Qué leer a continuación
- Una mancha de tinta (sección 1.1)
Para una descripción más detallada del proyecto de Blumenstock y sus colegas, vea el capítulo 3 de este libro.
- Bienvenido a la era digital (sección 1.2)
Gleick (2011) proporciona una visión general histórica de los cambios en la capacidad de la humanidad para recopilar, almacenar, transmitir y procesar información.
Para una introducción a la era digital que se centra en los daños potenciales, como las violaciones de privacidad, ver Abelson, Ledeen, and Lewis (2008) y Mayer-Schönberger (2009) . Para una introducción a la era digital que se centra en las oportunidades, ver Mayer-Schönberger and Cukier (2013) .
Para más sobre las empresas que mezclan la experimentación con la práctica habitual, ver Manzi (2012) , y para obtener más información sobre el comportamiento de las empresas en el mundo físico, ver Levy and Baracas (2017) .
Los sistemas de edad digital pueden ser tanto instrumentos como objetos de estudio. Por ejemplo, es posible que desee utilizar las redes sociales para medir la opinión pública o que desee comprender el impacto de las redes sociales en la opinión pública. En un caso, el sistema digital sirve como un instrumento que lo ayuda a realizar nuevas mediciones. En el otro caso, el sistema digital es el objeto de estudio. Para más información sobre esta distinción, ver Sandvig and Hargittai (2015) .
- Diseño de investigación (sección 1.3)
Para obtener más información sobre el diseño de investigación en ciencias sociales, ver King, Keohane, and Verba (1994) , Singleton and Straits (2009) , y Khan and Fisher (2013) .
Donoho (2015) describe la ciencia de los datos como las actividades de las personas que aprenden de los datos, y ofrece una historia de la ciencia de los datos, rastreando los orígenes intelectuales del campo a académicos como Tukey, Cleveland, Chambers y Breiman.
Para una serie de informes en primera persona sobre la realización de investigaciones sociales en la era digital, ver Hargittai and Sandvig (2015) .
- Temas de este libro (sección 1.4)
Para obtener más información sobre la mezcla de datos ya hechos y hechos a medida, vea Groves (2011) .
Para obtener más información sobre el fracaso de la "anonimización", consulte el capítulo 6 de este libro. La misma técnica general que Blumenstock y sus colegas usaron para inferir la riqueza de las personas también puede usarse para inferir atributos personales potencialmente sensibles, incluyendo orientación sexual, etnia, puntos de vista religiosos y políticos, y el uso de sustancias adictivas (Kosinski, Stillwell, and Graepel 2013) .
