3.5.1 evaluaciones ecológica momentánea
Los investigadores pueden picar encuestas grandes y espolvorear en la vida de las personas.
Evaluaciones ecológica momentánea (EMA) consiste en tomar las encuestas tradicionales, cortarlas en trozos, y rociándolas en la vida de los participantes. Por lo tanto, preguntas de la encuesta se les puede pedir a un tiempo y lugar apropiados, en lugar de en una larga entrevista semanas después de que hayan ocurrido los eventos.
EMA se caracteriza por cuatro características: (1) recogida de datos en entornos del mundo real; (2) Las evaluaciones que se centran en los estados o comportamientos actuales o muy recientes de los individuos; (3) Las evaluaciones que pueden estar basados en eventos, en base al tiempo o al azar se le solicite (dependiendo de la pregunta de investigación); y (4) la realización de evaluaciones múltiples a través del tiempo (Stone and Shiffman 1994) . EMA es un enfoque para pedir que se facilita en gran medida por los teléfonos inteligentes que las personas interactúan con frecuencia durante el día. Además, dado que los teléfonos inteligentes están llenos de sensores, tales como GPS y acelerómetros-es cada vez más posible disparar mediciones basadas en la actividad. Por ejemplo, un teléfono inteligente podría ser programado para desencadenar una pregunta de la encuesta, si el demandado esté en un barrio en particular.
La promesa de EMA está muy bien ilustrado por la investigación de la disertación de Naomi Sugie. Desde la década de 1970 los Estados Unidos se ha incrementado dramáticamente el número de personas que aprisiona. A partir de 2005, alrededor de 500 de cada 100.000 estadounidenses estaban en prisión, una tasa de encarcelamiento más alta que en cualquier otro lugar en el mundo (Wakefield and Uggen 2010) . El aumento en el número de personas que entran en la cárcel también se ha producido un aumento en el número de personas que salen de prisión; unas 700.000 personas salgan de la cárcel cada año (Wakefield and Uggen 2010) . Estos ex-delincuentes se enfrentan a serios desafíos a la salida de la cárcel, y desafortunadamente muchos terminan de vuelta en la cárcel. Con el fin de comprender y reducir la reincidencia, los científicos sociales y los políticos necesitan comprender la experiencia de los ex delincuentes que vuelva a introducirse en la sociedad. Sin embargo, estos datos son difíciles de recoger con los métodos de encuesta estándar debido a los ex delincuentes tienden a ser difíciles de estudiar y sus vidas son extremadamente inestables. Enfoques de medición que se despliegan las encuestas cada pocos meses pierden enormes cantidades de la dinámica de su vida (Sugie 2016) .
Con el fin de estudiar el proceso de reingreso de los ex delincuentes con mucha mayor precisión, Sugie tomó una muestra de probabilidad estándar de 131 personas de la lista completa de las personas que salen de prisión en Newark, Nueva Jersey. Ella proporcionó a cada participante con un teléfono inteligente que se convirtió en una plataforma rica colección de datos. Sugie utiliza los teléfonos para administrar dos tipos de encuestas. En primer lugar, se envió una "encuesta de muestreo de experiencias" en el momento elegido al azar 09 a.m.-6 p.m. pidiendo a los participantes acerca de sus actividades y sentimientos actuales. En segundo lugar, a las 7 pm, envió una "encuesta diaria" preguntar sobre todas las actividades de ese día. En conjunto, estos dos estudios proporcionan, datos longitudinales detalladas acerca de la vida de estos ex delincuentes.
Además de estas encuestas, los teléfonos grabaron su ubicación geográfica a intervalos regulares y se mantienen registros de llamadas cifradas de texto y los meta-datos. Todo esto recopilación de datos, en particular la recogida de datos pasiva, plantea algunas cuestiones éticas, pero el diseño de Sugie ellos manejan bien. Sugie recibido el consentimiento informado de cada participante significativa para esta recopilación de datos, utiliza las protecciones de seguridad adecuadas, y permitió a los participantes para que se apague el seguimiento geográfico. Además, con el fin de minimizar el riesgo de divulgación forzada de datos (por ejemplo, una citación de la policía), Sugie obtuvo un Certificado de confidencialidad por parte del gobierno federal antes se recogieron los datos (Beskow, Dame, and Costello 2008; Wolf et al. 2012) . procedimientos de Sugie fueron revisados por un tercero (Junta de Revisión Institucional de la Universidad), y que fueron mucho más allá de lo exigido por la normativa existente. Como tal, creo que su trabajo proporciona un valioso modelo para otros investigadores que se enfrentan estos mismos retos; ver Sugie (2014) y Sugie (2016) para una discusión más detallada.
La capacidad para obtener y mantener un trabajo estable es importante para un proceso de reentrada exitosa. Sin embargo, Sugie encontró que sus experiencias de trabajo de los participantes eran informales, temporales y esporádicos. Además, dentro de su grupo de participantes, había cuatro patrones distintos: "retirada prematura" (los que iniciar la búsqueda de trabajo, pero luego se salían del mercado de trabajo), "la búsqueda persistente" (aquellos que pasan la mayor parte del período de búsqueda de trabajo) , "trabajo recurrente" (aquellos que pasan la mayor parte del período de trabajo), y "baja respuesta" (aquellos que no responden a las encuestas regularmente). Además, Sugie quería entender más acerca de las personas que dejan de buscar trabajo. Una posibilidad es que estos buscadores se desaniman y deprimido y finalmente abandonan el mercado de trabajo. Conscientes de esta posibilidad, Sugie usó sus encuestas para recopilar datos sobre el estado emocional de los participantes, y se encontró que el grupo de "retirada prematura" no informó de los niveles más altos de estrés o infelicidad. Más bien, lo contrario era el caso: los que continuaron en busca de trabajo informó más sentimientos de angustia emocional. Todo este detalle de grano fino, longitudinal sobre el comportamiento y el estado emocional de los ex-delincuentes es importante para entender las barreras que enfrentan y facilitar su transición de regreso a la sociedad. Además, todos estos detalles de grano fino se habrían perdido en una encuesta estándar.
Hay tres clases generales de trabajo de Sugie. En primer lugar, nuevos enfoques para pedir son completamente compatibles con los métodos tradicionales de toma de muestras; Recordemos, que Sugie tomó una muestra de probabilidad estándar de una población marco bien definido. Segundo de alta frecuencia, mediciones longitudinales pueden ser particularmente valiosa para el estudio de las experiencias sociales que son irregulares y dinámico. En tercer lugar, cuando la toma de datos se combina con huellas digitales, las cuestiones éticas adicionales pueden surgir. Voy a tratar de ética de investigación con más detalle en el capítulo 6, pero el trabajo de Sugie demuestra que estas cuestiones son direccionables por investigadores conscientes y reflexivos.
