4.6.2 asendada Täpsusta ning vähendada
Tee oma eksperimendi inimlikum asendades eksperimendid mitte eksperimentaalsed uuringud, rafineerimine ravi, vähendades osalejate arv.
Teine nõuanne, et tahaks pakkuda umbes projekteerimisel digitaalse eksperimendid on seotud eetika. Kuna Restivo ja van de Rijt eksperiment barnstars Wikipedias näitab, vähenevad kulud tähendab, et eetika muutub üha tähtsamaks osaks teadus disain. Lisaks eetilise raamistiku suunavad inimese teemasid uuringuid, mis kirjeldaks ma peatükis 6, teadlased projekteerimine digitaalse eksperimentide puhul võib kasutada ka eetilisi ideid erinevast allikast pärit: eetilised põhimõtted välja töötatud, et suunata eksperimendid loomadega seotud. Eelkõige oma maamärk raamat põhimõtted Humaanne Experimental Tehnika, Russell and Burch (1959) pakutud kolm põhimõtet, mis peaksid suunama looma teadus-: Vahetage, Täpsusta ning vähendada. Sooviksin teha ettepaneku, et need kolm Ri saab kasutada ka-veidi muudetud kujul, et suunata disaini inimese eksperimente. Eriti,
- Vahetage: Vahetage eksperimendid vähem invasiivsete meetoditega kui võimalik
- Täpsustan: Täpsustan ravi teha nii ohutud kui võimalik
- Vähendada: vähendada osalejate arv eksperimendi võimalikult palju
Selleks, et need kolm Ri betooni ja näidata, kuidas nad suudavad viia parema ja inimlikuma eksperimentaalse projekteerimise, ma kirjeldada online valdkonnas eksperiment, mis loodud eetilise arutelu. Siis ma kirjeldada, kuidas kolm Ri näitavad konkreetseid ja praktilisi disain muutub katse.
Üks eetiliselt arutasid digitaalse eksperimente on "Emotsionaalne Nakkus", mis viidi läbi Adam Kramer, Jamie Gillroy ja Jeffrey Hancock (2014) . Eksperiment toimus Facebook ja oli ajendatud mix teadusliku ja praktilisi küsimusi. Ajal, domineeriv nii, et kasutajad suhtles Facebook oli News Feed, algoritmiliselt kuraator komplekt Facebook staatus värskendusi kasutaja Facebook sõbrad. Mõned kriitikud Facebook oli soovitanud, et kuna News Feed on enamasti positiivne postitused-sõbrad eputamine oma viimaseid pool-see võib põhjustada kasutajatele kurb, sest nende elu tunduda vähem põnev võrreldes. Teisalt, võibolla mõju on täpselt vastupidine; äkki näeme oma sõbra, millel on hea aeg oleks teha te tunnete õnnelik? Selleks, et tegeleda nende konkureerivate hüpotees-ja laiendavad meie teadmisi, kuidas inimese emotsioonid on mõjutanud tema sõbrad emotsioonid-Kramer ja tema kolleegid jooksis eksperiment. Teadlased paigutatud umbes 700.000 kasutajat nelja rühma ühe nädala a "negatiivsus vähenenud" rühm, kelle postitusi negatiivseid sõnu (nt kurb) randomiseeriti blokeeritud ilmumist Uudised Sööda; "positiivsus vähendada" rühm, kelle postitusi positiivsete sõnadega (nt õnnelik) randomiseeriti blokeeritud; ja kahe kontrollgrupi vahel. Kontrollgrupis jaoks "negatiivsus vähenenud" rühm, postid olid juhuslikult blokeeritud samas tempos nagu "negatiivsus vähenenud" grupp, kuid ilma, et oleks emotsionaalne sisu. Kontrollrühma jaoks "positiivsus vähendada" rühm on ehitatud paralleelselt mood. Konstruktsioon eksperiment näitab, et asjakohane kontrollrühmas ei ole alati üks mingeid muudatusi. Pigem mõnikord kontrollgrupis saab ravi, et luua täpset võrdlust, et teadus küsimus eeldab. Igal juhul on ametikohad, mis olid blokeeritud Uudised Sööda olid endiselt saadaval kasutajatele läbi mujal Facebook kodulehel.
Kramer ja tema kolleegid leidsid, et osalejate positiivsus vähendada seisukorras, Positiivsete sõnad oma staatuse uuendusi vähenenud ja protsent negatiivseid sõnu suurenenud. Teiselt poolt, osalejate jaoks negatiivsus vähendatud seisundist, Positiivsete sõnad suurenenud ja protsent negatiivseid sõnu vähenenud (joonis 4.23). Kuid need mõjud olid üsna väikesed: vahe positiivseid ja negatiivseid sõnu vahel ravi ja kontroll oli umbes 1 1000 sõna.
Joonis 4.23: Evidence emotsionaalse nakkuse (Kramer, Guillory, and Hancock 2014) . Positiivsete sõnu ja negatiivseid sõnu katsetingimustes. Tulbad hinnanguliselt standard vigu.
