3.5.1 Ökoloogiline hetkeline hinnanguid
Teadlased on võimalik hakkida kuni suured uuringud ja puista need inimeste elu.
Ökoloogiline hetkeline hinnanguid (EMA) hõlmab tavapärase uuringud, tükeldamine neid tükkideks ja puistata need elu osalejatele. Seega ankeediküsimused võib paluda sobival ajal ja kohas, mitte pikk intervjuu nädala pärast, kui sündmused on aset leidnud.
EMA iseloomustab neli omadused: (1) andmete kogumine reaalsetes keskkondades; (2) hinnanguid, mis keskendub inimeste praegune või hiljutist riikide või käitumist; (3) hinnanguid, mis võib olla sündmus baasil, aeg-põhine või juhuslikult küsitakse (sõltuvalt uuritavast probleemist); ja (4) lõpetamist mitme hinnanguid aja jooksul (Stone and Shiffman 1994) . EMA on lähenemine küsib, mis on hõlbustanud nutitelefonide, et inimesed suhtlevad sageli kogu päeva. Lisaks, kuna nutitelefonide pakitakse andurid-nagu GPS ja kiirendusmõõturid-on järjest võimalik käivitada põhinevad mõõtmised aktiivsus. Näiteks nutikas telefon, mida saab programmeerida käivitada uuringu küsimusele, kas vastaja läheb eriti naabruses.
Lubadus EMA on kenasti illustreeritud väitekirja uurimistöö Naomi Sugie. Alates 1970ndatest aastatest on USA järsult kasvanud inimeste arv, et see vangistab. Alates 2005. aastast, umbes 500 igas 100000 ameeriklased olid vanglas, kiirusega vangistus kõrgem kui mujal maailmas (Wakefield and Uggen 2010) . Hüppeline sisenevate inimeste arv vanglas on koostanud ka hüppeline inimeste arv vanglast vabanenud; umbes 700.000 inimest vanglast lahkuda igal aastal (Wakefield and Uggen 2010) . Need endised seaduserikkujad tõsistes väljakutseid lahkumisel vanglast ja kahjuks paljud lõpuks tagasi vanglas. Selleks, et mõista ja vähendada retsidiivsust, ühiskonnateadlased ja poliitikud peavad mõistma kogemus endised seaduserikkujad nagu nad uuesti sisestama ühiskonnas. Kuid need andmed on raske koguda standardse uuringu meetodeid, sest endised seaduserikkujad kipuvad olema raske uurida ja nende elu on väga ebastabiilne. Mõõtmine lähenemisviise, et kasutada uuringud iga paari kuu tagant jäta tohutul hulgal dünaamika oma elus (Sugie 2016) .
Selleks, et uurida re-entry protsessi ex-õigusrikkujate palju suurema täpsusega, Sugie võttis standard tõenäosusega proov 131 inimest kogu nimekirja isikutest vanglast vabanenud Newark, New Jersey. Ta on esitanud iga osaleja nutikas telefon, mis sai rikas andmete kogumise platvormi. Sugie kasutatud telefonid manustada kahte tüüpi uuringud. Esiteks, ta saatis "kogemus proovide uuring" on juhuslikult valitud aeg 09:00-06:00 paludes osalejatele nende senist tegevust ja tundeid. Teiseks, kell 7, et ta saatis "päev uuringu" küsides kogu tegevus sellel päeval. Koos nende kahe uuringud annavad üksikasjaliku, kestevandmetest elust need endised seaduserikkujad.
Lisaks nendele uuringud, telefonid salvestas oma geograafilise asukoha regulaarselt ja hoida krüpteeritud dokumendid kõne ja teksti meta-andmeid. Kõik see andmete kogumine, eriti passiivne andmete kogumine, tekitab mõningaid eetilisi küsimusi, kuid Sugie disain käideldakse neid hästi. Sugie sai mõtestatud informeeritud nõusoleku iga osaleja andmete kogumist, mida kasutatakse asjakohaseid turvalisuse kaitse ning võimaldas osalejatel lülitada geograafilise jälgimist. Lisaks, et vähendada riski sunnitud andmete avalikustamist (nt kohtukutse politsei), Sugie saanud tunnistus konfidentsiaalsus föderaalvalitsus enne koguti andmeid (Beskow, Dame, and Costello 2008; Wolf et al. 2012) . Sugie protseduurid vaatasid kolmanda osapoole (tema ülikooli Institutsionaalne Review Board), ja nad läksid kaugemale, mida on vaja olemasolevate määrustega. Nagu näiteks, ma arvan, et tema töö on väärtuslik eeskujuks teistele teadlased silmitsi samade probleemidega; vaata Sugie (2014) ja Sugie (2016) eest põhjalikumat arutelu.
Võime kinnitada ja hoidke stabiilset töökohta on oluline edukas atmosfääri protsessi. Kuid Sugie leidis, et tema osalejate töökogemusi olid mitteametlikud, ajutine ja juhuslik. Lisaks tema sees osaleja bassein, oli neli erinevat mudelit: "varajane lahkumine" (need, kes hakkavad otsima tööd, kuid siis välja langeda tööturult), "püsiv otsing" (need, kes veedavad palju perioodi otsivad tööd) "korduvad töö" (need, kes veedavad palju perioodi tööd) ja "madala vastus" (need, kes ei reageeri uuringuid regulaarselt). Lisaks Sugie tahtis mõista rohkem inimesi, kes lõpetavad otsivad töökohta. Üks võimalus on, et need uurijad saanud takistada ja masendunud ja lõpuks välja langeda tööturult. Sellest võimalusest teadlikud, Sugie kasutada oma uuringuid, et koguda andmeid emotsionaalset seisundit osalejad, ja ta leidis, et "alguses exit" rühm ei teatanud kõrgem stressi või kurbus. Pigem vastupidi juhtus: need, kes jätkas tööd otsida teatatud rohkem emotsionaalset stressi. Kõik see peeneteraline, piki- üksikasjaliku käitumine ja emotsionaalne seisund endised seaduserikkujad on oluline mõistmaks näha takistusi ja leevendada nende üleminekut ühiskonda tagasi. Lisaks kõik see peeneteraline detail oleks jäänud standardses uuring.
On kolm üldist õppetunnid Sugie töö. Esiteks, uusi lähenemisi paludes on täiesti kooskõlas traditsioonilise proovivõtu-; meenutada, et Sugie võttis standard tõenäosusega proovi täpselt määratletud raami elanikkonnast. Teiseks, suure sagedusega, piki- mõõtmisi võib olla eriti kasulik õppimine sotsiaalne kogemus, mis on ebakorrapärane ja dünaamiline. Kolmandaks, kui uuringu andmete kogumine on koos digitaalse jälgi täiendavaid eetilised küsimused võivad tekkida. Ma ravida eetika üksikasjalikumalt peatükis 6, kuid Sugie töö näitab, et need küsimused on adresseritavad kohusetundlik ja läbimõeldud teadlased.
