En la somero de 2009, poŝtelefonoj sonoris ĉiuj tra Ruando. Krom la milionoj de alvokoj inter familio, amikoj kaj komercaj asociitoj, ĉirkaŭ 1.000 Rwandans ricevis alvokon de Josuo Blumenstock kaj liaj kolegoj. La investigadores studis riĉeco kaj malriĉeco per farado enketo de homoj kiu estis hazarde provitaj de datumbazo de 1,5 milionoj klientoj de Ruando plej granda movebla telefono provizanto. Blumenstock kaj kolegoj demandis la partoprenantoj se ili volis partopreni en enketo, klarigis la naturon de la esploroj al ili, kaj poste demandis serion de demandoj pri ilia demografia, socia kaj ekonomia karakterizaĵoj.
Ĉio mi diris ĝis nun faras tiun sonon kiel tradicia socioscienco enketo. Sed, kio venas poste estas ne tradicia, almenaŭ ne ankoraŭ. Ili uzis la enketon datumoj trejni maŝinon lerna modelo antaŭdiri ies riĉecon de sia alvoko datumoj, kaj tiam oni uzis tiun modelon taksi la riĉecon de ĉiuj 1.5 milionoj klientoj. Tuj poste, ili taksis la lokon de restadejo de ĉiuj 1.5 milionoj klientoj uzante la geografia informo enigita en la alvoko protokolojn. Metante tiujn du taksoj kune-la laŭtaksa riĉaĵo kaj la taksita loĝloko-Blumenstock kaj kolegoj povis produkti altan-rezolucia taksoj de la geografia distribuo de riĉeco tra Ruando. En aparta, ili povus produkti estimita riĉeco por ĉiu de Ruando la 2.148 ĉeloj, la plej malgranda administra unuo en la lando.
Estis neeble validigi tiujn taksojn ĉar neniu iam produktitaj taksoj por tiaj malgrandaj geografiaj areoj en Ruando. Sed, kiam Blumenstock kaj kolegoj agregita iliajn taksojn por Ruando 30 distriktoj, ili trovis, ke iliaj taksoj estis similaj al taksoj de la Demografia kaj Health Survey, la oro normo de enketoj en evolulandoj. Kvankam tiuj du aliroj produktis similajn taksojn tiukaze, la alproksimiĝo de Blumenstock kaj kolegoj estis 10 fojojn pli rapida kaj 50 fojojn pli malmultekosta ol la tradiciaj Demografia kaj Health Surveys. Tiuj draste rapida kaj malalta kosto taksoj krei novajn eblecojn por esploristoj, registaroj kaj kompanioj (Blumenstock, Cadamuro, and On 2015) .
Krom disvolvi novan metodikon, tiu studo estas ia kiel Rorschach inkblot provo; kion personoj vidi dependas ilia fono. Multaj sociaj sciencistoj vidi novan mezuradon ilo kiu povas esti uzita por testi teoriojn pri ekonomia disvolviĝo. Multaj datumoj sciencistoj vidi ŝika nova maŝino lernado problemo. Multaj komercistoj vidi potenca alproksimiĝo por malsxlosi valoro en la cifereca spuro datumojn kiuj jam kolektis. Multaj privateco advokatoj vidi timiga rememorigilo ke ni vivas en tempo de maso viglado. Multaj politikaj fabrikistoj vidi ke nova teknologio povas helpi krei pli bonan mondon. Fakte, ĉi tiu studo estas ĉiuj el tiuj aferoj, kaj tial ĝi estas fenestro en la estonteco de socia esploro.