Prefacio
Para mí, este libro comenzó en 2005, cuando estaba trabajando en mi tesis. Yo estaba corriendo un experimento en línea, que te voy a decir todo sobre en el capítulo 4, pero ahora voy a contar algo que no se encuentra en ningún documento académico. Y, es algo que ha cambiado fundamentalmente la manera en que pienso en la investigación. Una mañana, cuando me registré el servidor web, descubrí que durante la noche alrededor de 100 personas procedentes de Brasil habían participado en mi experimento. Esta experiencia tuvo un profundo impacto en mí. En ese momento, no tenía amigos que estaban llevando a cabo experimentos de laboratorio tradicionales, y sabía lo difícil que tenían que trabajar para reclutar, supervisar y pagar a la gente a participar en sus experimentos; si podían ejecutar a 10 personas en un solo día, que era un buen progreso. Pero, con mi experimento en línea, 100 personas participaron mientras estaba durmiendo. Hacer su investigación mientras duerme puede sonar demasiado bueno para ser verdad, pero no lo es. Los cambios en la tecnología, específicamente la transición de la era analógica a la edad-media digital que ahora podemos recopilar y analizar datos sociales de nuevas maneras. Este libro se trata de hacer la investigación social en estas nuevas formas.
Este libro es para dos comunidades diferentes. Es para los científicos sociales que quieren hacer más ciencia de datos, y es por científicos de datos que quieren hacer la ciencia más social. Paso el tiempo en estas dos comunidades, y este libro es mi intento de llevar sus ideas juntos de una manera que evite las peculiaridades y la jerga de uno u otro. Dadas las comunidades que este libro es para, debería ser obvio que este libro no es sólo para los estudiantes y profesores. He trabajado un poco en el gobierno (en la oficina de censo de Estados Unidos) y en la industria de la tecnología (en Microsoft Research), y sé que hay un montón de investigación apasionante que suceden fuera de las universidades. Por lo tanto, si se piensa en lo que está haciendo la investigación social, entonces este libro es para ti, no importa donde usted trabaja o qué tipo de técnicas que utiliza actualmente.
Todavía estamos en los primeros días de la investigación social en la era digital, y he visto algunos malos entendidos que son tan fundamental y tan común que tiene más sentido para mí dirigirme a ellos aquí, en el prefacio. A partir de datos científicos, he visto dos malentendidos comunes. La primera es pensar que más datos resuelve automáticamente los problemas. Pero, para la investigación social que no ha sido mi experiencia. De hecho, para la investigación social nuevos tipos de datos, en comparación con más de lo mismo los datos, parece ser más útil. El segundo malentendido que yo he visto de científicos de datos está pensando que la ciencia social es sólo un montón de fantasía-talk envuelto alrededor de sentido común. Por supuesto, como un científico social, más específicamente como sociólogo-No estoy de acuerdo con eso; Creo que la ciencia social tiene mucho que ofrecer. Las personas inteligentes han estado trabajando duro para entender el comportamiento humano durante mucho tiempo, y parece poco prudente hacer caso omiso de la sabiduría que se ha acumulado de este esfuerzo. Mi esperanza es que este libro le ofrecerá algunos de que la sabiduría de una manera que es fácil de entender.
A partir de los científicos sociales, también he visto dos malentendidos comunes. En primer lugar, he visto algunas personas escriben-off toda la idea de la investigación social utilizando las herramientas de la era digital basada en unos papeles malos. Si usted está leyendo este libro, usted tiene probablemente ya leer un montón de papeles que utiliza datos de los medios sociales en formas que son banales o mal (o ambos). Tengo también. Sin embargo, sería un grave error concluir a partir de estos ejemplos que toda la investigación social era digital es malo. De hecho, de lo que has leído también un montón de papeles que utilizan datos de la encuesta de manera que sean banales o mal, pero no dado de baja toda la investigación a través de encuestas. Eso es porque usted sabe que hay una gran investigación realizada con datos de la encuesta, y en este libro, voy a mostrar que también hay una gran investigación llevada a cabo con las herramientas de la era digital.
El segundo malentendido común que he visto de los científicos sociales es confundir el presente con el futuro. Al evaluar la investigación social en la era digital-El investigaciones que voy a describir en este libro-es importante hacer dos preguntas distinción:
- ¿En qué medida este tipo de trabajo de investigación ahora?
- ¿Qué tan bien se este estilo de trabajo de investigación en el futuro como los cambios en el paisaje de datos y como investigadores dedicar más atención a estos problemas?
