurida mõju sotsiaalsete normide kohta käitumist massiliselt (Allcott 2015) . Lõpuks, 5. peatükk, ma ütlesin teile, kuidas Kenneth Benoit ja tema kolleegid (2015) rakendas eritellimusel valmistatud rahvahulga kodeerimine protsess valmis komplekt manifestides loodud erakonnad, et luua andmete teadlastele võimaluse kasutada õppida valimised ja dünaamika poliitilistes debattides.

Need neli näidet näitavad kõik, et võimas strateegia tulevikus, et rikastada suur andmeallikate, mis ei ole kogutud teadusuuringute, lisateavet, mis muudab need sobivad teadus (Groves 2011) . Kas see algab kliendi kavandatud või Readymade see hübriid stiilis tõotab palju teadus probleeme.