Suvel 2009, mobiiltelefonid olid helina kõikjal Rwanda. Lisaks miljoneid kõnede vahel perekonna, sõprade ja äripartnerite, umbes 1000 rwandalastele helistas Joshua Blumenstock ja tema kolleegid. Teadlased uurisid rikkuse ja vaesuse poolt läbi uuringut inimestest, kes olid juhuvalmil andmebaasist 1,5 miljonit klienti Ruanda suurim mobiiltelefonide pakkuja. Blumenstock ja tema kolleegid palusid osalejatel kui nad seda soovivad osaleda uuring selgitas laadi uuringuid, et neid ja küsis sarja küsimusi nende demograafiliste, sotsiaalsete ja majanduslike omaduste.
Kõik, mida ma olen öelnud siiani teeb see tunduda traditsioonilise sotsiaalteaduslike uuring. Aga mis saab edasi pole kombeks, vähemalt veel mitte. Nad kasutasid uuringu andmed õpetada masin õppe mudel ennustada kellegi rikkust oma kõne andmed, ja siis nad kasutada seda mudelit hinnangul rikkus kõik 1,5 miljonit klientidele. Seejärel hindasid nad elukohta kõikide 1,5 miljonit klienti kasutades geograafilise teabe varjatud kõne palke. Haara need kaks kalkulatsiooni koos-hinnanguline rikkuse ja eeldatav elukoht-Blumenstock ja tema kolleegid suutsid toota kõrge resolutsiooniga hinnangud piirkondade jõukuse üle Rwandas. Eelkõige võivad nad toota hinnanguliselt rikkuse iga Rwanda 2148 rakkudes, väikseim haldusüksus riigis.
See oli võimatu, et kinnitada need kalkulatsioonid, sest keegi polnud kunagi toodetud hinnangul selliste väikeste geograafiliste piirkondade Rwandas. Aga kui Blumenstock ja tema kolleegid liita oma hinnangute Rwanda 30 linnaosades, leidsid nad, et nende hinnangul olid sarnased hinnangute demograafilist ja terviseuuringute, kullastandard uuringute arengumaades. Kuigi need kaks lähenemist toodetud sarnased hinnangul antud juhul lähenemine Blumenstock ja tema kolleegid oli umbes 10 korda kiiremini ning 50 korda odavam kui traditsiooniline Demograafilised ja tervise uuringud. Need oluliselt kiiremini ja odavamalt hinnangul luua uusi võimalusi teadlased, valitsused ja ettevõtted (Blumenstock, Cadamuro, and On 2015) .
Lisaks töötada uus metoodika, see uuring on selline nagu Rorschach inkblot test; mida inimesed näevad, sõltub nende tausta. Paljud ühiskonnateadlased näha uut mõõtmise vahend, mida saab kasutada katse teooriaid majanduse arengut. Paljud andmed teadlased näha lahe uus masin õppe probleem. Paljud ärimehed vaata võimas lähenemine, mis vabastavad väärtus digitaalne jälg andmed, et nad on juba kogutud. Paljud privaatsust pooldab näha hirmutav meeldetuletus, et me elame ajal massilise jälgimisega. Paljud poliitikakujundajate näha nii, et uus tehnoloogia võib aidata luua paremat maailma. Tegelikult selles uuringus on kõik need asjad, ja see on põhjus, miks see on aken tulevikku sotsiaalsed uuringud.