A pesar de que los investigadores están capacitados para responder a la primera pregunta, para este libro, creo que la segunda pregunta es más importante. Es decir, a pesar de que la investigación social en la era digital todavía no se ha producido masiva, modifique los paradigmas contribuciones intelectuales, la tasa de mejora de la investigación era digital es increíblemente rápida. Esta es la razón de cambio, más que el nivel actual, que hace que la investigación era digital tan emocionante para mí.
A pesar de que el último párrafo parecía ofrecer riquezas potenciales en un momento indeterminado en el futuro, mi objetivo en este libro no es para vender en cualquier tipo particular de investigación. Yo personalmente no las acciones propias en Twitter, Facebook, Google, Microsoft, Apple o cualquier otra empresa de tecnología (aunque, en aras de la divulgación completa, he trabajado en o recibido fondos de investigación de Microsoft, Google y Facebook). Si está satisfecho con la investigación que ya lo están haciendo: grande, seguir haciendo lo que está haciendo. Pero, si usted tiene la sensación de que la era digital significa que las cosas nuevas y diferentes son posibles, entonces me gustaría que le muestre esas posibilidades. Por lo tanto, todo el libro mi objetivo es seguir siendo un narrador creíble, que le dice acerca de todas las cosas nuevas y excitantes que es posible, mientras le guían lejos de algunas trampas que he visto otros caen en. Espero que esto ayudará a mejorar su investigación y ayudar a evaluar mejor la investigación de otros.
Como ya habrán notado ya, el tono de este libro es un poco diferente de algunos otros libros académicos. Eso es intencional. Este libro surgió de un seminario de posgrado que he enseñado en Princeton en el Departamento de Sociología, y me gustaría que este libro para capturar algo de la energía y la emoción de ese seminario. En particular, quiero que este libro tiene tres características: votos, optimistas, y orientadas al futuro.
Útiles: Mi objetivo es escribir un libro que es útil para usted. Por lo tanto, voy a escribir en un estilo abierto e informal. Esto se debe a que lo más importante que quiero transmitir es de cierta manera de pensar acerca de la investigación social. Y, mi experiencia de enseñanza sugiere que la mejor manera de transmitir esta forma de pensar es de manera informal y con un montón de ejemplos.
Optimista: científicos Las dos comunidades que se dedica este libro-sociales y los datos científicos de muy diferentes estilos. científicos de datos son generalmente excitado; tienden a ver el vaso medio lleno. Los científicos sociales, por otra parte, son generalmente más crítica; tienden a ver el vaso medio vacío. En este libro, voy a adoptar el tono optimista de un científico de datos, a pesar de que mi formación es como un científico social. Por lo tanto, cuando se presento ejemplos, voy a decirte lo que me gusta de estos ejemplos. Y, cuando lo haga, señalar los problemas con los ejemplos y voy a hacer esto porque no es la investigación-perfecto Soy va a tratar de señalar estos problemas de una manera positiva y optimista. Yo no voy a ser crítico para el bien de ser crítico. Voy a ser crítica para que pueda ayudarle a crear más bella de investigación.
Orientado hacia el futuro: Espero que este libro le ayudará a hacer la investigación social utilizando los sistemas digitales que existen en la actualidad y los sistemas digitales que se van a crear en el futuro. Empecé a hacer este tipo de investigación en el año 2003, y desde entonces me he visto un montón de cambios. Recuerdo que cuando estaba en la Escuela de Graduados personas estaban muy emocionados acerca del uso de MySpace para la investigación social. Y, cuando enseñé mi primera clase en lo que entonces se llamaba "la investigación social basada en la web," la gente estaba muy entusiasmado con mundos virtuales como Second Life. Estoy seguro de que en el futuro gran parte de lo que la gente habla hoy parecerá tonto y anticuado. El truco para permanecer relevante en la cara de este rápido cambio es la abstracción. Por lo tanto, esto no va a ser un libro que le enseña exactamente cómo utilizar la API de Twitter; En su lugar, va a ser un libro que te enseña cómo aprender de huellas digitales (Capítulo 2). Esto no va a ser un libro que le da paso a paso las instrucciones para llevar a cabo experimentos en Amazon Mechanical Turk; En su lugar, se va a enseñar cómo diseñar e interpretar los experimentos que se basan en la infraestructura era digital (capítulo 4). A través del uso de la abstracción, espero que este será un libro atemporal sobre un tema puntual.
Creo que este es el momento más emocionante de la historia para ser un investigador social, y voy a tratar de transmitir esa emoción de una manera que es preciso. Es decir, es el momento de ir más allá de generalidades vagas sobre los poderes mágicos de los nuevos datos. Es el momento de ser específico.
