Toggle navigation
Bit By Bit
: Social Research in the Digital Age
umbes
Avatud Review
Viide
kood
Teave Autor
Privaatsus ja nõusolek
keeled
English
Afrikaans
Albanian
Amharic
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Basque
Belarusian
Bengali
Bosnian
Bulgarian
Catalan
Cebuano
Chichewa
Chinese Simplified
Chinese Traditional
Corsican
Croatian
Czech
Danish
Dutch
Esperanto
Estonian
Filipino
Finnish
French
Frisian
Galician
Georgian
German
Greek
Gujarati
Haitian Creole
Hausa
Hawaiian
Hebrew
Hindi
Hmong
Hungarian
Icelandic
Igbo
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Javanese
Kannada
Kazakh
Khmer
Korean
Kurdish (Kurmanji)
Kyrgyz
Lao
Latin
Latvian
Lithuanian
Luxembourgish
Macedonian
Malagasy
Malay
Malayalam
Maltese
Maori
Marathi
Mongolian
Myanmar (Burmese)
Nepali
Norwegian
Pashto
Persian
Polish
Portuguese
Punjabi
Romanian
Russian
Samoan
Scots Gaelic
Serbian
Sesotho
Shona
Sindhi
Sinhala
Slovak
Slovenian
Somali
Spanish
Sudanese
Swahili
Swedish
Tajik
Tamil
Telugu
Thai
Turkish
Ukrainian
Urdu
Uzbek
Vietnamese
Welsh
Xhosa
Yiddish
Yoruba
Zulu
Teaching
Media
Read Online
Osta raamat
Princeton University Press
Amazon
Barnes and Noble
IndieBound
eessõna
1 Sissejuhatus
1.1 Trükivärvi blot
1.2 Tere digitaalajastul
1.3 Uurimiskujunduse
1.4 Teemad selle raamatu
1.5 Selle raamatu lühikirjeldus
Mida edasi lugeda
2 Vaadeldes käitumist
2.1 Sissejuhatus
2.2 Big andmed
2.3 Suurte andmete kümme ühist omadust
2.3.1 Suur
2.3.2 Alati sisse lülitatud
2.3.3 Mitteaktiivne
2.3.4 Mittetäielik
2.3.5 kättesaamatuks
2.3.6 esindav
2.3.7 Triivimine
2.3.8 Algoritmiliselt segane
2.3.9 määrdunud
2.3.10 Tundlik
2.4 Research strateegiad
2.4.1 loendamine asju
2.4.2 prognoosimise ja nowcasting
2.4.3 Ühtlustada eksperimente
2.5 Kokkuvõte
Matemaatilised märkmed
Mida edasi lugeda
Tegevused
3 Küsimuste
3.1 Sissejuhatus
3.2 Vastandamise küsimine
3.3 Kogu uuringu viga raames
3.3.1 esindus
3.3.2 mõõtmine
3.3.3 Kulude
3.4 Kes küsida
3.5 Uued viisid küsimusi esitada
3.5.1 Ökoloogiline hetkeline hinnanguid
3.5.2 Wiki uuringud
3.5.3 Gamification
3.6 Suurte andmeallikatega seotud uuringud
3.6.1 Rikutud küsib
3.6.2 Amplifitseeritud küsimine
3.7 Kokkuvõte
Matemaatilised märkmed
Mida edasi lugeda
Tegevused
4 jooks eksperimente
4.1 Sissejuhatus
4.2 Mis on eksperimendid?
4.3 Kaks mõõtmed eksperimendid: lab-alal ja analoog-digitaalse
4.4 liikudes lihtsatest eksperimentidest
4.4.1 kehtivus
4.4.2 ebaühtlus ravi mõju
4.4.3 mehhanismid
4.5 Teokstegemine
4.5.1 Kasuta olemasolevaid keskkondi
4.5.2 Ehitage oma eksperiment
4.5.3 Ehitage oma toode
4.5.4 Partner on võimas
4.6 Soovitused
4.6.1 Loo null muutuvate kulude andmed
4.6.2 Ehitage oma disainile eetika: asendada, täiustada ja vähendada
4.7 Kokkuvõte
Matemaatilised märkmed
Mida edasi lugeda
Tegevused
5 Massikoostöö loomine
5.1 Sissejuhatus
5.2 Inimese arvutamine
5.2.1 Galaxy Zoo
5.2.2 Crowd-kodeerimine poliitilise manifestides
5.2.3 Kokkuvõte
5.3 Avatud kõned
5.3.1 Netflix preemia
5.3.2 Foldit
5.3.3 Peer-to-Patent
5.3.4 Kokkuvõte
5.4 Distributed andmete kogumise
5.4.1 eBird
5.4.2 PhotoCity
5.4.3 Kokkuvõte
5.5 projekteerimisel oma
5.5.1 aktiviseerida
5.5.2 Võimendus heterogeensus
5.5.3 Focus tähelepanu
5.5.4 Luba üllatusena
5.5.5 eetiline
5.5.6 Lõplik disain nõustamine
5.6 Kokkuvõte
Mida edasi lugeda
Tegevused
6 eetika
6.1 Sissejuhatus
6.2 Kolm näidet
6.2.1 Emotsionaalne Nakkus
6.2.2 Maitseb, sidemed ja aeg
6.2.3 Encore
6.3 Digital on erinevad
6.4 Neli põhimõtted
6.4.1 Austus Isikud
6.4.2 heategevuse
6.4.3 Justice
6.4.4 Austus seadus ja avaliku huvi
6.5 Kaks eetiliste raamistike
6.6 raskuspunkte
6.6.1 Informeeritud nõusolek
6.6.2 mõistmine ja juhtimine informatiivne riski
6.6.3 Isikuandmete
6.6.4 võtma otsuseid ees ebakindlust
6.7 Praktilised nõuanded
6.7.1 IRB on põrandale, ei lae
6.7.2 Pane ennast kõik teisedki kingad
6.7.3 Mõtle eetika kui pidevalt, mitte diskreetne
6.8 Kokkuvõte
Ajaloolised lisa
Mida edasi lugeda
Tegevused
7 Tulevane
7.1 Tulevikku vaadates
7.2 Tuleviku teemad
7.2.1 . Readymade ja custommades segamine
7.2.2 Osaleja-keskne andmete kogumise
7.2.3 eetika teadus disain
7.3 Tagasi algusesse
Tänusõnad
viited
See tõlge loodi arvuti.
×
2
Vaadeldes käitumist
2.1 Sissejuhatus
2.2 Big andmed
2.3 Suurte andmete kümme ühist omadust
2.3.1 Suur
2.3.2 Alati sisse lülitatud
2.3.3 Mitteaktiivne
2.3.4 Mittetäielik
2.3.5 kättesaamatuks
2.3.6 esindav
2.3.7 Triivimine
2.3.8 Algoritmiliselt segane
2.3.9 määrdunud
2.3.10 Tundlik
2.4 Research strateegiad
2.4.1 loendamine asju
2.4.2 prognoosimise ja nowcasting
2.4.3 Ühtlustada eksperimente
2.5 Kokkuvõte
Matemaatilised märkmed
Mida edasi lugeda
Tegevused
×
×
Buy The Book
Princeton University Press
Amazon
Barnes and Noble
IndieBound