Ma panin arutelu teaduslikke aspekte sellest katsest edasise lugemise osa lõpus peatüki, kuid kahjuks see katse on tuntuim tekitama eetilise arutelu. Vaid paar päeva pärast seda Ilmus Proceedings of the National Academy of Sciences, seal oli tohutu kisa nii teadlaste ja ajakirjanduses. Pahameele umbes paberile keskendunud kahele peamisele küsimusele: 1) osalejad ei anna nõusolekut kaugemale standard Facebooki-of-teenuse ravi, mis mõtlema võib kahjustada osalejate ja 2) uuring ei läbinud kolmanda osapoole eetiline läbivaatamine (Grimmelmann 2015) . Eetiline tõstatatud küsimustele see arutelu põhjustas ajakirja kiiresti avaldada haruldane "toimetuse väljendus mure" kohta eetika ja eetilise ülevaatuse protsess teadus (Verma 2014) . Järgnevatel aastatel eksperimendi on jätkuvalt allikas intensiivne arutelu ning kokkulepe, see vastuseis võis olla soovimatut mõju sõidu varjud palju eksperimente, mis viiakse läbi ettevõtted (Meyer 2014) .
Arvestades, et tausta kohta Emotsionaalne Nakkus, sooviksin nüüd näidata, et 3 Ri võib oletada, betoon, praktilise tõhustamise päris uuringud (mis iganes võite ise mõelda eetika selle konkreetse eksperimendi). Esimene R on Vahetage: teadlased peaksid püüdma asendada eksperimendid vähem invasiivsed ja riskantne tehnikat, kui see on võimalik. Näiteks, selle asemel on käimas katse, said teadlased on kasutanud füüsilise eksperiment. Nagu on kirjeldatud peatükis 2, looduslikud eksperimendid on olukordi, kus midagi juhtub maailmas, mis on ligilähedane juhuslikkuse ravi (nt loterii, et otsustada, kes on koostanud arvesse sõjalise). Eeliseks loomulik eksperiment on see, et teadlane ei ole pakkuda ravi; keskkonda teeb seda sinu jaoks. Teisisõnu, mille loodusliku eksperimendis teadlaste poleks vaja katseliselt manipuleerida inimeste Uudistesötja.
Tegelikult peaaegu samaaegselt Emotsionaalne Nakkus eksperiment, Coviello et al. (2014) oli ära, mida võiks nimetada Emotsionaalne Nakkus loomulik eksperiment. Nende lähenemine, mis kasutab tehnikat nimega instrumentaalmuusika muutujad, on natuke keeruline, kui sa pole kunagi näinud seda enne. Nii, et selgitada, miks neid vaja on Rajame kuni ta. Esimene mõte, et mõned teadlased võisid õppida emotsionaalse nakkuse oleks võrrelda oma postitusi päevadel, kus teie News Feed oli väga positiivne oma postitusi päevadel, kus teie News Feed oli väga negatiivne. Selline lähenemine oleks hea, kui eesmärk oli vaid ennustada emotsionaalne sisu oma postitusi, kuid selline lähenemine on problemaatiline, kui eesmärgiks on uurida põhjuslikku mõju teie News Feed oma postitusi. Et näha Probleem selles disaini, leiavad tänupüha. USA-positiivsed postitused naastrehvid ja negatiivsed postitused langeda Thanksgiving. Seega, Thanksgiving, teadlased ei näe, et teie News Feed oli väga positiivne ja et sa postitatud positiivseid asju ka. Aga oma positiivse postitused oleks võinud põhjustatud tänupüha mitte sisu News Feed. Selle asemel, et hinnata põhjuslikku mõju teadlased on vaja midagi, mis muudab sisu News Feed ilma otsese muutes oma emotsioone. Õnneks on midagi sellist juhtub kogu aeg: ilm.
Coviello ja tema kolleegid leidsid, et aegadeks kellegi linn keskmiselt väheneb osakaal postitused, mis on positiivne umbes 1 protsendipunkti võrra ja suurendada osakaalu postitused, mis on negatiivne umbes 1 protsendipunkti võrra. Siis Coviello ja tema kolleegid ära sellest õppida emotsionaalse nakkuse ilma et oleks vaja katseliselt manipuleerida kellegi News Feed. Sisuliselt, mida nad tegid on meede, kuidas oma postitusi mõjutas ilm linnades, kus teie sõbrad elavad. Et mõista, miks seda mõtet, kujutan ette, et sa elad New York City ja sul on sõber, kes elab Seattle. Nüüd kujutage ette, et ühel päeval hakkab sadama Seattle. See vihm Seattle ei mõjuta otseselt meeleolu, kuid see põhjustab teie News Feed nii positiivne ja negatiivne, sest sõbra postitusi. Seega vihma Seattle juhuslikult manipuleerib oma News Feed. Tulles intuitsioonile arvesse usaldusväärse statistilise protseduuri on keeruline (ja täpset lähenemist kasutada Coviello ja tema kolleegid on natuke mittestandardsete), et ma panin üksikasjalikum arutelu lisalugemiseks jagu. Kõige tähtsam on meeles pidada umbes Coviello ja kolleegi lähenemine on, et see võimaldas neil õppida emotsionaalse nakkuse ilma et oleks vaja käivitada eksperiment, mis võivad kahjustada osalejad, ja see võib olla nii, et paljudes teistes seaded saate asendada eksperimendid teiste tehnikaid.
