La construcción de su propio producto es de alto riesgo, alta recompensa. Pero, si funciona, puede beneficiarse de un bucle de retroalimentación positiva que permite la investigación distintivo.
Tomando el enfoque de la construcción de su propio experimento un paso más allá, algunos investigadores realmente construyen sus propios productos. Estos productos atraen a los participantes y, a continuación, sirven como plataformas para experimentos y otros tipos de investigación. Por ejemplo, un grupo de investigadores de la Universidad de Minnesota creó MovieLens , que proporciona recomendaciones gratuitas, no comerciales personalizados de películas. MovieLens ha operado continuamente desde 1997, y durante este tiempo 250.000 usuarios registrados han proporcionado más de 20 millones de calificaciones sobre más de 30.000 películas (Harper and Konstan 2015) . MovieLens ha utilizado la activa comunidad de usuarios para llevar a cabo la investigación maravillosa que van desde pruebas de teorías de las ciencias sociales sobre las contribuciones a los bienes públicos (Beenen et al. 2004; Cosley et al. 2005; Chen et al. 2010; Ren et al. 2012) Para abordar retos algorítmicos en sistemas de recomendación (Rashid et al. 2002; Drenner et al. 2006; Harper, Sen, and Frankowski 2007; Ekstrand et al. 2015) ; para una revisión completa ver Harper and Konstan (2015) . Muchos de estos experimentos no habría sido posible sin los investigadores que tienen un control completo sobre un producto real de trabajo.
Por desgracia, la construcción de su propio producto es increíblemente difícil, y usted debe pensar en ella como la creación de una empresa de nueva creación: de alto riesgo, alta recompensa. Si tiene éxito, este enfoque ofrece la mayor parte del control que viene de la construcción de su propio experimento con el realismo y los participantes que vienen de trabajar en los sistemas existentes. Además, este enfoque es potencialmente capaz de crear un bucle de retroalimentación positiva donde más investigación conduce a un mejor producto que conduce a más usuarios que conduce a más investigadores y así sucesivamente (Figura 4.15). En otras palabras, una vez que un bucle de retroalimentación positiva entra en acción, la investigación debería ser más fácil y más fácil. A pesar del potencial de crecimiento de este enfoque, no puedo encontrar otros ejemplos de éxito, lo que demuestra lo difícil que es para ejecutar con éxito. Pero, mi esperanza es que esta estrategia será más práctico que la tecnología mejora. Estas dificultades con la creación de su propio producto significa que los investigadores que desean controlar un producto son mucho más propensos a asociarse con una empresa, el tema me referiré a continuación.