Suurim väljakutse teadusliku massikoostöö kujundamisel on sobiva teadusliku probleemi ühendamine inimestega, kes soovivad ja suudavad seda probleemi lahendada. Mõnikord esineb kõigepealt probleem, nagu ka Galaxy Zoo: arvestades galaktikate liigitamise ülesannet, leidsid teadlased inimesi, kes võiksid aidata. Kuid muul ajal võivad inimesed tulla esimesena ja probleem võib tulen teinekord. Näiteks püüab eBird rakendada "tööd", mida inimesed juba teadusuuringute abistamiseks teevad.
Lihtsaim viis osalejate motiveerimiseks on raha. Näiteks motiveerib osalejaid rahaga kõiki teadustöötajaid, kes loovad mikrotasandi tööturul inimese arvutusprojekti (nt Amazon Mechanical Turk). Mõnede inimeste arvutusprobleemide puhul võib olla piisav finantsmotiiv, kuid paljud peatüki massikoostöö näited ei kasutanud osalemise motiveerimiseks raha (Galaxy Zoo, Foldit, Peer-to-Patent, eBird ja PhotoCity). Selle asemel sõltuvad paljud keerukamad projektid isiklikest väärtustest ja ühisest väärtusest. Peaaegu isiklik väärtus tuleneb sellistest asjadest nagu lõbus ja konkurents (Foldit ja PhotoCity) ning kollektiivne väärtus võib tuleneda sellest, et teie panus aitab paremat kasu (Foldit, Galaxy Zoo, eBird ja Peer-to-Patent) (tabel 5.4 ) Kui teete oma projekti, peaksite mõtlema, mis motiveerib inimesi osalema, ja nende motivatsioonidega tõstatatud eetikaküsimusi (rohkem eetikat hiljem käesolevas jaotises).
Projekt | Motivatsioon |
---|---|
Galaktika loomaaed | Aidata teadust, lõbusat, kogukonda |
Uuesti kodeerivad poliitilised manifestid | Raha |
Netflixi auhind | Raha, intellektuaalne väljakutse, konkurents, kogukond |
Foldit | Aidata teadust, lõbu, konkurentsi, kogukonda |
Peer-to-Patent | Aidata ühiskonnal, lõbus, kogukond |
eBird | Aidata teadust, lõbus |
PhotoCity | Lõbus, konkurents, kogukond |
Malawi ajakirjade projekt | Raha, aidates teadust |