Eksperimentoj mezuri kio okazis. Mekanismojn klarigi kial kaj kiel ĝi okazis.
La tria ŝlosilo ideo por movi preter simplaj eksperimentoj estas mekanismoj. Mekanismoj diri nin kial aŭ kiel traktado kaŭzis efekton. La procezo de serĉanta mekanismoj estas ankaŭ iam nomata serĉas intervenanta variabloj aŭ mediando variabloj. Kvankam eksperimentoj estas bonaj por taksanta kaŭza efikojn, ili estas kutime ne dizajnitaj por riveli mekanismoj. Cifereca erao eksperimentoj povas helpi identigi mekanismojn dumaniere: 1) ebligas al ni kolekti pli procezo datumoj kaj 2) ili ebligos nin elprovi multajn rilatajn traktadoj.
Ĉar mekanismoj estas malfacila difini formale (Hedström and Ylikoski 2010) , mi tuj komencu per simpla ekzemplo: kalkoj kaj skorbuto (Gerber and Green 2012) . En la 18a jarcento kuracistoj havis sufiĉe bonan senton ke kiam maristoj manĝis kalkoj ili ne ricevis skorbuto. Skorbuto estas terura malsano tiel ĉi estis potenca informo. Sed, tiuj kuracistoj ne sciis kial kalkoj malhelpis skorbuto. Daŭris ĝis 1932, preskaŭ 200 jarojn poste, ke sciencistoj povis fidinde montri ke vitamino C estis la kialo ke kalko malhelpis skorbuto (Carpenter 1988, p 191) . Tiukaze, vitamino C estas la mekanismo tra kiu kalkoj malhelpi skorbuton (Figuro 4.9). Kompreneble, identigante la mekanismo estas tre grava science-multa scienco pri komprenanta kial aferoj okazas. Identigi mekanismojn estas tre grava praktike. Unufoje ni komprenas kial traktado funkcias, ni povas potenciale disvolvi novajn traktadojn kiuj laboros eĉ pli bone.
Bedaŭrinde, izolante mekanismoj estas tre malfacila. Kontraste kalkoj kaj skorbuto, en multaj sociaj fiksoj, traktadoj probable funkcii tra multaj interrilatigitaj vojojn, kiuj faras izolado de mekanismoj ekstreme malfacila. Tamen, en la kazo de sociaj normoj kaj energio uzo, esploristoj provis izoli mekanismoj kolektante procezo datumoj kaj elprovanta rilataj traktadoj.
Unu maniero testi eblajn mekanismojn estas kolektante procezo datumoj pri kiom la traktado efikita eblaj mekanismoj. Ekzemple, memoras ke Allcott (2011) montris ke Home Energy Raportoj kaŭzis personoj malaltigi ilian elektro uzado. Sed, kiel fari ĉi tiujn raportojn malalta elektro uzado? Kiuj estis la mekanismoj? En sekvado studo, Allcott and Rogers (2014) partnerita kun povo kompanio kiu, tra rabato programo, estis akirita informo de kiu la konsumantoj altgradigita siaj aparatoj por pli energio efika modeloj. Allcott and Rogers (2014) trovis ke iomete pli homoj ricevanta la Home Energy Raportoj altgradigita siaj aparatoj. Sed, ĉi tiu diferenco estis tiel malgranda ke ĝi povus nur klarigi 2% de la malkresko en energio uzo en la traktita hejmoj. Alivorte, aparaton ĝisdatigaĵoj ne estis la domina mekanismo tra kiu la Home Energy Raporti malpliigis elektro konsumado.
