2.3.1.3 mittereageerivus

Mõõtmine on palju vähem tõenäoline, et muuta käitumist suur allikatele.

Üks väljakutse sotsiaalsed uuringud on see, et inimesed saavad oma käitumist muutma, kui nad teavad, et neid kinni teadlased. Ühiskonnateadlased üldiselt nimetame seda käitumist muutus vastuseks teadlane mõõtmise reaktsioonivõime (Webb et al. 1966) . Üks aspekt Andmemahuka et paljud uurija arvates paljutõotav on, et osalejatel üldiselt ei tea, et nende andmeid kata või on nad muutunud nii harjunud andmekogumise et see enam muudab nende käitumist. Kuna nad on mittereageerivus seetõttu palju allikaid suur andmeid võib kasutada õppida käitumist, mis ei ole olnud muudetav kuni täpseks mõõtmiseks varem. Näiteks Stephens-Davidowitz (2014) kasutati levimus rassistlik terminid otsingumootori päringut mõõta rassilise tigedus eri piirkondades Ameerika Ühendriigid. Mitte-reaktiivne ja suured (vt eelmist punkti) olemust otsing andmeid lubatud mõõtmised, et oleks raske kasutada muid meetodeid, näiteks uuringud.

Non-reaktsioonivõime siiski ei taga, et need andmed on kuidagi otseselt peegeldavad inimeste käitumist või hoiakuid. Näiteks kui üks vastaja ütles Newman et al. (2011) , "See ei ole, et mul ei ole probleeme, ma lihtsalt ei lase neid Facebook." Teisisõnu, kuigi mõned suured andmete allikad on mitte-reaktiivne, nad ei ole alati vaba sotsiaalse soovitavuse diagonaal tendents, et inimesed tahavad näidata end parimal võimalikul viisil. Pealegi, nagu ma kirjeldada rohkem allpool, neist allikaid mõnikord mõjutanud eesmärkide platvormi omanikud, probleem nimega algoritmilise segavate (kirjeldatud allpool pikemalt).

Kuigi mitte-reaktsioonivõime on kasulik teadusuuringute, jälgides inimeste käitumist ilma nende nõusolekuta ja teadlikkuse tõstatab eetilisi probleeme allpool üksikasjalikult ja 6. peatükis avaliku lõtku vastu kasvas digitaalse järelevalve võib viia suurte andmete süsteemid muutunud reaktiivne ajas ja tugev muret digitaalse järelevalve viia isegi mõned inimesed üritavad loobuda suur infosüsteemid täielikult, suurendades muret mitte esinduslikkus (kirjeldatud allpool pikemalt).

Need kolm head omadused suur andmed sotsiaaluuringute-suur, alati-ja mitte-reaktiivne üldiselt tekkida, sest nende andmete allikad ei loodud teadlaste uurimistöö. Nüüd ma pöörduma seitse omadused suur andmeallikate mis on halb teadus. Need omadused on tavaliselt ka tekkida, kuna need andmed ei tekitanud teadlaste uurimistöö.