Arvestades nende kümne omadused suur andmeallikate ja olemuslike piirangute isegi täiesti kinni andmeid, milliseid teadusuuringuid strateegiad on kasulikud? See tähendab, et kuidas me saame teada, kui me ei küsi küsimusi ja ei jookse eksperimendid? Võib tunduda, et lihtsalt vaadates inimesi ei vii huvitav teadus, aga see ei ole nii.
Ma näen kolme peamist strateegiat õppides vaatlusandmeid: loendamine asju, prognoosimine asju, ja ühtlustades eksperimente. Ma kirjeldada iga neist lähenemistest-, mida võiks nimetada "teadusuuringute strateegia" või "teadus retseptid" -ja ma illustreerivad neid näiteid. Need strateegiad ei ole ei välista teineteist või ammendav, kuid nad jäädvustada palju uuringuid vaatlusandmetega.
Anda Jumala väited, et jälgida, lugedes asjad on kõige olulisem, kui oleme empiiriliselt lahendamisel vahel ennustused erinevatest teooriatest. Prognoosimine ja eriti nowcasting, võib olla kasulik poliitikutele. Lõpuks suur andmed suurendab meie võimet teha põhjuslikku hinnangute vaatlusandmeid.