Tegevused

Võti:

• raskusaste: kerge , keskmise kõva , väga raske
• nõuab matemaatika ( )
• nõuab kodeerimine ( )
• andmete kogumine ( )

1. [ , , ] Üks põnevamaid tulenevate nõuete Benoit et al. (2015) rahvahulkade-kodeerimine poliitilise valimisplatvormid on see, et tulemused on korratavad. Merz, Regel, and Lewandowski (2016) pakub juurdepääsu manifesti Corpus. Püüa reprodutseerida joonis 2 alates Benoit et al. (2015) kasutab töötajate Amazon Mechanical Turk. Kuidas sarnased olid oma tulemusi?

2. [ ] Aastal InfluenzaNet projekti vabatahtlike paneel inimesed aru levikutrende ja tervise otsib käitumist seotud gripilaadsete-haigus (ILI) (Tilston et al. 2010; Noort et al. 2015) .

   1. Võrrelda ja vastandada disaini, kulud ja tõenäoliselt vigu InfluenzaNet, Google Flu Trends ja traditsioonilise gripi jälgimissüsteemid.
   2. Mõtle rahutu aeg, nagu seagripi puhang. Kirjeldage võimalike vigade igas süsteemis.

3. [ , , ] The Economist on iganädalane uudiste ajakiri. Loo inimese arvutusvõimsus projekti näha, kas suhe naiste ja meeste kaanel aja jooksul kasvanud.

   1. Ajakiri võivad olla erinevad katted kaheksas eri piirkondades (Aafrika, Aasia ja Vaikse ookeani, Euroopas, Euroopa Liidu, Ladina-Ameerika, Lähis-Idas, Põhja-Ameerikas ja Suurbritannia) ja nad saavad kõik saab alla laadida veebilehelt The Economist . Pick üks nendest piirkondadest ja analüüsima. Ole kindel, et kirjeldada oma menetlused piisavalt üksikasjalikult, et neid saaks korrata kellegi teise poolt.

   See küsimus oli inspireeritud sarnasest projektist Justin Tenuto, andmebaasi teadlane bing firma CrowdFlower vt "Time Magazine meeldib väga Dudes" .

4. [ , , ] Tuginedes küsimusele eespool, nüüd analüüsima kõigi kaheksa piirkondades.

   1. Mis erinevusi leidsid sa piirkonniti?
   2. Kui palju ekstra aega ja raha kulus intensiivistama oma analüüsi kõik kaheksa piirkondades?
   3. Kujutage ette, et Economist on 100 erinevat katted iga nädal. Hinnata, kui palju lisaaega ja raha on vaja võtta intensiivistama oma analüüsis 100 kaante nädalas.

5. [ , ] [Kaggle] (https://www.kaggle.com/) on veebileht, mis korraldab avalikul konkursil projekte. Osale üks neist projektidest.

6. [ ] Vaata hiljutine küsimus ajakirja oma valdkonnas. Kas on mingeid pabereid, mis oleks võinud sõnastada nii avalikul konkursil projekte? Miks või miks mitte?

7. [ ] Purdam (2014) kirjeldatud hajutatud andmete kogumise kohta kerjamine Londonis. Tihe tugevaid ja nõrku külgi selle uuringu kujundamisel.

8. [ ] Koondamine on oluline, et hinnata kvaliteeti hajutatud andmete kogumine. Windt and Humphreys (2016) arendada ja katsetada süsteemi koguda aruandeid konflikti inimeste sündmusi Kongo idaosas. Loe paberile.

   1. Kuidas oma disaini tagada koondamine?
   2. Nad pakuvad erinevaid lähenemisi kinnitada kogutud andmeid oma projekti. Tihe neid. Milline oli kõige veenvam teile?
   3. Paku uus võimalus, et andmed, mida saab kinnitada. Ettepanekud peaks püüdma suurendada usaldust, et teil oleks andmete viisil, mis on tasuv ja eetiline.

9. [ ] Karim Lakhani ja tema kolleegid (2013) loodud avalikul konkursil küsida uusi algoritme lahendada probleemi arvutilingvistika bioloogia. Nad said rohkem kui 600 märkused, milles 89 romaani arvutuslikke lähenemisviise. Esildised, nad said 30 mis ületas täitmise USA National Institutes of Health MegaBLAST ja parim esitamise saavutada nii suuremat täpsust ja kiirust (1000 korda kiiremini).

   1. Loe oma paber ning seejärel ettepaneku sotsiaalsete uuringute probleem, mida võiks kasutada samasugust avatud konkurss. Eriti selline avatud võistlus on keskendunud kiirendamise ja parandamise kohta saab olemasoleva algoritmi. Kui te ei saa mõelda probleemi niimoodi oma valdkonnas, püüan selgitada, miks mitte.

10. [ ] Paljud inimese arvutusvõimsus projektide tugineda osalejate Amazon Mechanical Turk. Sign-up saada töötaja Amazon Mechanical Turk. Veeda üks tund töötab seal. Kuidas see mõjutab teie mõtteid disaini, kvaliteedi ja eetika inimese compuation projekte?