1.5 Selle raamatu lühikirjeldus
See raamat edeneb nelja ulatusliku uurimusliku disaini kaudu: käitumise jälgimine, küsimuste esitamine, eksperimentide käivitamine ja massikoostöö loomine. Kõik need lähenemisviisid nõuavad teadlaste ja osalejate vahelist erinevat suhet ja igaüks võimaldab meil õppida erinevaid asju. See tähendab, et kui me küsime inimestelt küsimusi, siis võime õppida asju, mida me ei saanud lihtsalt jälgida käitumist. Samamoodi võiksime katsetuste läbiviimisel õppida asju, mis ei olnud võimalikud lihtsalt käitumise jälgimise ja küsimuste esitamise kaudu. Lõpuks, kui osalejatega koostööd tegema, saame õppida asju, mida me ei saanud õppida, jälgides neid, küsides küsimusi või registreerides need eksperimentides. Neid nelja lähenemisviisi kasutati 50-aastaselt tagasi mingis vormis ja ma olen kindel, et neid saab 50-aastaselt kasutada veel mingis vormis. Pärast seda, kui pühendad ühe peatüki igale lähenemisviisile, sealhulgas selle lähenemisega tõstatatud eetilistele küsimustele, pühendan ma eetikaküsimusele täieliku peatüki. Nagu on kirjeldatud eessõnas, hoian peatükkide põhiteksti võimalikult puhtana ja kõik peatükid lõpetavad jaotisega "Mida edasi lugeda", mis sisaldab olulist bibliograafilist teavet ja viiteid üksikasjalikumale materjali.
Vaadates edasi, 2. peatükis ("Kuvatav käitumine"), kirjeldan, mida ja kuidas uurijad saavad inimeste käitumise jälgimisest õppida. Eriti keskendun ma ettevõtete ja valitsuste loodud suurtele andmeallikatele. Ükskõik millise konkreetse allika detailidest eemaletõmmisest kirjeldan suurte andmeallikate 10 ühist jooni ja seda, kuidas need mõjutavad teadlaste suutlikkust kasutada neid andmeallikaid teadusuuringute jaoks. Siis illustreerin kolme uurimisstrateegiat, mida saab kasutada suurte andmeallikate edukaks õppimiseks.
3. peatükis ("Küsimuste esitamine") alustan kõigepealt näidet, mida teadlased saavad õppida, liigutades olemasolevate suurte andmete kaugemale. Eriti näitaksin, et küsides inimestelt küsimusi, saavad teadlased õppida asju, mida nad lihtsalt ei suuda lihtsalt lihtsalt jälgida käitumist. Digitaalajastul loodud võimaluste korraldamiseks vaatan ma traditsioonilise kogueelarve vea raamistiku. Siis näitan, kuidas digitaalajastus võimaldab uusi lähenemisviise proovide võtmisele ja intervjueerimisele. Lõpuks kirjeldan kahte strateegiat uuringuandmete ja suurte andmeallikate ühendamiseks.
4. peatükis ("Katsete käivitamine") alustan kõigepealt näidet, mida teadlased saavad õppida, kui nad liiguvad kaugemale käitumise jälgimisest ja küsitlevad küsitluse küsimusi. Eriti näitaksin, kuidas juhuslikult kontrollitud eksperimendid - kus teadlane sekkub maailmas väga spetsiifilisel viisil - võimaldab teadlastel teada saada põhjuslikest suhetest. Ma võrdleks seda tüüpi eksperimente, mida me varem võiksime teha sellistel viisidel, mida me praegu suudame teha. Selle taustal kirjeldan ma digitaalsete eksperimentide läbiviimise peamiste strateegiatega seotud kompromisse. Lõpuks lõpetan ma mõne disaini nõuande abil, kuidas digitaalsete eksperimentide võimet ära kasutada, ja kirjeldan mõnda vastutust, mis selle võimuga kaasnevad.
5. peatükis ("Massikoostöö loomine") ma näitan, kuidas teadlased saavad sotsiaalsete uuringute tegemiseks luua massilist koostööd - näiteks rahvarohked ja kodanike teadused. Kirjeldades edukaid massikoostööprojekte ja andes mõningaid peamise korraldamise põhimõtteid, loodan ma veenda teid kahel teemal: esiteks võib seda massilist koostööd rakendada sotsiaalsete uuringute jaoks ja teiseks, et massikoostööga tegelevad teadlased suudavad lahendada mis varem tundusid võimatuks.
6. peatükis ("Eetika") väidan, et teadlastel on osalejate jaoks kiiresti kasvav võimsus ja et need võimalused muutuvad meie normide, reeglite ja seadustega kiiremini. Selline võimsuse suurenemine ja kokkuleppe puudumine selle kohta, kuidas seda võimu kasutada, jätab häid teadmisi keerulises olukorras. Selle probleemi lahendamiseks väidan, et teadlased peaksid võtma põhimõttepõhise lähenemisviisi. See tähendab, et teadlased peaksid oma teadustööd olemasolevate reeglite alusel hindama - mida ma võtan antud viisil - ja üldisemate eetiliste põhimõtete kaudu. Ma kirjeldan neli kehtestatud põhimõtet ja kahte eetilisi raamistikke, mis võivad aidata teadlaste otsuseid suunata. Lõpuks selgitan välja mõned konkreetsed eetilised väljakutsed, mida ma loodan, et teadlased tulevad tulevikus silmitsi seisma, ja pakun praktilisi näpunäiteid töötamiseks ebasoodsas olukorras olevas piirkonnas.
Lõpuks peatükis 7 ("Tulevik") vaatan raamatu kaudu käimasolevaid teemasid ja seejärel neid spekuleerides teemadel, mis on tulevikus olulised.
Digitaalajastul põhinevad sotsiaalteaduslikud uuringud ühendavad minevikust lähtuva tuleviku väga erinevad võimalused. Seega kujundavad sotsiaalteadlasi nii sotsiaalteadlased kui ka andmeteadlased. Igal grupil on midagi kaasa aidata ja igal inimesel on midagi õppida.
