1.5 Lühiülevaade raamat
See raamat on korraldatud ümber edasiliikumist nelja suurde teadusuuringute lähenemisviise: jälgides käitumist, küsides küsimusi, töötab eksperimente ja luua massi koostöös. Need neli viisi olid kõik kasutatud mingi 50 aastat tagasi, ja ma olen kindel, et nad kõik kasutatud mingi 50 aasta pärast. Olen pühendatud üks peatükk iga lähenemist. Paljud peatükid on pühendatud osa veelgi kommentaar, tehniline või ajaloolise liite ja tegevusi, mida saaks kasutada klassi või iseõppimise. Kuna need omadused, ma lähen hoida põhiteksti võimalikult lihtsaks; saab viidata need mujal peatükid, kui soovite rohkem üksikasju ja tistaate kirjanduses.
Peatükis 2 (Vaadeldes käitumine), ma kirjeldada, mida ja kuidas teadlased võivad õppida jälgides inimeste käitumist. Eelkõige ma keskenduda digitaalne jälg andmeid ja administratiivsed andmed, kui uurija oli mingit rolli nende andmete loomisega. Ma kirjeldada ühisjooni sedalaadi andmete ja ma selgitada mõningaid uuringud strateegiad, mida saab kasutada edukalt õppida mõõdetud käitumist.
3. peatükis (Küsimuste), siis alustan, näidates, mida teadlased on võimalik õppida, minnes kaugemale jälgides käitumist ja alustada suheldes inimestega. Eelkõige ma väita, et seal on suur väärtus tehes küsitlusuuring, isegi maailmas keerisesse juba olemasolevate digitaalsete andmete salvestamiseks. Ma vaatab traditsioonilist kogu uuringu viga raames ja seda kasutada, et korraldada arenguid, et digitaalajastul võimaldab eest uuringu tulemustest. Eriti, ma näitan, kuidas digitaalajastu võib kaasa tuua suuri muutusi proovide ja intervjueerimisega. Lõpuks, ma kirjeldada kahe strateegia kombineerimise uuringu andmete digitaalne jälg andmeid. Vaatamata pessimismile, et mõned uuringus teadlased praegu tunnen, ma eeldan, et digitaalajastul on kuldajal uuringu tulemustest.
4. peatükki (eksperimente), siis alustan, näidates, mida teadlased on võimalik õppida, kui nad liikuda jälgides käitumist ja küsib uuringu küsimused. Eriti, ma näitan, kuidas randomiseeritud kontrollitud eksperimente-, kus uurija sekkub maailma väga konkreetne viis-võimaldaks teadlastel õppida põhjuslikud seosed. Ma võrrelda erinevaid eksperimente, et me võiks teha ka varem koos erinevaid, et me saame teha nüüd. Seda tausta, ma kirjeldada kompromisse kaasatud kaks peamist strateegiat läbi digitaalse eksperimente. Lõpuks ma lõpetada mõne disaini nõu, kuidas te saate ära tegelik võim digitaalse eksperimente ja kirjeldame mõningaid vastutust, mis kaasneb, et võim.
5. peatükis (loomine mass koostöö), ma näitan, kuidas teadlased võivad luua mass koostöövõrgustik-nagu bing ja kodanikuteaduse-, et teha sotsiaalsed uuringud. Kirjeldades edukaid koostöö projekte ja andes mõned olulised korraldamine põhimõtted, ma loodan, et veenda teid kahte asja: esiteks, et mass koostöös saab kasutada sotsiaalse teadus- ja teiseks, et teadlased, kes kasutavad mass koostöö on võimalik lahendada probleeme, mis varem tundus võimatu. Kuigi massilise koostöö on sageli reklaamitakse kui võimalus säästa raha, see on palju enamat. Mass koostöö ei ole ainult võimaldab meil teha teadustööd odavam; see võimaldab meil teha teadustööd parem.
6. peatükis (eetika), siis ma väita, et teadlased on kiiresti kasvav võim osalejad ning et need omadused muutuvad kiiremini kui meie normidele, eeskirjadele ja seadustele. See kombinatsioon kasvava võimu ja puudub kokkulepe selle kohta, kuidas et võim peaks olema kasutatud-lehed heatahtlikud teadlased raskesse olukorda. Selle probleemi lahendamiseks, siis ma väita, et teadlased peaksid võtma põhimõtteid lähenemist. See tähendab, et teadlased peaksid hindama oma teadustöös kehtivaid eeskirju-mida ma võtan toodud-ja läbi üldisem eetilised põhimõtted. Ma ettepanekuid neli kehtestatud põhimõtted ja kaks eetilised raamistikud, mis aitab suunata oma otsuseid. Lõpuks, ma kirjeldada ja analüüsida mõned spetsiifilised eetilised probleemid, et ootan astun teadlased tulevikus, ja ma pakkuda praktilisi nõuandeid tööks ala koos rahutu eetika.
Lõpuks 7. peatükis (tulevikus), siis ma kokku kolm teemat, mis korduvad läbi peatükid ja mis eriti oluline tulevikus.
Sotsiaalne teadus digitaalajastul ühendavad mida me oleme teinud minevikus väga erinevaid võimalusi tulevikus. Seega, sotsiaalsed uuringud kujundatakse nii ühiskonnateadlased ja andmete teadlased. Igal rühmal on midagi anda, ja iga rühm on midagi õppida.
