1.4.2 Lihtsus üle keerukus
Complex teadus ei saa kunagi kedagi veenma midagi üllatavat. Kui hoolid muutuvas mõtetes, siis oma uurimistöö peaks olema lihtne.
Sotsiaalne teadus digitaalajastul on sageli seotud keerukust, nagu väljamõeldud algoritme ja intelligentne arvuti. See on kahetsusväärne, sest kõige veenvam sotsiaalsed uuringud on sageli kõige lihtsam. Et oleks selge, lihtne teadus ei ole sama lihtne teadus. Tegelikult on tihti palju raskem luua lihtsaid teadus.
Kõige olulisem põhjus eelistada lihtsaid teadus on, et see on ainus viis luua usutav, ootamatuid tulemusi. Näiteks, kujutage ette, et te olete just läbi uurimustöö, kasutades uskumatult keeruline metoodikat. Kui teie leia oma ootusi, siis tõenäoliselt nõus. Aga kui teie tulemused on erinev sellest, mida sa oodata, siis on kaks võimalust: nõustuda ootamatuid tulemusi või kahelda kompleks metoodikat. Ma arvan, et teil on palju tõenäolisem, et kahelda kompleks metoodikat. See on täiesti loogiline, kuid see tähendab, et keerulisem metoodika, seda vähem tõenäoline on, et tekitada ootamatuid tulemusi, mida sa tegelikult uskuda. Mingil hetkel, meetodid ei läinud nii keeruliseks, et ainus tulemusi saab uskuda neid, mis sobivad teile ootustele. Sel hetkel, teadus on kaotanud midagi väga olulist: uurimistöö peaks olema võimalik meelt muuta.
Probleem, et ma olen lihtsalt kirjeldatud on üha raske kui hakkate püüab muuta kellegi meeles. Kujutage ette, esitades uskumatult keeruline uurimus, mis on ootamatu tulemus kellelegi teisele. See teine inimene ei kulutanud kuud kirjalikult koodi ja läbi töötada oma andmeid nii, kui nad on silmitsi valikuga, kas tunnistada ootamatu tulemuse või kahelda kompleks metoodika, nad on peaaegu kindlasti läheb kahelda kompleks metoodikat. Kui hoolid veenev kellegi meelt muuta, siis oma teadustöö peab olema lihtne.
Lihtne teadus pärineb loomulik seisund vahel küsimus ja andmed; teisisõnu, head uurimist disain. Kehv teadus disain, aga viib kole keerukust, mis on pärit venitades oma andmeid küsimusele, mille eest nad ei sobi hästi. See raamat keskendub kahe lähenemisviisi, et luua loomulik seisund vahel küsimus ja andmed. Esiteks, see raamat aitab teil küsida realistlik küsimusi oma andmed. Teiseks, see raamat aitab teil koguda õigeid andmeid teie küsimusele vastata.
