4.6 Soovitused
Kas teete asju ise või töötate koos partneriga, tahaksin pakkuda nelja nõuannet, mida olen oma töös eriti abivalmis. Kaks esimest nõustamist puudutavad ükskõik millist katset, teine teine on digitaalauuringute jaoks palju spetsiifilisem.
Minu esimene nõuannet, kui te eksperimente teete, peaksite kaaluma nii palju kui võimalik enne andmete kogumist. See on tõenäoliselt ilmselge katsetustega harjunud teadlastele, kuid see on väga oluline neile, kes on harjunud töötama suuri andmeallikaid (vt 2. peatükk). Selliste allikate puhul toimub enamus tööd pärast andmete saamist , kuid eksperimendid on vastupidine: enamik tööd tuleks teha enne andmete kogumist. Üks parimaid viise, kuidas mõelda hoolikalt enne andmete kogumist, on luua ja registreerida oma eksperimendi eelanalüüsi kava, milles kirjeldate põhimõtteliselt teie poolt läbiviidavat analüüsi (Schulz et al. 2010; Gerber et al. 2014; Simmons, Nelson, and Simonsohn 2011; Lin and Green 2016) .
Minu teine üldine nõuannet on see, et ükski eksperiment pole täiuslik ja seetõttu peaksite kaaluma ka eksperimenteerivate eksperimentide koostamist, mis tugevdavad üksteist. Olen kuulnud seda kirjeldatud kui armada strateegiat ; Selle asemel, et ehitada üles üks massiivne lahingulaev, peaksite ehitama palju väiksemaid laevu, millel on täiendavad tugevused. Sellised mitut eksperimenti käsitlevad uuringud on psühholoogias rutiinsed, kuid need on haruldased mujal. Õnneks on mõne digitaalse eksperimendi madal hind mitme katseuuringu lihtsustamiseks.
Arvestades üldist tausta, tahaksin nüüd pakkuda kahte nõuannet, mis on spetsiifilised digitaalajastu eksperimentide kujundamisel: luua null muutuva kulu andmed (punkt 4.6.1) ja ehitada eetika oma disaini (punkt 4.6.2).
