4.5.1.1 Uzo ekzistantaj medioj

Vi povas kuri eksperimentoj ene ekzistantaj medioj, ofte sen ajna kodigo aŭ partnereco.

Logísticamente, la plej facila maniero por fari ciferecan eksperimentoj estas por tegi vian eksperimenton sur supro de ekzistanta medio, ebligante vin kuri ciferecan kampo eksperimento. Tiuj eksperimentoj povas kuri al laŭkaŭze grandskala kaj ne postulas partnereco kun entrepreno aŭ vasta softvarigo.

Ekzemple, Jennifer Doleac kaj Luko Stein (2013) utiligis reta foirejo (ekz, Craigslist) kuri eksperimento kiu mezuris rasa diskriminacio. Doleac kaj Stein anoncita miloj de iPods kaj per sisteme varianta la karakterizaĵoj de la vendanto, ili povis studi la efikon de raso sur ekonomiaj transakcioj. Plui, Doleac kaj Stein uzis la skalo de ilia eksperimento taksi kiam la efiko estas pli granda (heterogeneco de traktado efikoj) kaj proponi kelkajn ideojn pri kial la efiko povus okazi (mekanismoj).

Antaŭ la studo de Doleac kaj Stein, tie estis du ĉefajn alirojn al eksperimente mezuri diskriminacio. En respondeco studoj esploristoj krei rekomencas de fikciaj personoj de malsamaj rasoj kaj uzi tiujn currículums por, ekzemple, peti malsamajn laborpostenojn. Bertrand kaj Mullainathan la (2004) papero kun la memorinda titolo "Ĉu Emily kaj Greg Pli Employable Ol Lakisha kaj Jamal? A Field Experiment sur Labour Market Diskriminacio "estas mirinda ilustraĵo de korespondado studo. Korespondado studoj havas relative malaltan koston por observado, kiu ebligas ununura esploristo kolekti milojn da observoj en tipa studo. Sed, korespondado studoj de rasa diskriminacio estis pridubitaj ĉar nomoj potenciale signali multaj aferoj krom la kuro de la solicitante. Te nomoj kiel Greg, Emily, Lakisha kaj Jamal povas signali socia klaso krom raso. Tiel, ajna diferenco en traktadon por rekomencas de Greg kaj Jamal la povus ŝuldiĝi al pli ol supozita raso diferencoj de la solicitantes. Audit studoj, aliflanke, engaĝi dunganta aktoroj de malsamaj rasoj apliki en persono por laborpostenoj. Kvankam auditoría studoj havigas klaran signalon de kandidato raso, ili estas ekstreme multekostaj por observado, kio signifas ke ili tipe nur havas centojn de observoj.

En lia cifereca kampo eksperimento, Doleac kaj Stein povis krei allogan híbrido. Ili povis kolekti datumojn ĉe relative malalta kosto por observo-rezultanta en miloj da observoj (kiel en korespondado studo) -Kaj ili povis signali vetkuro uzanta fotojn-rezultigante klara uncounfounded signalo de raso (kiel en auditoría studo ). Tiel, la reta medio kelkfoje ebligas esploristoj krei novajn traktadojn kiuj havas proprietojn kiuj estas malfacile konstrui alie.

La iPod reklamoj de Doleac kaj Stein variis laŭ tri ĉefaj dimensioj. Unue, ili variis la karakterizaĵoj de la vendisto, kiu signalis per la mano fotita tenante la iPod [blanka, nigra, blanka kun tatuaje] (Figuro 4.12). Dua, ili variis la demandanta prezo [$ 90, $ 110, $ 130]. Tria, ili variis la kvalito de la anonco teksto [altkvalita kaj malalta kvalito (ekz capitalización eraroj kaj spelin eraroj)]. Tiel, la aŭtoroj havis 3 X 3 X 2 dezajno kiu estis deplojitaj trans pli ol 300 lokaj merkatoj ekde urboj (ekz, Kokomo, EN kaj Norda Platte, NE) por mega-urboj (ekz, Novjorko kaj Los-Anĝeleso).

Figuro 4.12: Manoj uzita en la eksperimento de Doleac and Stein (2013) . iPods estis venditaj de vendistoj kun malsamaj karakterizaĵoj mezuri diskriminacio en reta foirejo.

