3.1 Sissejuhatus

Teadlased, kes õpivad delfiinid ei saa küsida neilt küsimusi. Niisiis, delfiin teadlased on sunnitud õppima käitumist. Teadlased, kes õpivad inimesed, teiselt poolt, peaksid ära asjaolu, et meie osalejad saavad rääkida. Küsid inimesed küsimused on olnud oluline osa sotsiaaluuringute pikka aega, ja digiajastul nii võimaldab ja nõuab teatud muutusi uuringu tulemustest. Vaatamata pessimismile, et mõned uuringus teadlased praegu tunnen, ma eeldan, et digitaalajastul läheb kuldajal uuringu tulemustest.

Ajalugu uuringu tulemustest võib laias laastus jagada kolme kattuvate ajastutest, eraldatud kahe vaidlustatud üleminekud (Groves 2011; Converse 1987) . Praegu oleme üleminekuperioodi teise ja kolmanda ajastutest, kuid esimene ja teine ​​ajastutest-samuti üleminek nende vahel-annab ülevaate tulevikus uuringu tulemustest.

Esimesel ajastu uuringu tulemustest, umbes 1930 - 1960, teaduse proovide võtmise ja küsimustiku ülesehituse järk-järgult tõi kaasa kaasaegse arusaama uuringu tulemustest. Esimene ajastu uuringu tulemustest oli iseloomulik ala valimit ja näost-näkku intervjuud.

Siis, tehnoloogilise arengu-laialdast levikut lauatelefoni telefonid rikastes riikides, mis viis lõpuks teise ajastu uuringu tulemustest. See teine ​​ajastu, umbes alates 1960 - 2000, iseloomustas juhusliku numbri valimine (RDD) valimit ja telefoni intervjuud. Üleminek esimesele ajastu teise ajastu põhjustas suurt tõhususe kasvu ja vähendab kulusid. Paljud teadlased peavad seda teise ajastu nagu kuldajal uuringu tulemustest.

Nüüd, teise tehnoloogilise arengu-digitaalajastul-lõpuks toob meid kolmanda ajastu uuringu tulemustest. See üleminek on ajendatud nii tõmbe- ja tõukejõude. Osaliselt teadlased on sunnitud muutma, sest lähenemise teine ​​ajastu lagundada digitaalajastul (Meyer, Mok, and Sullivan 2015) . Näiteks rohkem kodudes ei ole lauatelefoni telefonid ja mittevastavusmäärade-vastajaid, kes on valimisse kuid ei osale küsitlustes-on kasvanud (Council 2013) . Samaaegne selle jaotuse teise ajastu läheneb proovide võtmise ja intervjueerimise, on kättesaadavuse suurendamine suur andmeallikate (vt peatükk 2), mis näib ähvardab vaatluste asemel. Lisaks nendele tõuketegureid, seal on ka tõmbetegurid: kolmas ajastu lähenemised pakuvad uskumatu võimalusi, nagu ma näitan selles peatükis. Kuigi asjad ei ole täiesti veel lahendatud, ma eeldan, et kolmas ajastu uuringu tulemustest iseloomustavad empiirilist valikut ja arvuti manustada intervjuud. Lisaks, kuigi varasema ajastu iseloomustas nende lähenemisviise proovide võtmise ja intervjueerimise, ma eeldan, et kolmas ajastu uuringu tulemustest ka iseloomustab seotus uuringutele suur andmeallikate (tabel 3.1).

Üleminek teise ja kolmanda ajastute uuringu tulemustest ei ole täiesti siledad, ja seal on olnud tuliseid arutelusid, kuidas teadlased peaksid jätkama. Vaadates tagasi üleminekut esimese ja teise ajastutest, ma arvan, et seal on üks peamisi ülevaate meie jaoks nüüd: alguses ei ole lõpp. See tähendab, et esialgu palju teise ajastu meetodid olid ad hoc ja ei tööta hästi. Kuid läbi raske töö, teadlased lahendada neid probleeme, ja teise ajastu lähenemisviise lõpuks olid paremad kui esimeses ajastu lähenemisviise. Näiteks olid teadlased teinud telefoni juhuslik kohaline numbrid aastaid enne Mitofsky ja Waksberg töötanud juhuslikult kohaline numbrid võtmise meetod, mis oli hea praktiline ja teoreetiline omadused (Waksberg 1978; Brick and Tucker 2007) . Seega, me ei tohi segi ajada hetkeseisu kolmanda ajastu lähenemisi nende ülim tulemusi. Ajalugu uuringu tulemustest ilmneb selgelt, et vallas areneb ajendatud muutused tehnoloogias ja ühiskonnas. Ei ole nii, et peatada, et evolutsioon. Pigem peaksime omaks seda, jätkates samal ajal juhtida tarkust varasematest ajastutest. Tegelikult ma usun, et digiajastul on kõige põnevam vanuses veel ette inimeste küsitlemisel.

Ülejäänud osa peatükist väidab kõigepealt, et suur andmeallikate ei asenda uuringuid ning et hulgale andmetele suureneb, mitte väheneb-väärtus uuringud (punkt 3.2). Arvestades, et motivatsioon, ma kokku kogu uuringu viga raames (punkt 3.3), mis töötati välja kahe esimese ajastute uuringu tulemustest. See raamistik võimaldab meil mõista uusi lähenemisviise esindatuse-eriti mitte-valimid (punkt 3.4) -ja uusi lähenemisviise mõõtmise eelkõige uusi võimalusi Küsimuste vastajate (punkt 3.5). Lõpuks, ma kirjeldada kaks teadus- malle ühendab uuringu andmed, et suur andmeallikate (punkt 3.6).