aktivecoj

Ŝlosilo:

• grado de malfacileco: facila , mediumo , malmola , tre malfacile
• postulas matematiko ( )
• postulas kodigon ( )
• datenkolektado ( )

1. [ , , ] Unu el la plej ekscitaj asertoj de Benoit et al. (2015) sur amaso-kodigo de politikaj manifestoj estas ke la rezultoj estas reproduktebla. Merz, Regel, and Lewandowski (2016) disponigas aliron al la Manifesto Tekstaro. Provi reprodukti Fig 2 de Benoit et al. (2015) uzante laboristojn de Amazon Mechanical Turk. Kiom similaj ili viajn rezultojn?

2. [ ] En la InfluenzaNet projekto volontulo panelo de personoj raportis la efiko, prevalencia kaj sano serĉanta konduto rilataj al gripo-kiel-malsano (ILI) (Tilston et al. 2010; Noort et al. 2015) .

   1. Kompari kaj kontrastigi la dezajno, kostoj, kaj verŝajne eraroj en InfluenzaNet, Google Flu Trends kaj tradicia gripo sekvado sistemoj.
   2. Konsideri maltrankvila tempo, kiel la gripo porcina eksplodo. Priskribi la eblaj eraroj en ĉiu sistemo.

3. [ , , ] The Economist estas semajna novaĵmagazino. Krei homan komputadon projekto vidi se la rilatumo de virinoj al viroj sur la ferdeko pliigis super tempo.

   1. La revuo povas havi malsamaj portitaj en ok malsamaj regionoj (Afriko, Azio Pacific, Eŭropo, Eŭropa Unio, Latinameriko, Mezoriento, Nord-Ameriko kaj Britio) kaj ili povas ĉiuj esti elŝutita de la retejo de la Ekonomikisto . Elektu unu el tiuj regionoj kaj realigi la analizoj. Nepre priskribi vian proceduroj kun sufiĉa detalo kiun ili povus esti reproduktita de iu alia.

   Tiu demando estis inspirita de simila projekto de Justin Tenuto, datumo sciencisto ĉe la crowdsourcing Kompanio CrowdFlower , vidu "Tempo Revuo Vere Likes Dubas" .

4. [ , , ] Konstruante sur la demando supre, nun plenumas la analizo por ĉiuj ok regionoj.

   1. Kio diferencoj vi trovis trans regionoj?
   2. Kiom kroman tempon kaj monon? I prenis grimpi-supre via analizo al ĉiuj ok el la regionoj?
   3. Imagu ke la Economist havas 100 malsamaj portitaj ĉiu semajno. Taksi kiom kroman tempon kaj mono necesas por grimpi al viaj analizo 100 portitaj por semajno.

5. [ , ] [Kaggle] (https://www.kaggle.com/) estas retejo kiu gastigas malfermita alvoko projektoj. Partopreni en unu el tiuj projektoj.

6. [ ] Rigardu tra freŝa eldono de ĵurnalo en via kampo. Ĉu estas paperoj kiuj povis esti reformulita kiel malfermita alvoko projektoj? Kial aŭ kial ne?

7. [ ] Purdam (2014) priskribis distribuita datenkolektadon pri petegante en Londono. Resumi la fortojn kaj malfortojn de tiu esploro dezajno.

8. [ ] Redundo estas grava maniero por taksi la kvaliton de distribuita datenkolektado. Windt and Humphreys (2016) evoluigi kaj elprovi sistemo kolekti raportojn de konflikto okazaĵoj de homoj en Orienta Kongo. Legi la papero.

   1. Kiel ilia dezajno certigi redundo?
   2. Ili proponas plurajn alproksimiĝojn validigi la datumoj kolektis de sia projekto. Resumi ilin. Kiu estis plej konvinka al vi?
   3. Proponi novan manieron ke la datumoj povus esti validigita. Sugestoj devus provi pliigi la konfidon, ke vi havu en la datumoj en maniero kiu estas kostefika kaj etikaj.

9. [ ] Karim Lakhani kaj kolegoj (2013) kreis malferman alvokon por peti novajn algoritmojn por solvi problemon en komputa biologio. Ili ricevis pli ol 600 submetadojn enhavanta 89 romano komputa aliroj. De la submetadoj, ili ricevis 30 kiuj superis la rendimenton de la Usona Nacia Institutoj de Sano de MegaBLAST kaj la bona propono atingis ambaŭ pli granda precizeco kaj rapido (1,000 fojojn pli rapida).

   1. Legi iliajn papero, kaj tiam proponi socia esploro problemo kiu povus uzi la saman tipon de malferma konkurso. Aparte, tiu speco de malferma konkurso estas temigis rapidigo kaj plibonigi la rendimenton de ekzistanta algoritmo. Se vi ne povas pensi pri problemo tiel en via kampo, provu klarigi kial ne.

10. [ ] Multaj homaj kalkulado projektoj fidi partoprenantoj de Amazon Mechanical Turk. Subskribi-supren fariĝi laboristo en Amazon Mechanical Turk. Pasigi unu horon laboranta tie. Kiel funkcias tiu trafo viajn pensojn pri la dezajno, kvalito, kaj etiko de homaj compuation projektoj?