5.4.1 eBird
eBird kolektas datumojn sur birdoj el birdumantoj; volontuloj povas havigi geografia skalo kiu ne esplorteamo povas egali.
Birdoj estas ĉie, kaj ornitologoj ŝatus scii kie ĉiu birdo estas en ĉiu momento. Donis tian perfektan datumaro, ornitologoj povis trakti multajn fundamentajn demandojn de sia kampo. Kompreneble, kolekti datumojn estas preter la atingo de ajna aparta esploristo. Samtempe ke ornitologoj deziras pli riĉa kaj pli kompletaj datumoj, "birdumantoj" -people forirantaj birdo rigardanta por amuzo-konstante observi birdojn kaj dokumenti kion ili vidas. Tiuj du komunumoj havas longan historion de kunlaborantoj, sed nun tiuj kunlaboradoj estis transformita de la cifereca erao. eBird estas distribuita datenkolektado projekto kiu petas informon de birdumantoj tutmonde, kaj ĝi jam ricevis pli 260 milionoj birdo vidaĵoj de 250.000 partoprenantoj (Kelling et al. 2015) .
Antaŭ la ĵeto de eBird, multe de la datumoj kreita de birdumantoj estis disponebla por esploristoj:
"En miloj de ŝrankoj tutmonde hodiaŭ kuŝas sennombraj kajeroj, indekso kartoj, Prinotis checklists, kaj taglibroj. Tiuj el ni implikitaj kun Birdumo institucioj scias bone la frustración de auxdado saciedad pri 'mia mortinta onklo birdo registroj Ni scias kiel valora ili povus esti. Bedaŭrinde, ni ankaŭ scias ke ni ne povas uzi ilin. " (Fitzpatrick et al. 2002)
Prefere ol, havante ĉi valoran datumon sidi neuzata, eBird ebligas birdumantoj alŝuti ĝin al centralizita, cifereca datumbazo. Datumoj surgrimpitaj eBird enhavas ses ŝlosilaj kampoj: kiu, kie, kiam, kio specio, kiel multaj, kaj penado. Por ne-Birdumo legantojn, "penado" rilatas al la metodoj uzataj dum farante observoj. Datumoj kvalito ĉekojn komenci eĉ antaŭ la datumoj estas alŝutita. Birdumantoj klopodas submeti nekutima raportojn-kiel raportojn de tre raraj specioj, tre alta grafoj, aŭ el sezono raportoj-estas markita, kaj la retejo aŭtomate petas aldonan informon, kiel fotoj. Post kolektado ĉi aldonan informon, la markita raportoj estas sendataj al unu el centoj da volontulaj regionaj fakuloj por plia recenzo. Post esploro de la regionaj sperta -inkluzive ebla aldonan korespondado kun la birder-la flagged raportoj estas aŭ forĵetita kiel nefidinda aŭ ili eniris en eBird datumbazo (Kelling et al. 2012) . Ĉi datumbazo de ekzamenita observoj estas tiam farita haveblan al ĉiu en la mondo kun interreta konekto, kaj ĝis nun, preskaŭ 100 samulo-reviziita publikigadoj uzis ĝin (Bonney et al. 2014) . eBird klare montras ke volontulaj birdumantoj povas kolekti datumojn kiuj estas utilaj por reala ornitologio esploro.
Unu el la belecojn de eBird estas kiu kaptas "laboro" kiu jam okazas -en ĉi tiu kazo, Birdumo. Tiu trajto ebligas la projekton por atingi terurajn skalo. Tamen, la "laboro" farita de birdumantoj ne ekzakte kongruas la datumoj necesaj por la ornitologoj. Ekzemple, en eBird, datenkolektado determinas la situon de birdumantoj ne la loko de birdoj. Tiu signifas ke, ekzemple, plej observoj emas okazi proksime al vojoj (Kelling et al. 2012; Kelling et al. 2015) . Krom tiu malegala distribuo de penado super spaco, la fakta observoj faritaj de birdumantoj ne ĉiam idealo. Ekzemple, iuj birdumantoj nur alŝuti informojn pri specioj kiujn ili konsideras interesaj anstataŭ alŝuti informojn pri ĉiuj specioj kiu observis.
eBird esploristoj havas du ĉefajn solvojn al tiuj datumoj kvalito temoj, temoj kiuj ŝprucas en multaj aliaj distribuis datenkolektado projektoj. Unue eBird esploristoj estas konstante provas ĝisdatigi la kvaliton de la datumoj senditaj de birdumantoj. Ekzemple, eBird proponas edukadon al partoprenantoj, kaj ĝi kreis visualizaciones de ĉiu partoprenanto la datumoj kiuj, por lia dezajno, kuraĝigi birdumantoj alŝuti informojn pri ĉiuj specioj kiuj observis, ne nur subaro (Wood et al. 2011; Wiggins 2011) . Dua, eBird esploristoj utiligas statistikan modeloj kiuj provis korekti la brua kaj heterogena naturo de la kruda datumo. Ĝi ankoraŭ ne estas klara se tiuj statistikaj modeloj plene forigi antaŭjuĝojn de la datumoj, sed ornitologoj estas certa sufiĉa en kvalito de alĝustiĝi eBird datumo kiu, kiel estis menciita antaŭe, ĝi estis uzita en preskaŭ 100 samulo-reviziita sciencaj publikigadoj.
Multaj ne-ornitologoj estas komence ekstreme skeptika auxdinte pri eBird unuafoje. Miaopinie, parto de ĉi tiu escepticismo devenas pensante pri eBird en la malĝusta maniero. Multaj homoj unue pensas "Ĉu la eBird datumoj perfekta?", Kaj la respondo estas absolute ne. Tamen, tio ne estas la ĝusta demando. Dekstre demando estas, "Por iuj esploroj demandoj, estas la eBird datumoj bona ol ekzistantaj ornitologio datumojn?" Por tiu demando la respondo estas definitive jes, delvis ĉar multaj demandoj de intereso ne estas realisma alternativo al distribuita datenkolektado.
La eBird projekto pruvas ke ĝi eblas engaĝi volontulojn en la kolekto de gravaj sciencaj datumoj. Tamen eBird kaj rilatajn projektojn, indiki ke defioj rilatigitaj muestreo kaj datumoj kvalito maltrankvilo por distribuita datenkolektado projektoj. Kiel ni vidos en la sekvanta sekcio, aliflanke, kun ruza dezajno kaj teknologio tiuj konzernoj povas minimumigita en iuj difinoj.
