4.5.1.2 Konstruu vian propran eksperimenton
Konstrui vian propran eksperimenton povus esti multekosta, sed ĝi ebligos vin krei la eksperimento kiun vi volas.
Krom tavoloj eksperimentoj sur ekzistantaj medioj, vi povas ankaŭ konstrui vian propran eksperimenton. La ĉefa avantaĝo de tiu aliro estas kontrolo; se vi konstruas la eksperimento, vi povas krei la medion kaj traktadoj kiuj vi volas. Tiuj bespoke eksperimenta medioj povas krei ŝancojn por testi teoriojn kiuj estas neeble provi en naturaj medioj. La ĉefaj malfacilaĵoj de konstruado via propra eksperimento estas ke ĝi povas esti multekosta kaj ke la medio kiu vi povas krei ne havu la realismo de nature okazanta sistemo. Esploristoj konstrui sian propran eksperimenton ankaŭ devas havi strategion por varbi partoprenantojn. Kiam laborante en ekzistantaj sistemoj, investigadores esence alportante la eksperimentoj al siaj partoprenantoj. Sed, kiam esploristoj konstruas siajn proprajn eksperimento, ili devas alporti partoprenantoj al ĝi. Feliĉe, servoj kiel Amazon Mechanical Turk (MTurk) povas provizi esploristoj oportuna maniero alporti partoprenantojn siaj eksperimentoj.
Unu ekzemplo kiu ilustras la virtoj de bespoke medioj por provi abstrakta teorioj estas la cifereca laboratorio eksperimento de Gregory Huber, Seth Hill kaj Gabriel Lenz (2012) . La eksperimento esploras eblan praktikan limigo al la funkciado de demokrata regado. Frua ne-eksperimentaj studoj de realaj elektoj sugestas ke balotantoj ne povas precize taksi la rendimenton de oficanto politikistoj. Precipe, balotantoj ŝajnas suferi de tri parcialidades: 1) centris en la lastaj anstataŭ tuteca agado; 2) manipulatable de retoriko, enkadrigo, kaj marketing; kaj 3) influita de okazaĵoj senrilataj al oficanto agado, kiel ekzemple la sukceso de lokaj sportoj teamo kaj la vetero. En tiuj fruaj studoj, tamen, estis malfacile por izoli iu el tiuj faktoroj de ĉiuj aliaj aĵoj kiuj okazas en reala, senorda elektoj. Do Huber kaj kolegoj kreis tre simpligita balotado medion por izoli kaj poste eksperimente studi, ĉiu de ĉi tiuj tri eblaj antaŭjuĝoj.
Kiel mi priskribas la eksperimenta aro-supren sube tuj sonas tre artefarita, sed memoru ke realismo ne estas celo en laboratorio-stilo eksperimentoj. Prefere, la celo estas klare izoli la procezon kiu vi provas studi, kaj ĉi firme izolado estas kelkfoje ne eblas en studoj kun pli realismo (Falk and Heckman 2009) . Plui, en ĉi tiu aparta kazo, la esploristoj argumentis ke se balotantoj ne povas efike taksi elfaron en tiu tre simpligita fikso, tiam oni ne tuj povos fari ĝin en pli realisma, pli kompleksa scenejo.
Huber kaj kolegoj uzis Amazon Mechanical Turk (MTurk) varbi partoprenantojn. Unufoje partoprenanto provizita informita konsento kaj pasis mallonga testo, ŝi estis rakontita ke ŝi partoprenis en 32 rondaj partion gajni ĵetonoj kiuj povus esti konvertita en reala mono. Komence de la ludo, ĉiu partoprenanto estis rakontita ke ŝi estis atribuita al "allocator" kiu donus sian liberan ĵetonoj ĉiu rondo kaj ke iuj allocators estis pli donacema ol aliaj. Plui, ĉiu partoprenanto ankaŭ diris ke ŝi havas ŝancon ĉu konservi ŝian allocator aŭ esti asignita nova post 16 preterpasas de la ludo. Konsiderante kion vi scias pri Huber kaj kolegoj 'esploro celoj, vi povas vidi ke la allocator reprezentas registaro kaj tiu elekto reprezentas elekto, sed partoprenantoj ne konscias pri la ĝenerala celojn de la esploro. Entute Huber kaj kolegoj varbis ĉirkaŭ 4.000 partoprenantoj kiuj estis pagitaj ĉirkaŭ $ 1.25 por tasko kiu prenis ĉirkaŭ 8 minutoj.
