3.5.2 Wiki uuringud
Wiki uuringud võimaldavad uusi hübriide suletud ja avatud küsimused.
Lisaks küsib küsimusi rohkem füüsilist korda ja rohkem loomulikku konteksti, uus tehnoloogia võimaldab meil ka vormi muutmise küsimused. Enamik ankeediküsimused on suletud, kus vastajad valida komplekt valikuid kirjutatud teadlased. See on protsess, et üks tuntud uuringu teadlane kõned "sõnadest inimeste suhu." Näiteks, siin on suletud uuring küsimuse:
"See järgmine küsimus on teemal töö. Palun vaadake seda kaarti ja öelge, millised asi selles nimekirjas siis oleks kõige eelistavad töökohal? "
- Kõrge tulu;
- Ohtu ei ole vallandatakse;
- Tööaeg on lühike, palju vaba aega;
- Võimalik tõusta;
- Töö on tähtis ja annab tunde saavutus.
Nüüd siin on sama küsimuse küsis avatud kujul:
"See järgmine küsimus on teemal töö. Inimesed otsivad erinevaid asju töökohal. Mida sa kõige eelistavad töökohal? "
Kuigi need kaks küsimust tunduda üsna sarnane uuring, eksperiment, Howard Schuman ja Stanley Presseri (1979) näitas, et nad võivad toota väga erinevaid tulemusi: ligi 60% avatud tulemusi ei kuulu kategooriasse suletud vastuseid (joonis 3.7).
Joonis 3.7: tulemused Schuman and Presser (1979) . Vastused on üsna erinevad sõltuvalt sellest, kas küsimus on suletud või avatud kujul.
Kuigi avatud ja suletud küsimusi võib anda täiesti erinevad info- ja nii olid populaarsed esimestel päevadel uuringu tulemustest, suletud küsimused on hakanud domineerima valdkonnas. See domineerimine ei ole, sest suletud küsimused on osutunud paremaks mõõtmiseks, vaid see on, sest nad on palju lihtsam kasutada; protsessi kodeeriva avatud küsimustele on keeruline ja kallis. Eemaldumist lahtisi küsimusi on kahetsusväärne, sest see on täpselt teada, et see teadlane ei teadnud enne tähtaega, mis võib olla kõige väärtuslikum.
Mõnel teadus olen teinud koos Karen Levy, püüdsime luua uut tüüpi uuringu küsimusele, mis ühendab endas parimaid omadusi nii avatud ja suletud küsimused (Salganik and Levy 2015) . See tähendab, et see võimaldab teadlastel õppida uut informatsiooni nagu lahtine ning see annab lihtne analüüsida andmeid kinnisesse küsimus. Inspireerituna Internetis süsteemid ajendatud kasutaja loodud sisu, mis Vikipeedia on näide selle kohta, me kutsusime meie süsteem wiki uuring. Kombineerimisega omadused Wikipedia ja traditsiooniline uuring, loodame, et luua uus võimalus küsimusi esitada.
Andmete kogumisel on wiki uuringu illustreerib projekti tegime New York City linnapea kabinetis, et integreerida elanike ideid PlaNYC 2030 New Yorgi ülelinnaline jätkusuutlikkuse kava. Et alustada protsessi, linnapea kabinetis tekitatud nimekirja 25 ideed, mis põhineb nende eelmise haardega (nt "Nõuda kõik suured hooned teha teatud energiatõhususe uuendamine", "Õpeta lapsed umbes roheline küsimusi osana kooli õppekava"). Kasutades neid 25 ideed nagu "seemned," linnapea kabinetis küsis "Milline on teie arvates parem idee luua rohelisem, suurema New York City?" Vastajatele esitati koos paari ideid (nt "Avatud kooliõu üle linna avalike mänguväljakute "ja" Suurendada suunatud istutamisega linnaosade kõrge astma määr "), ja palutakse valida nende vahel (joonis 3.8). Pärast valides vastajad olid kohe esitatakse koos teise juhuslikult valitud paar ideed. Vastajad olid jätkuvalt edendada informatsiooni nende eelistuste, kui nad soovisid kas hääletamise või valides "Ma ei suuda otsustada." Tähelepanuväärne on see, mis tahes punktis vastajad olid võimelised kaasa oma ideid, mis-kuni heakskiidu linnapea kantselei-sai osa kogum ideid, mis esitatakse teistele. Seega küsimused, et osalejad saavad on nii avatud ja suletud üheaegselt.
Joonis 3.8: liides wiki uuring (Salganik and Levy 2015) .
Linnapea kantselei alustas wiki uuringu 2010. aasta oktoobris koos sarja kogukonna kohtumised saada resident tagasisidet. Üle umbes neli kuud, 1436 vastajat aidanud 31893 vastuseid ja 464 uued ideed. Kriitiliselt, 8 top 10 punktisüsteem ideid laaditi osalejate mitte kuulu komplekti seemne ideid linnapea kabinetis. Ja nagu me kirjeldame meie paberit, see on muster paljudes wiki uuringud. Teisisõnu, olles avatud uutele informatsiooni, teadlased suudavad õppida asju, mida oleks käest lastud kasutades rohkem suletud lähenemisviise küsimata.
