1.5 Esquema del libro
Este libro está organizado en torno a una progresión a través de cuatro enfoques generales de la investigación: la observación del comportamiento, haciendo preguntas, llevando a cabo experimentos, y la creación de la colaboración masiva. Estos cuatro enfoques fueron utilizados en alguna forma hace 50 años, y estoy seguro de que todos ellos serán utilizados en alguna forma dentro de 50 años. He dedicado un capítulo a cada enfoque. Muchos de los capítulos tienen una sección dedicada a los mayores comentarios, un apéndice técnico o histórico, y las actividades que se podrían utilizar en una clase o para el autoaprendizaje. Debido a estas características, voy a mantener el texto principal tan simple como sea posible; puede hacer referencia a estas otras partes de los capítulos si desea obtener más detalles y citas en la literatura.
En el capítulo 2 (comportamiento Observando), voy a describir qué y cómo los investigadores pueden aprender de la observación del comportamiento de las personas. En particular, me centraré en los datos de seguimiento digitales y datos administrativos donde el investigador no participó en la creación de los datos. Voy a describir las características comunes de este tipo de datos, y voy a explicar algunas de las estrategias de investigación que se pueden utilizar para aprender con éxito de la conducta observada.
En el capítulo 3 (Hacer preguntas), comenzaré por mostrar lo que los investigadores pueden aprender por ir más allá de la observación del comportamiento y empezar a interactuar con la gente. En particular, argumentaré que hay un gran valor en hacer la investigación por encuestas, incluso en un mundo inundado de datos digitales ya existentes. Voy a revisar el marco total de errores de la encuesta tradicional y lo utilizan para organizar los desarrollos que la era digital permite para la investigación de encuesta. En particular, voy a mostrar cómo la era digital puede dar lugar a grandes cambios en el muestreo y entrevistas. Por último, voy a describir dos estrategias para combinar datos de la encuesta con datos de rastreo digitales. A pesar del pesimismo que algunos investigadores de la encuesta se sienten actualmente, espero que la era digital será la edad de oro de la investigación mediante encuestas.
En el capítulo 4 (Ejecución de experimentos), comenzaré por mostrar lo que los investigadores pueden aprender cuando se mueven más allá de la observación del comportamiento y hacer preguntas de la encuesta. En particular, voy a mostrar cómo controlados aleatorios experimentos donde el investigador interviene en el mundo de una manera muy específica, permiten a los investigadores para aprender acerca de las relaciones causales. Voy a comparar el tipo de experimentos que podríamos hacer en el pasado con los tipos que podemos hacer ahora. Con estos antecedentes, describiré las compensaciones involucradas en las dos estrategias principales para la realización de experimentos digitales. Por último, voy a concluir con algunos consejos de diseño acerca de cómo puede aprovechar el poder real de los experimentos digitales y describir algunas de responsabilidad que viene con ese poder.
En el capítulo 5 (Creación de colaboración en masa), voy a mostrar cómo los investigadores pueden crear colaboraciones -tales como los medios de crowdsourcing y el ciudadano de ciencia con el fin de hacer la investigación social. Mediante la descripción de los proyectos de colaboración en masa de éxito y proporcionando algunos principios claves para organizar, espero convencerte de dos cosas: en primer lugar, que la colaboración de masas puede ser aprovechada para la investigación social, y en segundo lugar, que los investigadores que utilizan la colaboración masiva serán capaces de resolver problemas que antes parecían imposibles. A pesar de la colaboración masiva a menudo se promueve como una manera de ahorrar dinero, es mucho más que eso. colaboración masiva no sólo nos permite hacer la investigación más barato; que nos permite hacer la investigación mejor.
En el capítulo 6 (Ética), argumentaré que los investigadores han aumentando rápidamente el poder sobre los participantes, y que estas capacidades están cambiando más rápido que nuestras normas, reglas y leyes. Esta combinación de potencia creciente y la falta de acuerdo sobre cómo debería ser ese poder-hojas usadas bien intencionados investigadores en una situación difícil. Para hacer frente a este problema, voy a argumentar que los investigadores deberían adoptar un enfoque basado en principios. Es decir, los investigadores deben evaluar su investigación a través de las reglas existentes -que voy a tomar como-y dado a través de los principios éticos más generales. Voy a proponer cuatro principios establecidos y dos marcos éticos que pueden ayudar a guiar sus decisiones. Por último, voy a describir y analizar algunos problemas éticos específicos que espero será un desafío para los investigadores en el futuro, y voy a ofrecer consejos prácticos para trabajar en un área con la ética sin resolver.
Por último, en el capítulo 7 (El futuro), resumiré tres temas que se repiten en todos los capítulos y que será particularmente importante en el futuro.
La investigación social en la era digital combinará lo que hemos hecho en el pasado con las muy diferentes capacidades del futuro. Por lo tanto, la investigación social estará determinado por los científicos sociales y científicos de datos. Cada grupo tiene algo que aportar, y cada grupo tiene algo que aprender.
