1.4 Teemad selle raamatu

Raamatus on kaks teemat: 1) valmismaterjalide ja custommades segamine ja 2) eetika.

Kogu selles raamatus on kaks teemat ja ma sooviksin neid nüüd esile tuua, nii et märkate neid, kui need korduvalt tulen. Esimest saab illustreerida analoogia abil, mis võrdleb kahte greatsit: Marcel Duchamp ja Michelangelo. Duchamp on tuntud oma valimisvahendite, nagu Fountaini , tuntuse poolest, kus ta võttis tavalisi objekte ja pani need kunstina kasutusele. Michelangelo teisest küljest ei reorganiseerinud. Kui ta tahtis Taaveti kuju luua, ei otsinud ta marmoritükki, mis näis välja nagu David: ta töötas kolm aastat, et luua oma meistriteos. David ei ole näitemärk; see on custommade (joonis 1.2).

Joonis 1.2: Purskkaev Marcell Duchamp ja David poolt Michaelangelo. Purskkaev on eeskuju näiteist, kus kunstnik näeb maailmas midagi juba olemas, siis loovalt loob see kunstile. David on näite kunst, mis oli tahtlikult loodud; see on custommade. Digitaalajastul põhinevad sotsiaalteaduslikud uuringud hõlmavad nii valmisolekuid kui ka tellimereid. Alfred Stiglitz, 1917. a. Purskkaevu pilt (allikas: Blind man , number 2 / Wikimedia Commons ). Jörg Bittner Unna 2008. aasta David fotolõigu materjal (allikas: _Galleria dell'Accademia, Firenze / Wikimedia Commons ).

Need kaks stiili - readymades ja custommades - ligilähedaselt kaardid stiile, mida saab kasutada sotsiaalsete uuringute jaoks digitaalajastul. Nagu näete, mõned selle raamatu näited hõlmavad tarkade suurte andmeallikate, mis olid algselt ettevõtete ja valitsuste loodud. Teistes näidetes aga alustas teadlane konkreetse küsimusega ja kasutas digitaalajastuvahendeid, et luua sellele küsimusele vastamiseks vajalikud andmed. Kui hästi, nii need stiilid võivad olla uskumatult võimsad. Seepärast hõlmavad digitaalajastu sotsiaalteadused nii valmistööd kui ka tellimisi; see hõlmab nii Duchampsi kui ka Michelangelo.

Kui kasutate tavaliselt näpunäiteid, loodan, et see raamat näitab teile kohandatud andmete väärtust. Ja ka siis, kui te tavaliselt kasutate kohandatud andmeid, loodan, et see raamat näitab teile Readymade andmete väärtust. Lõpuks ja mis kõige tähtsam, loodan, et see raamat näitab teile nende kahe stiili kombineerimise väärtust. Näiteks Joshua Blumenstock ja tema kolleegid olid osa Duchamp ja osa Michelangelo; nad pakkusid kõne arvestust (valmistund) ja loonud oma uuringuandmed (custommade). Näpunäitete ja tellimuste ühendamine on muster, mida näete kogu selle raamatu ulatuses; kipub see nõudma nii sotsiaalteaduste kui ka andmesideteooria ideid ning see viib sageli kõige põnevamate teadustegevuseni.

Teine teema, mis läbib seda raamatut, on eetika. Näitan teile, kuidas saavad teadlased digitaalajastu suutlikkust kasutada põnevaid ja olulisi uuringuid. Ja ma näitan sulle, kuidas need võimalused ära kasutavad teadlased seisavad silmitsi raskete eetiliste otsustega. 6. peatükk on täielikult pühendatud eetikale, kuid ma integreerin eetika ka teistesse peatükkidesse, sest digitaalajastu eetika muutub teadusuuringute kavandamise üha lahutamatuks osaks.

Blumenstocki ja kolleegide töö on jälle illustreeriv. 1.5-miljonil inimesel olevate granulaarsete kõnekirjadega tutvumine loob suurepäraseid võimalusi uurimistegevuseks, kuid see loob ka kahjulike võimaluste. Näiteks Jonathan Mayer ja tema kolleegid (2016) on näidanud, et isegi "anonüümsed" kõnesidemed (st andmed ilma nimesid ja aadresse) võib ühendada üldkasutatava teabega, et tuvastada konkreetsed inimesed andmetena ja tuletada tundlikku teavet näiteks teatud tervisealane teave. Selgeks ei osanud Blumenstock ja tema kolleegid püüda kellegi kohta saada tundlikku teavet, kuid see võimalus tähendas, et neil oli keeruline koguda kõneandmeid ja see sundis neid uurimiste läbiviimisel ulatuslikke kaitsemeetmeid võtma.

Peale konkursikirjelduste üksikasjade on digitaalajastul põhiline pinge, mis läbib palju sotsiaalseid uuringuid. Teadlased, kes tihti koostöös ettevõtetega ja valitsustega, saavad osalejate elust suurema jõu. Võimuna mõtlen võimet teha asju inimestele ilma nende nõusoleku või isegi teadlikkuse. Näiteks saavad teadlased nüüd jälgida miljonite inimeste käitumist ja nagu ma hiljem kirjeldan, saavad teadlased ka suure hulga eksperimentidega registreerida miljoneid inimesi. Lisaks sellele võib see kõik juhtuda ilma kaasatud inimeste nõusolekuta või teadlikkuseta. Nagu teadustöötajate võimsus kasvab, ei ole selgesti selgitatud, kuidas seda võimu kasutada. Tegelikult peavad teadlased otsustama, kuidas oma võimu teostada ebajärjekindlate ja kattuvate eeskirjade, seaduste ja normide alusel. See võimsate võimete ja ebamääraste juhendite kombinatsioon võib sundida isegi häid teadmisi otsustavatele teadlastele võitlema.

Kui keskendute üldiselt sellele, kuidas digitaalajastul põhinevad sotsiaalsed uuringud loovad uusi võimalusi, loodan, et see raamat näitab teile, et need võimalused tekitavad ka uusi riske. Ja ka siis, kui keskendute tavaliselt nendele ohtudele, loodan, et see raamat aitab teil näha võimalusi ja võimalusi, mis võivad teatud riske vajada. Lõpuks ja mis kõige tähtsam, loodan, et see raamat aitab kõigil vastutustundlikult tasakaalustada digitaalajastu sotsiaalsete uuringutega kaasnevaid riske ja võimalusi. Võimsuse suurenemisega tuleb suurendada vastutust.