Colaboración en masa también puede ayudar con la recolección de datos, pero es difícil de garantizar la calidad de los datos y métodos sistemáticos para la toma de muestras.
Además de crear proyectos de computación humana y convocatoria abierta, los investigadores también pueden crear proyectos de recopilación de datos distribuidos. De hecho, gran parte de la ciencia social cuantitativa ya se basa en la recopilación de datos distribuidos utilizando personal remunerado. Por ejemplo, para recopilar los datos de la Encuesta social general, una empresa contrata a los entrevistadores para recopilar información de los encuestados. Pero, ¿y si pudiésemos de alguna manera reclutar voluntarios como recolectores de datos?
Como muestran los ejemplos a continuación, de ornitología e informática, la recopilación de datos distribuidos permite a los investigadores recopilar datos con mayor frecuencia y en más lugares de los que eran posibles anteriormente. Además, dados los protocolos apropiados, estos datos pueden ser lo suficientemente confiables para ser utilizados para la investigación científica. De hecho, para ciertas preguntas de investigación, la recopilación de datos distribuidos es mejor que cualquier cosa que sea realistamente posible con los recopiladores de datos pagados.