Kompleksa esploro neniam povas konvinki iun pri io mirinda. Se vi zorgas pri ŝanĝanta mensoj, tiam via esploro devus esti simpla.
Socia esploro en la cifereca erao estas ofte asociita kun komplekseco, kiel imago algoritmoj kaj malnaiva komputado. Tio estas bedaŭrinda ĉar la plej konvinka socia esploro estas ofte la plej simpla. Esti klara, simpla esploro ne estas la sama kiel facila esplorado. Fakte, ĝi estas ofte multe pli malfacile krei simplajn esploro.
La plej grava kialo preferi simplan esploro estas ke ĝi estas la sola vojo por krei kredindan, neatenditaj rezultoj. Ekzemple, imagu ke vi jxus faris iun esploron uzante nekredeble kompleksa metodiko. Se viaj rezultoj respondas al via atendo, tiam vi probable akcepti ilin. Sed, se viaj rezultoj estas malsamaj de kion vi atendis, vi havas du eblojn: akcepti la neatenditaj rezultoj aŭ dubi la kompleksa metodiko. Mia diveno estas ke vi estas multe pli verŝajna al dubi la kompleksa metodiko. Ĉi faras perfektan senton, sed ĝi signifas ke la pli kompleksa la metodiko, la malpli verŝajna ĝi estas produkti neatenditajn rezultojn ke vi efektive kredas. En iu punkto, metodoj povas fariĝi tiel kompleksa ol la nura rezultoj kiujn vi povas kredi estas kiuj kongruas vi atendojn. En tiu punkto, la esploro perdis iun tre grava: esploro devus povi ŝanĝi vian menson.
La problemo kiun mi ĵus priskribis estas ĉiam pli severa kiam vi komencas klopodi ŝanĝi aliulaj menso. Imagu prezentanta nekredeble kompleksa peco de esplorado kiu havas neatenditan rezulton al iu alia. Ke alia persono ne pasigis monatojn skribi vian kodon kaj labori per viaj datumoj do kiam ili alfrontis kun la elekto de akcepti la neatendita rezulto aŭ dubante la kompleksa metodiko, ili preskaŭ certe tuj dubos la kompleksa metodiko. Se vi zorgas pri konvinkado iu alia por ŝanĝi ilian menson, tiam via esploro devas esti simpla.
Simpla esploro devenas natura tauxgas inter demando kaj datumoj; alivorte, bonajn esploro dezajno. Malriĉa esploro dezajno tamen kondukas al la malbela complejidad kiu venas de streĉanta viajn datumojn al demando por kiu ne estas tre taŭga. Tiu libro temigas du alirojn por krei naturan tauxgas inter demando kaj datumoj. Unue, ĉi tiu libro helpos vin demandi realisma demandoj de via datumo. Due, tiu libro helpos vin kolekti la rajton datumoj respondi vian demandon.