1.3 Diseño de la investigación
Diseño de la investigación es sobre la conexión de preguntas y respuestas.
Este libro está escrito para dos audiencias que tienen mucho que aprender el uno del otro. Por un lado, es para los científicos sociales que tienen entrenamiento y experiencia estudiando el comportamiento social, pero que están menos familiarizados con las oportunidades creadas por la era digital. Por otro lado, es para otro grupo de investigadores que se sienten muy cómodos usando las herramientas de la era digital, pero que son nuevos en el estudio del comportamiento social. Este segundo grupo se resiste a un nombre fácil, pero los llamaré científicos de datos. Estos científicos de datos, que a menudo tienen capacitación en campos como informática, estadística, ciencias de la información, ingeniería y física, han sido algunos de los primeros en adoptar la investigación social de la era digital, en parte porque tienen acceso a los datos necesarios y habilidades computacionales. Este libro intenta unir a estas dos comunidades para producir algo más rico e interesante de lo que cualquiera de las dos comunidades podría producir individualmente.
La mejor manera de crear este poderoso híbrido es no enfocarse en la teoría social abstracta o en el aprendizaje de máquina elegante. El mejor lugar para comenzar es el diseño de la investigación . Si piensas en la investigación social como el proceso de hacer y responder preguntas sobre el comportamiento humano, entonces el diseño de la investigación es el tejido conectivo; el diseño de investigación vincula preguntas y respuestas. Hacer esta conexión correctamente es la clave para producir una investigación convincente. Este libro se centrará en cuatro enfoques que ha visto, y tal vez utilizado, en el pasado: observar el comportamiento, hacer preguntas, realizar experimentos y colaborar con otros. Sin embargo, lo nuevo es que la era digital nos brinda diferentes oportunidades para recopilar y analizar datos. Estas nuevas oportunidades nos exigen modernizar, pero no reemplazar, estos enfoques clásicos.