Dua maniero studi mekanismoj estas kuri eksperimentoj kun iomete malsamaj versioj de la traktado. Ekzemple, en la eksperimento de Schultz et al. (2007) kaj ĉiuj postaj Hejmo Energia Raporti eksperimentoj, partoprenantoj estis provizita per traktado kiu havas du ĉefajn partojn 1) konsiletoj pri energio ŝparadoj kaj 2) informo pri ilia energio uzo relative al iliaj samuloj (Figuro 4.6). Tiel, ĝi eblas kiu la energio ŝparado konsiletoj estas kio kaŭzis la ŝanĝon, ne la samulo informo. Taksi la eblecon ke la konsiletoj sole povus esti sufiĉa, Ferraro, Miranda, and Price (2011) partnerita kun akvoentrepreno proksime Atlanta, GA, kaj kuris rilata eksperimento sur akvo konservado engaĝante pri 100.000 hejmoj. Ekzistis kvar kondiĉoj:
La investigadores trovis ke la konsiletoj nur traktado havis nenian efikon sur akvo uzado en la mallongaj (unu jaro), mezaj (du jaroj) kaj longa (trijara) termino. La pintoj + apelacio traktado kaŭzita partoprenantoj malpliigi akvo uzado, sed nur en la mallonga limtempo. Fine, la pintoj + apelacio + samulo informo traktado kaŭzita malpliigis uzado en la mallonga, meza kaj longa limtempo (Figuro 4.10). Tiuj specoj de eksperimentoj kun unbundled traktadoj estas bona maniero ekkompreni kiu parto de la traktado-aŭ kiuj partoj kune-estas kiuj kaŭzas la efikon (Gerber and Green 2012, Sec. 10.6) . Ekzemple, la eksperimento de Ferraro kaj kolegoj montras, ke akvo ŝparado konsiletoj sole ne sufiĉas por malpliigi akvo uzado.
Ideale, oni povus movi preter la layering de komponantoj (konsiletoj; konsiletoj + apelacii; konsiletoj + apelacio + samulo informo) por kompleta faktorialo dezajno-foje nomata kiel \ (2 ^ k \) faktorialo dezajno-kie ĉiu ebla kombinaĵo de la tri elementoj estas testita (Tabelo 4.1). Per elprovanta ĉiun eblan kombinaĵon de komponantoj, esploristoj povas plene taksi la efikon de ĉiu kompono izole kaj kombine. Ekzemple, la eksperimento de Ferraro kaj kolegoj ne malkaŝas ĉu samulo komparo sole estus estinta sufiĉa por konduki al longtempe ŝanĝojn en konduto. En la pasinteco, tiuj kompleta faktorialo dezajnoj estis malfacile kuri ĉar ili postulas grandan nombron de partoprenantoj kaj ili postulas esploristoj povi precize kontroli kaj transdonos grandan numeron de traktadoj. Sed, la cifereca erao forigas tiujn loĝistikaj limigoj en iuj situacioj.
traktado | karakterizaĵoj |
---|---|
1 | kontrolo |
2 | konsiletoj |
3 | apelacio |
4 | peer informo |
5 | konsiletoj + apelacio |
6 | konsiletoj + samulo informo |
7 | apelacio + samulo informo |
8 | konsiletoj + apelacio + samulo informo |
En resumo, mekanismojn-la vojoj tra kiuj traktado havas efikon-estas nekredeble grava. Cifereca erao eksperimentoj povas helpi esploristoj lernas pri mekanismoj por 1) kolekti procezo datumoj kaj 2) ebligante plena faktorialo dezajnoj. La mekanismoj sugestita de ĉi tiuj alproksimiĝoj povas tiam per provita rekte per eksperimentoj intence dizajnita por testi mekanismoj (Ludwig, Kling, and Mullainathan 2011; Imai, Tingley, and Yamamoto 2013; Pirlott and MacKinnon 2016) .
Entute ĉi tiuj tri konceptoj-valideco; heterogeneco de traktado efikoj; kaj mekanismojn-disponigi potencan aron de ideoj por dizajnado kaj interpreti eksperimentoj. Tiuj konceptoj helpo esploristoj moviĝi preter simplaj eksperimentoj pri kio "verkojn" al riĉa eksperimentoj kiuj havas strikta ligiloj al teorio, ke malkaŝi kie kaj kial traktadoj labori, kaj eĉ povus helpi esploristoj desegni pli efikaj traktadoj. Donita ĉi koncipa fono pri eksperimentoj, mi nun turnas al kiel vi povas efektive fari vian eksperimentoj okazi.