La era digital está en todas partes, está creciendo, y cambia lo que es posible para los investigadores.
La premisa central de este libro es que la era digital crea nuevas oportunidades para la investigación social. Ahora, los investigadores pueden observar el comportamiento, hacer preguntas, experimentos llevados a cabo, y colaborar de una manera que simplemente eran imposibles en el pasado muy reciente. Junto con estas nuevas oportunidades también vienen nuevos riesgos; los investigadores ahora pueden dañar a las personas en formas que eran imposibles en el pasado muy reciente. La fuente de estas oportunidades y riesgos es la transición de la era analógica a la era digital. Esta transición no sucede de una vez, como un interruptor de luz de encender-y, de hecho, la transición no se ha completado todavía. Pero, en este punto que hemos visto suficiente para saber que algo grande está sucediendo.
Una manera de darse cuenta de esta transición es buscar cambios en su vida diaria. Muchas cosas en su vida que solían ser analógicas son digitales. Quizás esté acostumbrado a utilizar una cámara con película y ahora se utiliza una cámara digital (que es probablemente parte de su teléfono digital). Quizás esté acostumbrado a leer un periódico física y ahora se lee un periódico en línea. Tal vez usted utilizó para pagar cosas con dinero en efectivo física y ahora se paga con una tarjeta de crédito. En cada caso, la transición de analógico a digital significa que más información está siendo capturada y almacenada digitalmente.
De hecho, si se analizan en conjunto, los efectos de la transición son sorprendentes. La cantidad de información en el mundo está aumentando rápidamente y más de esa información está almacenada en forma digital, lo que facilita el análisis, la transmisión y la fusión (Figura 1.1) (Hilbert and López 2011) . Toda esta información digital se ha dado en llamar "grandes datos". Además de esta explosión de datos digitales, hay un crecimiento paralelo en nuestro acceso a potencia de cálculo (Figura 1.1) (Hilbert and López 2011) . Estas tendencias de aumento de la información digital y el aumento de la computación no muestran signos de desaceleración.
A los efectos de la investigación social, creo que la característica más importante de la era digital es ordenadores por todas partes. Comenzando como máquinas tamaño de una habitación que sólo estaban disponibles para los gobiernos y las grandes empresas, los ordenadores han sido cada vez menor en tamaño y aumentando en popularidad. Cada década desde la década de 1980, hemos visto un nuevo tipo de computación emergen: ordenadores personales, ordenadores portátiles, teléfonos inteligentes y procesadores embebidos ahora (es decir, las computadoras dentro de dispositivos tales como automóviles, relojes y termostatos) (Waldrop 2016) . Cada vez más estos equipos ubiquotous hacen algo más que calcular; ellos también sienten, almacenar y transmitir información.
Para los investigadores, las implicaciones de los ordenadores de todo el mundo son más fáciles de ver en línea, un ambiente que es totalmente medido y susceptibles de experimentación. Por ejemplo, una tienda en línea puede recoger fácilmente datos muy precisos acerca de los patrones de compra y la compra de millones de clientes. Además, una tienda en línea puede aleatorizar fácilmente algunos clientes para recibir una experiencia de compra y otros para recibir otra. Esta capacidad de cambiar aleatoriamente en la parte superior de seguimiento significa que las tiendas en línea se pueden ejecutar constantemente experimentos controlados aleatorios. De hecho, si alguna vez has comprado algo de una tienda en línea que su comportamiento ha sido rastreado y que casi seguramente ha sido un participante en un experimento, si se supiera o no.
Este mundo totalmente medido-randomizable-totalmente no sólo está ocurriendo en línea; lo que está sucediendo cada vez más en todas partes. tiendas físicas ya recogen datos muy detallada compra, y que están desarrollando la infraestructura para monitorear el comportamiento de compra a los clientes y mezclar la experimentación en la práctica comercial habitual. En otras palabras, cuando se piensa en la era digital que no sólo debe pensar en línea, usted debe pensar en todas partes. era digital investigación social implicará más personas interactúan en espacios totalmente digitales e implicará la gente que usa dispositivos digitales en el mundo físico.
Además de permitir la medición de la conducta y la aleatorización de los tratamientos, la era digital también ha permitido nuevas formas para que la gente se comunique. Estas nuevas formas de comunicación permiten a los investigadores para ejecutar encuestas innovadoras y crear la colaboración masiva con sus colegas y el público en general.
Un escéptico podría señalar que ninguna de estas capacidades son realmente nuevo. Es decir, en el pasado, se han producido otros avances importantes en la capacidad de las personas para comunicarse (por ejemplo, el telégrafo (Gleick 2011) ), y los ordenadores han sido cada vez más rápido o menos al mismo ritmo desde la década de 1960 (Waldrop 2016) . Sin embargo, lo que este escéptico falta es que en un momento dado más de lo mismo se convierte en algo diferente (Halevy, Norvig, and Pereira 2009) . He aquí una analogía que me gusta. Si usted puede capturar una imagen de un caballo, entonces usted tiene una fotografía. Y, si se puede capturar 24 imágenes de un caballo por segundo, entonces usted tiene una película. Por supuesto, una película es sólo un montón de fotos, pero sólo un escéptico de morir duro afirmaría que las fotos y las películas son los mismos.
Los investigadores están en el proceso de hacer una transición similar a la transición desde la fotografía a la cinematografía. Esta transición no significa que todo lo que hemos aprendido en el pasado debe ser ignorada. Al igual que los principios de la fotografía informan a los principios de la cinematografía, los principios de la investigación social en el pasado se informará a la investigación social del futuro. Sin embargo, la transición también significa que no hay que seguir haciendo lo mismo. Más bien, debemos combinar los enfoques del pasado con las capacidades de la presente y futuro. Por ejemplo, la investigación de Blumenstock y sus colegas era una mezcla de investigación de la encuesta tradicional, con lo que algunos podrían llamar a la ciencia de datos. Ambos de estos ingredientes eran necesarios: ni las respuestas de la encuesta ni los registros telefónicos de por sí eran suficientes. De manera más general, creo que cada vez más los investigadores sociales necesitarán combinar las ciencias sociales con la ciencia de datos con el fin de aprovechar las oportunidades de la era digital. Para continuar sólo tomar fotografías cuando también podríamos estar haciendo películas sería un error.