Teiseks on 3 Rs on Täpsusta: teadlased peaksid püüdma täpsustada nende ravi, et põhjustada väiksemaid kahjustusi võimalik. Näiteks, selle asemel, blokeerides sisu, mis oli positiivne või negatiivne, said teadlased on suurendanud sisu, mis oli positiivne või negatiivne. See tõstes disain oleks muutunud emotsionaalne sisu osalejad Uudisvood, kuid see oleks adresseeritud üks mure, et kriitikute väljendatud: et katseid võis põhjustada osalejatel jäta olulist teavet oma News Feed. Projekteerimise kasutatud Kramer ja tema kolleegid, sõnum, mis on oluline on tõenäoliselt blokeeritud üks, mis ei ole. Kuid koos tõstes disain, sõnumid, mis oleks asustatud on need, mis on vähem olulised.
Kolmas R on Vähendada: teadlased peaksid püüdma vähendada osalejad oma eksperimendi, kui võimalik. In the past, see vähenemine toimunud loomulikult, sest muutuv kulu analoog eksperimente oli kõrge, mis julgustas teadus optimeerida oma disaini ja analüüsi. Samas, kui seal on null muutuvate kulude andmed, teadlased ei nägu kulupiirangust suurusest oma eksperimendi, ja see on potentsiaali tarbetult suuri eksperimente.
Näiteks Kramer ja tema kolleegid võinud kasutada eeltöötluse infot oma osalejate-nagu eeltöötluse postitad käitumise teha oma analüüsi tõhusamaks. Täpsemalt, selle asemel kui võrrelda positiivsete sõnadega ravimiseks ja kontrolli tingimustes, Kramer ja kolleegid võinud võrreldes muutuse osakaal positiivse sõnad tingimuste vahel; lähenemist nimetatakse sageli erinev-in-erinevused ja mis on tihedalt seotud segatud disain, mis ma eespool kirjeldatud peatükis (joonis 4.5). See tähendab, et iga osaleja, said teadlased on loonud muutus skoor (järeltöötluse käitumine - eeltöötluse käitumine) ja seejärel võrreldakse muutus hinded osalejate ravi ja kontrolli tingimustes. See erinevus-in-erinevused lähenemisviis on tõhusam statistiliselt, mis tähendab, et teadlased on võimalik saavutada sama statistilise usaldatavuse kasutades palju väiksemad proovid. Teisisõnu, mida ei ole ravivad osalejad nagu "vidinad", teadlased võivad sageli saada täpsemaid hinnanguid.
Ilma algandmed on raske täpselt teada, kui palju tõhusam vahe-in-erinevused lähenemine oleks olnud sel juhul. Aga Deng et al. (2013) teatas, et kolme Internetis katseid Bing otsingumootori nad suutsid vähendada vastuolus nende hinnangul umbes 50%, ja sarnaseid tulemusi on täheldatud mõned online eksperimendid Netflix (Xie and Aurisset 2016) . See 50% dispersiooni vähenemine tähendab, et Emotsionaalne Nakkus teadlased võinud vähendada oma proovi pooleks, kui nad olid kasutanud veidi teistsugust analüüsi meetodeid. Teisisõnu, pisike muutus analüüs, 350000 inimest võidi pääsenud osalemine eksperimenti.
Sel hetkel võite olla mõtlesin, miks teadlased peavad hoolitsema kui 350.000 inimest olid Emotsionaalne Nakkus asjatult. On kaks eripära Emotsionaalne Nakkus mis teevad muret liigse suuruse korral ja need funktsioonid on jagatud paljude digitaalsete eksperimente: 1) ei ole kindel, kas eksperiment tekitab kahju vähemalt mõned osalejad ja 2) osalus ei ole vabatahtlik. Katsetes need kaks omadust on soovitav hoida eksperimendid võimalikult väike.
Kokkuvõttes kolm R's-Vaheta, täpsustamine ning vähendada-pakkuda põhimõtteid, mis aitavad teadlastel arendada eetikat oma eksperimentaalse kujunduse. Muidugi, kõik need võimalikud muutused Emotsionaalne Nakkus tutvustab kompromisse. Näiteks tõendeid looduslike eksperimentide ei ole alati nii puhas kui tõendeid randomiseeritud eksperimendid ja tõstes võinud olla logistiliselt raske rakendada, kui blokeerida. Niisiis, selleks, et oletada, need muutused ei olnud Veikata otsuste teised teadlased. Pigem oli see, et näidata, kuidas kolm Ri võib kohaldada reaalne olukord.
