Inimese arvutusvõimsus projektide võtta suur probleem; murda see lihtne tükki; saata neid paljusid töötajaid; ja siis koondada tulemusi.
Inimese arvutusvõimsus projektid ühendada jõupingutusi paljud inimesed töötavad lihtsa mikro-ülesandeid, et lahendada probleeme, mis on võimatult suur ühele inimesele. Sul võib olla uurimistöö probleem inimtoiduks arvutus, kui olete kunagi mõelnud: ma võiks seda probleemi lahendada, kui mul oli tuhat teadustöö assistendid.
Prototüübi näiteks inimese arvutusvõimsus projekt on Galaxy Zoo, mis kirjeldaks ma üksikasjalikumalt allpool. Selles projektis rohkem kui 100000 vabatahtlike klassifitseeritud pilte umbes 1,000,000 galaktikad sarnase täpsusega varem-ja oluliselt väiksema jõupingutusi täheteadlased. See suurendas skaalat massist koostöö kaasa tuua uusi avastusi sellest, kuidas galaktikad moodustavad ja selgus üles täiesti uue klassi galaktikate nimega "Roheline hernes."
Kuigi Galaxy Zoo võib tunduda kaugel sotsiaalsed uuringud on tegelikult paljudes olukordades, kus sotsiaalse teadlased tahavad kood, liigitada, või etiketti pilte või tekste. Mõningatel juhtudel seda analüüsi saab teha arvutid, kuid on veel teatud vormide analüüs, mida on raske arvutitele kuid inimestel lihtne. On neid lihtne-for-inimesed veel kõvasti-for-arvutid mikro-ülesandeid, et me ei keerata inimeste arvutusvõimsus projekte.
Mitte ainult mikro-ülesanne Galaxy Zoo üsna üldine struktuur projekt on üldiselt hästi. Galaxy Zoo, ning teiste inimeste arvutusvõimsus projekte, kasutada jagatud kohaldatakse kombineeri strateegia (Wickham 2011) , ja kui sa mõistad seda strateegiat saate seda kasutada, et lahendada palju probleeme. Esiteks, suur probleem on jagatud palju väike probleem tükkideks. Seejärel inimese töö rakendatakse iga väike probleem tüki, teistest sõltumatu tükkideks. Lõpuks selle töö tulemusi kombineeritakse konsensuse lahendus. Arvestades, et tausta, vaatame, kuidas split-kohaldatakse-ühendada strateegia kasutati Galaxy Zoo.