3.6 Encuestas vinculadas a fuentes de big data
Vincular encuestas a fuentes de big data le permite generar estimaciones que serían imposibles con cualquiera de las fuentes de datos de forma individual.
La mayoría de las encuestas son esfuerzos independientes y autónomos. No se complementan entre sí, y no aprovechan todos los demás datos que existen en el mundo. Esto cambiará Simplemente se puede obtener mucho si se vinculan los datos de la encuesta a las fuentes de big data analizadas en el capítulo 2. Al combinar estos dos tipos de datos, a menudo es posible hacer algo que es imposible con cualquiera de los dos individualmente.
Hay un par de formas diferentes en que los datos de encuestas pueden combinarse con fuentes de big data. En esta sección, describiré dos enfoques que son útiles y distintos, y los llamaré preguntas enriquecidas y preguntas amplificadas (figura 3.12). Aunque voy a ilustrar cada enfoque con un ejemplo detallado, debe reconocer que estas son recetas generales que podrían usarse con diferentes tipos de datos de encuestas y diferentes tipos de big data. Además, debe observar que cada uno de estos ejemplos se puede ver de dos maneras diferentes. Si pensamos en las ideas del capítulo 1, algunas personas verán estos estudios como ejemplos de datos de encuestas "hechos a medida" que mejoran los macrodatos "listos", y otros los verán como ejemplos de datos de encuestas "hechos a medida" que mejoran los datos "hechos a medida". Debería poder ver ambas vistas. Finalmente, debe observar cómo estos ejemplos aclaran que las encuestas y las fuentes de big data son complementos y no sustitutos.
Figura 3.12: dos formas de combinar grandes fuentes de datos y datos de encuestas. En las preguntas enriquecidas (sección 3.6.1), la fuente de big data tiene una medida central de interés y los datos de la encuesta construyen el contexto necesario a su alrededor. En la pregunta amplificada (sección 3.6.2), la fuente de big data no tiene una medida central de interés, pero se usa para amplificar los datos de la encuesta.
