Digitaalajastu on kõikjal, see kasvab ja see muudab teadlaste jaoks võimalust.
Selle raamatu keskne eeldus on see, et digitaalajastuga luuakse uusi võimalusi sotsiaalseks uurimistööks. Teadlased saavad nüüd jälgida käitumist, küsida küsimusi, käivitada katseid ja teha koostööd hiljuti lihtsalt võimatuks. Nende uute võimalustega kaasnevad uued ohud: nüüd saavad teadlased inimesi kahjustada viisil, mis on viimasel ajal võimatu olnud. Nende võimaluste ja riskide allikaks on üleminek analoogiajast digitaalajastul. See üleminek ei ole juhtunud korraga - nagu näiteks valguslüliti sisse lülitamine - ja tegelikult pole see veel täielik. Kuid me nägime nüüd piisavalt, et teada saada, et midagi suurt toimub.
Üks viis seda üleminekut silmas pidades on otsida muudatusi oma igapäevaelus. Paljud asjad teie elus, mis varem olid analoog, on nüüd digitaalsed. Võib-olla kasutasite fotoaparaati filmiga, aga nüüd kasutate digitaalkaamerat (mis on arvatavasti teie nutika telefoni osa). Võib-olla sa varem lugesite füüsilist ajalehte, aga nüüd loete veebiajakiri. Vőib-olla sa kasutasid sularahaga seotud asju, aga nüüd maksate krediitkaardiga. Igal juhul muudab analoog-digitaal muutus digitaalset pilti ja digitaalset salvestust rohkem teie andmeid.
Tegelikult, kui vaadelda kokku, on ülemineku mõjud hämmastavad. Maailma info kogus kasvab kiiresti ja seda teavet säilitatakse digitaalselt, mis hõlbustab analüüsi, edastamist ja ühendamist (joonis 1.1). Kõiki digitaalseid andmeid on hakatud nimetama "suurteks andmeteks". Lisaks sellele digitaalsete andmete plahvatuslikule kasvab ka arvutusvõimsusele juurdepääs (joonis 1.1). Need suundumused, mis suurendavad digitaalsete andmete hulka ja suurendavad arvutite kättesaadavust, lähenevad tõenäoliselt ka lähitulevikus.
Sotsiaalsete uuringute eesmärgil arvan, et kõige olulisem digitaalajastu on arvutid kõikjal . Alates tuba suurusega masinatest, mis olid kättesaadavad ainult valitsustele ja suurtele ettevõtetele, on arvuteid vähenenud ja kõikjal laienenud. Igal kümnendil alates 1980ndatest aastatest on tekkinud uut tüüpi arvutid: isiklikud arvutid, sülearvutid, nutikad telefonid ja nüüd asjade Interneti-põhised sisseehitatud protsessorid (nt arvutid, mis asuvad sellistes seadmetes nagu autod, kellad ja termostaadid) (Waldrop 2016) . Üha sagedamini leiavad need üldlevinud arvutid enamat kui ainult arvutamist; nad tunnevad, salvestavad ja edastavad teavet.
Uurijate jaoks on arvutite olemasolu mõjud kõikjal kõige lihtsam näha internetis, keskkonnas, mis on täielikult mõõdetav ja eksperimenteeritav. Näiteks saab veebipood hõlpsalt koguda uskumatult täpset teavet miljonite klientide ostmismudelite kohta. Lisaks võib see hõlpsasti juhuslikult valida klientide rühmad erinevate ostukogemuste saamiseks. Jälgimise tippu juhusliku valimise võime tähendab, et veebikauplused saavad pidevalt juhuslikult kontrollitud eksperimente kasutada. Tegelikult, kui olete kunagi veebisalvest midagi ostetud, on teie käitumist jälgitud ja olete peaaegu kindlasti osalenud eksperimendis, kas teadsite seda või mitte.
See täielikult mõõdetud, täielikult randomiseeritud maailm ei toimu mitte ainult veebis; see toimub üha enam kõikjal. Füüsikalised poodid koguvad juba äärmiselt üksikasjalikke ostuandmeid ja arendavad infrastruktuuri, et jälgida klientide ostukäitumist ja segada eksperimente rutiinses äritavas. Asjade Internet tähendab seda, et digitaalset andureid hakkavad üha rohkem füüsilist maailma käituma. Teisisõnu, kui mõelda digitaalajastu sotsiaalsele uurimistööle, peaksite mitte lihtsalt mõtlema veebi , vaid peaksite mõtlema kõikjal .
Lisaks käitumise mõõtmise võimaldamisele ja raviviiside randomiseerimisele on digitaalajastul loodud ka uusi võimalusi inimestele suhtlemiseks. Need uued suhtlusviisid võimaldavad teadlastel viia läbi uuenduslikke uuringuid ja luua oma kolleegide ja üldsusega ulatuslik koostöö.
Skeptik võib märkida, et ükski neist võimetest pole tõesti uus. See tähendab, et varem on inimeste suutlikkus suhelda teiste oluliste edusammudega (nt telegraaf (Gleick 2011) ) ja arvutid on alates 1960. aastast muutunud kiiremaks (Waldrop 2016) . Kuid selle skeptiku puudumine on see, et mõnel konkreetsel teemal muutub midagi muud. Siin on analoogia, mis mulle meeldib (Halevy, Norvig, and Pereira 2009; Mayer-Schönberger and Cukier 2013) . Kui sa saad hobuse pildi jäädvustada, siis on sul foto. Ja kui saate salvestada 24 hobuse pilti sekundis, on teil filmi. Loomulikult on film vaid hulk fotosid, kuid ainult äärmuslik skeptik väidab, et fotod ja filmid on ühesugused.
Teadlased teevad muudatusi, mis sarnanevad fotograafia üle kinematograafiaga. Kuid see muutus ei tähenda, et kõik, mida minevikus oleme õppinud, tuleks eirata. Sarnaselt fotograafia põhimõtetele, mis informeerivad kinematograafiat, tutvustatakse viimase 100 aasta jooksul välja töötatud sotsiaalsete uuringute põhimõtteid järgmise 100 aasta jooksul läbi viidud sotsiaalsete uuringutega. Kuid muutus tähendab ka seda, et me ei peaks jätkama samu asju. Pigem peame ühendama mineviku lähenemisviisid praeguse ja tulevikuvõimalustega. Näiteks Joshua Blumenstocki ja kolleegide uurimine oli traditsiooniliste uuringute segu, mida mõned võivad nimetada andmeteaduslikeks. Mõlemad koostisosad olid vajalikud: uuringu vastused ega ka kutsekirjed üksi ei olnud piisavad, et anda vaesuse kohta kõrge resolutsiooniga hinnang. Üldisemalt peavad sotsiaalteadlased digitaalajastu võimaluste ärakasutamiseks ühendama ideed sotsiaalteadustest ja andmeteadustest; ükski lähenemine ei piisa.