5.2.3 Kokkuvõte
Inimese arvutamine võimaldab teil tuhat teadustöö assistendid.
Inimarvutusprojektid ühendavad paljud mittespetsialistide tööd, et lahendada lihtsaid ja suuremahulisi probleeme, mida arvutid lihtsalt ei lahenda. Nad kasutavad split-apply-combine strateegiat, et murda suure probleemi palju lihtsaid mikrotasandeid, mida saavad lahendada inimesed, kellel pole spetsialiseeritud oskusi. Arvutipõhised inimarvutusskeemid kasutavad ka masina õppimist, et võimendada inimeste jõupingutusi.
Sotsiaalsete uuringute puhul kasutatakse enamasti inimeste arvutusprojekte olukordades, kus teadlased tahavad pilte, videoid või tekste klassifitseerida, kodeerida või sildistada. Need klassifikatsioonid ei ole tavaliselt uuringu lõpptoode; selle asemel on need analüüsimiseks toorained. Näiteks poliitiliste arutelude dünaamika analüüsimiseks võib kasutada poliitiliste manifestide rahvahulkekodeerimist. Sellised klassifitseerimise mikrotasked toimivad tõenäoliselt kõige paremini, kui nad ei nõua erikoolitust ja kui on olemas laialdane nõusolek õige vastuse kohta. Kui klassifitseerimise ülesanne on pigem subjektiivne - näiteks "Kas see uudislugu on ebaühtlane?" - siis muutub üha olulisemaks mõista, kes osaleb ja milliseid eelarvamusi nad võivad tuua. Lõpuks põhineb inimeste arvutusprojektide väljundi kvaliteet sisendite kvaliteedil, mida inimesed pakuvad: prügi, prügi.
Selleks, et oma intuitsiooni edasi arendada, on tabelis 5.1 esitatud täiendavad näited selle kohta, kuidas sotsiaalseid uuringuid kasutades on kasutatud inimeste arvutust. See tabel näitab, et erinevalt Galaktika loomaaiast kasutavad paljud teised inimeste arvutusprojektid mikrotaskute tööturge (nt Amazon Mehaaniline Türk) ja tuginevad pigem palgatöötajatele kui vabatahtlikele. Ma lähen selle osalejate motivatsiooni küsimusele, kui annan nõu oma massilise koostööprojekti loomise kohta.
| Kokkuvõte | Andmed | Osalejad | Viide |
|---|---|---|---|
| Koodi erakonna manifestid | Tekst | Microtask tööturul | Benoit et al. (2016) |
| Väljavõtte sündmuse teave uudisteartiklitest, mis käsitlevad okupeeritud proteste 200 USA linnas | Tekst | Microtask tööturul | Adams (2016) |
| Ajaleheartiklite klassifitseerimine | Tekst | Microtask tööturul | Budak, Goel, and Rao (2016) |
| Teise maailmasõja 1 sõjaväelaste päevikute kohta sündmuste teabe väljavõtmine | Tekst | Vabatahtlikud | Grayson (2016) |
| Kaartide muudatuste tuvastamine | Pildid | Microtask tööturul | Soeller et al. (2016) |
| Kontrollige algoritmilist kodeerimist | Tekst | Microtask tööturul | Porter, Verdery, and Gaddis (2016) |
Lõpuks näited käesolevas paragrahvis näitavad, et inimese arvutusvõimsus võib olla demokratiseerimisel mõju teadusele. Meenuta, et Schawinski ja Lintott olid kraadiõppurid, kui nad hakkasid Galaxy Zoo. Enne digitaalajastul, projekti liigitada miljoni galaktika klassifikatsioon oleks vaja nii palju aega ja raha, et see oleks olnud vaid praktiline hästi rahastatud ja patsiendi professorid. See ei ole enam õige. Inimese arvutusvõimsus projektid ühendada töö paljud mitte-eksperdid lahendada lihtsalt ülesanne-big-skaala probleeme. Järgmine, ma näitan sulle, et mass koostöös saab rakendada ka probleeme, mis nõuavad teadmisi, kogemusi, mida isegi uurija ise ei pruugi olla.
