Maso kunlaborado povas ankaŭ helpi kun datumoj kolekto, sed ĝi estas malfacila por certigi datumojn kvalito kaj sistemaj aliroj al muestreo.
Krom krei homan komputadon kaj malferma alvokoj, esploristoj povas ankaŭ krei distribuita datenkolektado projekto. Fakte, granda parto de kvanta socia scienco jam dependas distribuita datenkolektado en la formo de enketoj administrita de oficistoj. Ekzemple, kolekti la datumojn por la Ĝenerala Socia Enketo, kompanio dungita kiuj laŭvice dungas entrevistadores kiu iras al respondanto domoj kolekti informon de ili. Sed, se ni povus iel varbi volontulojn kiel datumoj kolektantoj?
Kiel la ekzemploj malsupre-de ornitologio kaj komputiko-spektaklo distribuis datenkolektado ebligas esploristoj kolekti datumojn pli ofte kaj en pli da lokoj ol estis eblaj antaŭe. Plui, donita konvenan protokoloj, tiu datumo povas esti fidinda sufiĉas por esti uzata por sciencaj esploroj. Fakte, por iuj esploroj demandojn, distribuita datenkolektado estas pli bona ol io, kio estus realisme ebla kun pagitaj datumoj coleccionistas.