1.4 Los temas de este libro
Dos temas en el libro son 1) mezclar readymades y custommades y 2) ética.
Dos temas se encuentran a lo largo de este libro, y me gustaría destacarlos ahora para que los noten a medida que aparecen una y otra vez. El primero se puede ilustrar con una analogía que compara dos grandes: Marcel Duchamp y Michelangelo. Duchamp es mejor conocido por sus readymades, como Fountain , donde tomó objetos ordinarios y los reutilizó como arte. Miguel Ángel, por otro lado, no reutilizó. Cuando quiso crear una estatua de David, no buscó una pieza de mármol que se pareciera a David: pasó tres años trabajando para crear su obra maestra. David no está listo; es un hecho a medida (figura 1.2).
Figura 1.2: Fuente de Marcel Duchamp y David de Michaelangelo. La fuente es un ejemplo de readymade, donde un artista ve algo que ya existe en el mundo y luego lo reutiliza creativamente para el arte. David es un ejemplo de arte que fue creado intencionalmente; es hecho a medida La investigación social en la era digital involucrará tanto readymades como custommades. Fotografía de la Fuente de Alfred Stiglitz, 1917 (Fuente: The Blind Man , nº 2 / Wikimedia Commons ). Fotografía de David por Jörg Bittner Unna, 2008 (Fuente: _Galleria dell'Accademia, Florence / Wikimedia Commons ).
Estos dos estilos (readymades y custommades) se refieren aproximadamente a estilos que pueden emplearse para la investigación social en la era digital. Como verá, algunos de los ejemplos de este libro implican una reutilización inteligente de las fuentes de big data que fueron creadas originalmente por las empresas y los gobiernos. Sin embargo, en otros ejemplos, un investigador comenzó con una pregunta específica y luego usó las herramientas de la era digital para crear los datos necesarios para responder esa pregunta. Cuando se hace bien, ambos estilos pueden ser increíblemente poderosos. Por lo tanto, la investigación social en la era digital involucrará tanto readymades como custommades; involucrará tanto a Duchamps como a Michelangelos.
Si generalmente utiliza datos preconfigurados, espero que este libro le muestre el valor de los datos personalizados. Y del mismo modo, si generalmente utiliza datos personalizados, espero que este libro le muestre el valor de los datos ya preparados. Finalmente, y lo más importante, espero que este libro le muestre el valor de combinar estos dos estilos. Por ejemplo, Joshua Blumenstock y sus colegas fueron parte Duchamp y parte Michelangelo; Reutilizaron los registros de llamadas (un readymade) y crearon sus propios datos de encuesta (hechos a medida). Esta combinación de readymades y custommades es un patrón que verá a lo largo de este libro; tiende a requerir ideas tanto de ciencias sociales como de ciencia de datos, y a menudo conduce a la investigación más interesante.
Un segundo tema que recorre este libro es la ética. Le mostraré cómo los investigadores pueden usar las capacidades de la era digital para realizar investigaciones interesantes y emocionantes. Y les mostraré cómo los investigadores que aprovechan estas oportunidades enfrentarán decisiones éticas difíciles. El capítulo 6 estará dedicado por completo a la ética, pero también integro la ética en los otros capítulos porque, en la era digital, la ética se convertirá en una parte cada vez más integral del diseño de investigación.
El trabajo de Blumenstock y sus colegas es ilustrativo. Tener acceso a los registros de llamadas granulares de 1,5 millones de personas crea oportunidades maravillosas para la investigación, pero también crea oportunidades para el daño. Por ejemplo, Jonathan Mayer y sus colegas (2016) han demostrado que incluso los registros de llamadas "anónimos" (es decir, datos sin nombres y direcciones) se pueden combinar con información disponible públicamente para identificar personas específicas en los datos e inferir información confidencial sobre ellos, como cierta información de salud. Para ser claros, Blumenstock y sus colegas no intentaron inferir información confidencial sobre nadie, pero esta posibilidad significaba que les resultaba difícil adquirir los datos de las llamadas y los obligaba a tomar amplias medidas de seguridad mientras realizaban su investigación.
Más allá de los detalles de los registros de llamadas, hay una tensión fundamental que se extiende a través de mucha investigación social en la era digital. Los investigadores, a menudo en colaboración con empresas y gobiernos, tienen un poder cada vez mayor sobre las vidas de los participantes. Por poder, me refiero a la capacidad de hacer cosas a las personas sin su consentimiento o incluso conciencia. Por ejemplo, los investigadores ahora pueden observar el comportamiento de millones de personas, y como describiré más adelante, los investigadores también pueden inscribir a millones de personas en experimentos masivos. Además, todo esto puede suceder sin el consentimiento o la conciencia de las personas involucradas. A medida que aumenta el poder de los investigadores, no ha habido un aumento equivalente en la claridad sobre cómo se debe usar ese poder. De hecho, los investigadores deben decidir cómo ejercer su poder basándose en reglas, leyes y normas inconsistentes y superpuestas. Esta combinación de poderosas capacidades y pautas vagas puede forzar incluso a investigadores bienintencionados a lidiar con decisiones difíciles.
Si generalmente se enfoca en cómo la investigación social en la era digital crea nuevas oportunidades, espero que este libro le muestre que estas oportunidades también crean nuevos riesgos. Y del mismo modo, si generalmente se concentra en estos riesgos, espero que este libro lo ayude a ver las oportunidades, oportunidades que pueden requerir ciertos riesgos. Finalmente, y lo más importante, espero que este libro ayude a todos a equilibrar de manera responsable los riesgos y oportunidades creados por la investigación social en la era digital. Con un aumento en el poder, también debe haber un aumento en la responsabilidad.
