5.3.4 Kokkuvõte

Avatud kõned lase paljud eksperdid ja mitte-eksperdid välja lahendusi probleemidele, kus lahendused on lihtsam kontrollida kui tekitada.

Kõigil kolmel avalikul konkursil projekte-Netflix auhinna Foldit, Peer-to-Patent-uurijad esitasid küsimusi konkreetse vormi, tellinud lahendusi, ja siis hakkasid parimaid lahendusi. Teadlased ei peagi teadma parim ekspert küsida, ja mõnikord häid ideid tuli ootamatutes kohtades.

Nüüd ma saan ka esile kaks olulist erinevust avatud konkursi projektide ja inimeste arvutusvõimsus projekte. Esiteks, avatud taotlusvoorust projekti uurija määratleb eesmärk (nt ennustavad film pole), samas kui inimese arvutusvõimsus teadus määrab mikro-ülesande (nt, liigitamine galaktika). Teiseks, avatud kõned tahtsid teadlased parim panus-parim algoritm ennustavad filmi pole, madalaima energiaga konfiguratsioon valk, või tähtsamad tükk tuntud-mitte mingi lihtne kombinatsioon kõik panused.

Arvestades üldist malli avatud kõned ja need kolm näidet, milliseid probleeme sotsiaalsed uuringud võib sobida selline lähenemine? Sel hetkel, ma peaks tunnistama, et seal ei ole olnud palju edukaid näiteid veel (põhjustel, mis ma seletan hetkel). Seoses otsese analoogid, võib ette kujutada, et Peer-to-Patent stiilis projekti, mida kasutavad ajaloolise teadlane otsivad varaseim dokument rääkimata konkreetse isiku või idee. Avatud kõne lähenemine selline probleem võib olla eriti väärtuslik, kui asjakohased dokumendid ei ole kogutud ühe arhiiv kuid on laialt levinud.

Üldisemalt paljud valitsused on probleeme, mis võivad olla sobivad avada kõned, sest nad on umbes luua ennustusi, mida saab kasutada, et suunata tegevus (Kleinberg et al. 2015) . Näiteks nagu Netflix tahtnud ennustada reitingud filme, valitsused võiksid ennustada tulemusi nagu restoranid on kõige tõenäolisem on tervisele koodi rikkumisi, et eraldada kontrolli vahendeid tõhusamalt. Ajendatuna selline probleem, Glaeser et al. (2016) , mida kasutatakse avaliku üleskutse, et aidata linna Boston ennustada restoran hügieeni ja kanalisatsiooni rikkumisi andmete põhjal kiunuma ülevaateid ja ajaloolise kontrolli andmeid. Glaeser ja kolleegid hindavad, et ennustav mudel, mis võitis avalikul konkursil oleks tootlikkust restoran inspektorid umbes 50%. Ettevõtetel on probleeme ka sarnase struktuuriga näiteks prognoosida kliendi piimapütt (Provost and Fawcett 2013) .

Lõpuks, lisaks avab kõned, mis hõlmavad tulemusi, mis on juba juhtunud teatud andmete kogum (nt ennustavad tervise koodi rikkumisi kasutades andmeid varasemate tervise koodi rikkumised), võib kujutleda prognoosida tulemusi, mida ei juhtunud veel kellelegi andmestiku . Näiteks Fragile pered ja laste heaolu uuring on jälitatud umbes 5000 last sünnist alates 20 erinevat USA linnades (Reichman et al. 2001) . Teadlased on kogutud andmeid nende lastele, nende peredele ja nende laiemat keskkonda nii sünnihetkel vanuses 1, 3, 5, 9, ja 15. Arvestades kõiki informatsiooni lapsi, kui hästi võiksid teadlased ennustavad tulemusi nagu kes lõpetab kolledži? Või väljendatud nii, et oleks huvitav paljud teadlased, millistele andmetele ja teooriad oleks kõige tõhusam prognoosida nende tulemusi? Kuna ükski neist lastest on praegu piisavalt vana, et minna kolledžisse, see oleks tõeline tulevikku vaatav ennustus ja seal on palju erinevaid strateegiaid, et teadlased võiksid kasutada. Teadlane, kes usub, et linnaosade on kriitiline kujundamisel elu tulemused võiksid olla üks lähenemine, kui teadlane, kes keskendub peredele võiks teha midagi täiesti erinevat. Milline neist lähenemistest töötaks paremini? Me ei tea, ja selles protsessis leida, võiksime õppida midagi olulist peredest, eeslinnades, haridus ning sotsiaalne ebavõrdsus. Lisaks need ennustused võidakse kasutada, et suunata tulevikus andmete kogumine. Kujutage ette, et seal olid väike arv kolledži lõpetajate ei ennustatud lõpetaja mõni mudelid; need inimesed oleksid ideaalsed kandidaadid järelkontrolli kvalitatiivseid intervjuusid ja etnograafilisi vaatlusi. Seega, selline avaliku konkursi ennustused ei ole lõppu; Pigem annab uus võimalus võrrelda, rikastada ja kombineerida erinevaid teoreetilisi traditsioonid. Selline avatud kõne ei ole eriti andmeid kasutades Fragile pered ennustada, kes lähevad ülikooli; seda võib kasutada ennustada ükskõik milliste tulemustega, mis lõpuks kogutakse igal pikisuunalise sotsiaalne andmekogum.

Nagu ma varem kirjutasin vastavalt sellele osale, seal ei ole palju näiteid sotsiaalse teadlased kasutavad avatud kõned. Ma arvan, et selle põhjuseks on avatud kõnesid ei sobi eriti hästi nii, et ühiskonnateadlased tavaliselt lähtuvad oma küsimused. Tulles tagasi Netflix preemia, ühiskonnateadlased ei tavaliselt küsida ennustavad maitsele, nad küsivad, kuidas ja miks kultuurilise maitseid erinevad inimesed erinevatest sotsiaalsetest klassidest (Bourdieu 1987) . Selline "kuidas" ja "miks" küsimus ei viiks lihtne kontrollida lahendusi, mistõttu tundub halvasti sobib avada kõned. Seega tundub, et avatud kõned on sobivamad küsimus prognoose kui küsimusi selgitus; rohkem eristamise kohta prognoosimise ja selgitused Breiman (2001) . Viimased teoreetikud on aga kutsus sotsiolooge üles uuesti kaaluma dihhotoomia selgitus ja ennustus (Watts 2014) . Nagu piiri ennustus ja selgitus hägustab, ma eeldan, et lahtised meistrivõistlused muutub üha tavalisemaks sotsiaalteadused.