Memoru ke unu el la rezultoj de antaŭaj esploroj estis ke balotantoj rekompenco kaj puni oficantoj por rezultoj kiuj estas klare preter lia kontrolo, kiel ekzemple la sukceso de lokaj sportaj teamoj kaj la vetero. Taksi ĉu partoprenantoj balotado decidoj povus esti influita de pure hazarda okazaĵoj en ilia medio, Huber kaj kolegoj aldonis loterio al sia eksperimenta sistemo. Ĉe aŭ la 8a ronda aŭ la 16-a raŭndo (te, ĝuste antaŭ la ŝancon anstataŭi la allocator) partoprenantoj estis hazarde metitaj en loterion kie iuj gajnis 5000 poentojn, iuj gajnis 0 poentojn, kaj iuj perdis 5000 punktoj. Ĉi loterio estis intencita imiti bona aŭ malbona novaĵo kiu estas sendependa de la agado de la politikisto. Kvankam partoprenantoj estis eksplicite rakontita ke la loterio estis senrilata al la elfaro de ilia allocator, la rezulto de la loterio daŭre efikis partoprenantoj decidoj. Partoprenantoj kiuj profitis el la loterio estis pli verŝajna por konservi ilian allocator kaj tiu efekto estis forta kiam la loterio okazis en raŭndo 16-rajton antaŭ la anstataŭigo decidiĝo ol kiam okazis en raŭndo 8 (Figuro 4.14). Tiuj rezultoj, kune kun la rezultoj de aliaj eksperimentoj en la papero, kondukis Huber kaj kolegoj konkludi ke eĉ en simpligita fikso, balotantoj havas malfacilaĵon fari saĝajn decidojn, rezulto kiu efikita estonta esplorado pri voĉdonanto decidado (Healy and Malhotra 2013) . La eksperimento de Huber kaj kolegoj montras ke MTurk povas uzi por varbi partoprenantojn por laboritorio-stilo eksperimentoj por precize testi tre specifaj teorioj. Ĝi ankaŭ montras la valoron de konstruado via propra eksperimenta medio: estas malfacile imagi kiel tiuj samaj procezoj povus esti izolita tiel pure en neniu alia opcio.
Figuro 4.14: Rezultoj de Huber, Hill, and Lenz (2012) . Partoprenantoj kiuj profitis el la loterio estis pli verŝajna reteni ilian allocator kaj tiu efekto estis forta kiam la loterio okazis en raŭndo 16-rajton antaŭ la anstataŭigo decidiĝo ol kiam okazis en raŭndo 8.
Krom konstrui laboratorion-similaj eksperimentoj, esploristoj povas ankaŭ konstrui eksperimentojn kiuj estas pli kampo-kiel. Ekzemple, Centola (2010) konstruita cifereca kampo eksperimenton studi la efikon de socia reto strukturon sur la disvastiĝo de konduto. Lia esplorado demando postulis observi la saman konduton disvastigado en loĝantaroj kiuj havis malsaman socian reton strukturoj sed estis alie nedistingeblaj. La sola maniero fari tion estas kun bespoke, kutimo konstruita eksperimento. Tiukaze, Centola konstruita ttt-bazita sano komunumo.
Centola varbis ĉirkaŭ 1.500 partoprenantoj kun publikeco en sano retejoj. Kiam partoprenantoj alvenis al la reta komunumo kiu nomiĝis Sanaj Vivstilo Reto-ili kondiĉe informita konsento kaj tiam estis asignita "sano amikoj." Pro la maniero Centola atribuita tiujn sano amikoj li povis unuanime malsamaj sociaj reto strukturoj en malsamaj grupoj. Iuj grupoj estis konstruita havi hazarda retoj (kie ĉiuj estis same verŝajna esti konektita) kaj aliaj grupoj estis konstruita havi buligitaj retoj (kie rilatoj estas pli loke densa). Tiam, Centola enkondukis novan konduton en ĉiu reto, la ŝancon registri por nova retejo kun pliaj sano informo. Whenever iu aliĝis al tiu nova retejo, ĉiuj ŝiaj sano amikoj ricevis retmesaĝon anoncante tiun konduton. Centola trovis ke tiu konduto-subskribo-supre por la nova retejo-disvastiĝis pli kaj pli rapide en la buligitaj reto ol la hazarda reto, trovo kiu estis kontraŭe al iuj ekzistantaj teorioj.
Entute, konstruante via propra eksperimento donas al vi pli kontrolo; ĝi ebligas al vi konstrui la plej bona ebla medio izoli kion vi volas studi. Malfacilas imagi kiel iu el tiuj eksperimentoj povus esti elfarita en jam ekzistanta medio. Plui, konstruante via propra sistemo malpliigas etikajn zorgojn ĉirkaŭ eksperimentanta en ekzistantaj sistemoj. Kiam vi arangxis viajn proprajn eksperimento tamen vi trafos multaj de la problemoj kiuj renkontis en laboratorio eksperimentoj: varbi partoprenantojn kaj zorgoj pri realismo. Fina downside estas ke konstrui vian propran eksperimenton povas esti peniga kaj temporaba, kvankam tiuj ekzemploj montras, la eksperimentoj povas oscili de relative simplaj medioj (kiel la studo de balotado por Huber, Hill, and Lenz (2012) ) por relative kompleksaj medioj (kiel la studo de retoj kaj kontaĝas de Centola (2010) ).