Averaĝis trans ĉiuj kondiĉoj, la rezultoj estis pli bonaj por la blanka vendisto ol la nigra vendisto, kun la tatuada vendisto havas mezajn rezultojn. Ekzemple, blanka vendistoj ricevis pli proponoj kaj havis altan finan vendon prezoj. Preter tiuj mezumo efektoj, Doleac kaj Stein estimas la heterogenecon de efektoj. Ekzemple, unu antaŭdiro de pli frua teorio estas ke diskriminacio estus malpli en merkatoj kiuj estas pli konkurenciva. Uzante la nombro de proponoj ricevitaj kiel proxy por merkato konkurado, la aŭtoroj trovis ke nigraj vendistoj ja ja ricevi malbona proponojn en merkatoj kun malalta grado de konkurado. Plui, komparante rezultojn por la anoncoj kun alta kvalito kaj malalta kvalito teksto, Doleac kaj Stein trovis ke ad kvalito ne efikos la malavantaĝo frontas nigra kaj tatuada vendistoj. Fine, utiligante la fakton ke reklamoj estis metitaj en pli ol 300 merkatoj, la aŭtoroj trovis ke nigraj vendistoj estas pli malfavorataj en urboj kun altaj krimfrekvencoj kaj alta loĝdoma apartigo. Neniu el tiuj rezultoj al ni preciza kompreno de ekzakte kial nigra vendistoj havis malbona rezultoj, sed, kiam kombinita kun la rezultoj de aliaj studoj, ili povas komenci informi teorioj pri la kaŭzoj de rasa diskriminacio en malsamaj tipoj de ekonomiaj transakcioj.

Alia ekzemplo kiu montras la kapablon de esploristoj konduki diĝita kampo eksperimentoj en ekzistantaj sistemoj estas la esploro de Arnout van de Rijt kaj kolegoj (2014) sur la ŝlosiloj de la sukceso. En multaj aspektoj de la vivo, ŝajne similaj personoj finas kun tre malsamaj rezultoj. Unu ebla klarigo por tiu skemo estas ke malgranda kaj esence hazarda-avantaĝojn povas ŝlosi -in kaj kreski super tempo, procezo kiu esploristoj nomas akumula avantaĝon. Por determini ĉu malgranda komencaj sukcesoj ŝlosi -in aŭ velkos, van de Rijt kaj kolegoj (2014) intervenis en kvar malsamaj sistemoj ĵetus sukceso sur hazarde elektitaj partoprenantoj, kaj tiam mezuris la longtempa efikoj de tiu arbitra sukceso.

Pli specife, van de Rijt kaj kolegoj 1) promesis monon al hazarde elektitaj projektoj sur kickstarter.com , oni crowdfunding retejo; 2) pozitive taksis hazarde elektitan recenzoj en la retejo Epinions ; 3) donis premiojn al hazarde elektita kontribuantoj al Vikipedio ; kaj 4) subskribis hazarde elektitan petojn sur change.org . La investigadores trovis tre similajn rezultojn tra ĉiuj kvar sistemojn: en ĉiu kazo, la partoprenantoj kiuj estis hazarde donitaj iuj frua sukceso daŭriĝis por havi pli posta sukceso ol ilia alie tute nedistingeblaj paroj (Figuro 4.13). La fakto ke la sama modelo aperis en multaj sistemoj pliigas la ekstera valideco de tiuj rezultoj, ĉar ĝi reduktas la ŝancon ke tiu padrono estas artefakto de ajna aparta sistemo.

Figuro 4.13: Longatempa efikoj de hazardo donis sukceson en kvar malsamaj sociaj sistemoj. Arnout van de Rijt kaj kolegoj (2014) 1) promesis monon al hazarde elektitaj projektoj sur kickstarter.com , oni crowdfunding retejo; 2) pozitive taksis hazarde elektitan recenzoj en la retejo Epinions ; 3) donis premiojn al hazarde elektita kontribuantoj al Vikipedio ; kaj 4) subskribis hazarde elektitan petojn sur change.org .

Kune, ĉi tiuj du ekzemploj montras ke esploristoj povas konduki diĝita kampo eksperimentojn sen neceso partneron kun firmaoj aŭ la bezono konstrui kompleksaj ciferecaj sistemoj. Plui, Tabelo 4.2 provizas eĉ pli ekzemploj kiuj montras la gamon de kio estas ebla kiam esploristoj uzas la infrastrukturon de ekzistantaj sistemoj liveri traktado kaj / aŭ mezuro rezultoj. Tiuj eksperimentoj estas relative malmultekosta por esploristoj kaj ili proponas altan gradon de realismo. Sed tiuj eksperimentoj proponi esploristoj limigitan kontrolon super la partoprenantoj, traktadoj, kaj rezultoj esti mezuritaj. Plui, por eksperimentoj okazas en nur unu sistemo, esploristoj devas esti koncernita ke la efikoj povus esti pelita de sistemo-specifa dinamiko (ekz, la vojo Kickstarter rangas projektoj aŭ la vojo change.org rangas peticioj; por pliaj informoj, vidi la diskuton pri algoritma konfuzante en Ĉapitro 2). Fine, kiam esploristoj interveni en labori sistemoj, malfacila etikaj demandoj emerĝas pri ebla damaĝo al la partoprenantoj, ne-partoprenantoj, kaj sistemoj. Ni konsideros tiujn etikajn demandon en pli detalo en Ĉapitro 6, kaj estas bonega diskuto de ili en la apendico de van de Rijt (2014) . La komerco-offs kiuj venas kun laborante en ekzistanta sistemo ne ideala por ĉiu projekto, kaj por tio iuj esploristoj konstruas siajn proprajn eksperimenta sistemo, la temo de la sekva sekcio.