2.3.1.3 Ne-reaktiva

Mezurado estas multe malpli verŝajna al ŝanĝi konduton en grandaj datumoj fontoj.

Unu defio de socia esploro estas ke homoj povas ŝanĝi sian konduton kiam ili scias ke ili estas observitaj fare de esploristoj. Sociaj sciencistoj ĝenerale nomas tiun konduton ŝanĝo en respondo al esploristo mezurado reagemo (Webb et al. 1966) . Unu aspekto de granda datumo kiun multaj esploristo trovi promesante estas ke partoprenantoj estas ĝenerale ne konscias ke ilia datumo estas estanta kaptita aŭ ili fariĝis tiel alkutimiĝis al tiu datenkolektado ke ne ŝanĝas sian konduton. Ĉar ili estas ne-reaktiva do multaj fontoj de grandaj datumoj povas esti uzataj por studi konduton kiu ne amendable por preciza mezurado antaŭe. Ekzemple, Stephens-Davidowitz (2014) uzis la prevalencia de rasismaj terminoj en serĉilon demandoj mezuri rasa animus en malsamaj regionoj de Usono. La ne-reaktiva kaj grandaj (vidu antaŭa sekcio) naturo de serĉo datumoj ebligis mezuradojn ke estus malfacile uzi aliajn metodojn, kiel ekzemple enketoj.

Ne-reagemo, aliflanke, ne certigas ke ĉi tiuj datumoj estas iel rektan reflekti de la konduto aŭ sintenoj. Ekzemple, kiel unu respondanto sciigis Newman et al. (2011) , "Ĝi ne estas ke mi ne havas problemojn, mi simple ne metos ilin sur Facebook." En aliaj vortoj, kvankam kelkaj grandaj datumoj fontoj estas ne-reaktiva, ili ne estas ĉiam libera de socia dezirindeco emo , la tendenco por homoj volas prezenti sin en la plej bona ebla maniero. Plui, kiel mi priskribi pli sube, tiuj datumoj fontoj foje efikita de la celoj de platformo posedantoj, problemo nomita algoritma konfuzante (priskribita pli sube).

Kvankam ne-reagemo estas avantaĝa por esplorado, spurado popola konduto sen ilia konsento kaj konscion levas etikajn zorgojn diskutitaj malsupre kaj detale en ĉapitro 6. publika kontraŭreago kontraŭ pliigita diĝita viglado povus konduki grandajn datumojn sistemoj fariĝi pli reactivo tra la tempo, kaj forta maltrankvilo pri diĝita viglado povus eĉ konduki iuj personoj por provi elekti-ekstere de grandaj datumoj sistemoj tute, kreskantaj konzernoj pri ne- representativity (priskribita pli sube).

Tiuj tri bonaj ecoj de granda datumoj por sociaj esploroj-granda, ĉiam-sur, kaj ne-reaktiva-ĝenerale ekesti ĉar tiuj datumoj fontoj ne estis kreitaj de esploristoj por esplorado. Nun mi turnas al la sep posedaĵoj de grandaj datumoj fontoj kiuj estas malbonaj por esplorado. Tiuj karakterizaĵoj ankaŭ emas ekesti pro tiu datumo ne estis kreita de esploristoj por esplorado.